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Home»Startups»El ex ingeniero de Operai explica cómo es realmente trabajar allí.
Startups

El ex ingeniero de Operai explica cómo es realmente trabajar allí.

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comjulio 15, 2025No hay comentarios4 minutos de lectura
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Hace tres semanas, un ingeniero llamado Calvin French-Owen renunció a la compañía, trabajando en uno de los nuevos productos más prometedores de Openai.

Ha publicado una publicación de blog fascinante sobre cómo es trabajar allí durante un año, incluido el sprint sin dormir para construir códigos. Este es el nuevo agente de codificación de OpenAI que compite con herramientas como Cursor y el Código Claude de Anthrope.

Owen de Francia dijo que no se fue por «drama», pero quería volver al fundador de inicio. Es cofundador del segmento de inicio de datos del cliente y compró por Twilio en 2020 por $ 3.2 mil millones.

Algunas de sus revelaciones sobre la cultura Operai sorprenderán a cualquiera, pero otras observaciones contrarrestan algunos conceptos erróneos sobre la compañía. (No pudo contactarlo de inmediato para hacer comentarios).

Crecimiento rápido: Operai creció de 1,000 a 3,000 en el año que estuvo allí, escribe.

Los fabricantes de modelos LLM ciertamente tienen tal razón para el empleo. Es el producto de consumo de más rápido crecimiento hasta la fecha, y sus competidores también están creciendo rápidamente. En marzo, ChatGPT dijo que tenía más de 500 millones de usuarios activos y que pronto estaría subiendo.

Caos: «Cómo nos comunicamos como una empresa, la estructura de informes, cómo enviamos productos, cómo administramos a las personas, cómo administramos a las personas, cómo contratamos procesos, todo se romperá si lo escalaremos rápidamente», escribe Francia Owen.

Como una pequeña startup, las personas allí todavía están facultadas para actuar con sus propias ideas. Pero eso también significa que múltiples equipos están replicando sus esfuerzos. «Probablemente haya visto media docena de bibliotecas para la gestión de colas, bucles de agentes, etc.», proporcionó como ejemplo.

Las habilidades de codificación también van desde ingenieros veteranos de Google que escriben código que pueden manejar mil millones de usuarios hasta títulos doctorales sin terminar. Esto, junto con el lenguaje flexible de Python, significa que el repositorio de código central, también conocido como «monolito de backend», es un «pequeño volcado de basura».

Las cosas pueden romperse con frecuencia y tomar un tiempo excesivo para correr. Pero los principales gerentes de ingeniería son conscientes de esto y están trabajando en mejoras, escribe.

«Espíritu inicial»: OpenAi todavía no parece saber que es una gran empresa. Observó que en los primeros días de Facebook era muy similar al meta rápido y dividido. La compañía también está llena de reclutamiento de Meta.

Owen de Francia explicó cómo un equipo senior de unos ocho ingenieros, cuatro investigadores, dos diseñadores, dos empleados comerciales y un gerente de producto crearon y lanzaron el Codex en solo siete semanas.

Pero lanzarlo fue mágico. Simplemente enciéndelo y tienen usuarios. «Nunca he visto crecer el producto en el corto plazo, apareciendo en la barra lateral izquierda, pero ese es el poder de ChatGPT».

Secret Fish Bowl: ChatGPT es una empresa altamente analizada. Esto llevó a una cultura de secretos para tomar medidas enérgicas contra las filtraciones al público. Al mismo tiempo, la compañía monitorea a X. La publicación se está extendiendo, y OpenAi lo ve y probablemente responde a ella. «Un amigo mío bromeó, ‘esta compañía se ejecuta en un ambiente de Twitter», escribió.

El mayor concepto erróneo: Owen de Francia implica que el mayor concepto erróneo sobre OpenAi es que no le preocupa la seguridad. Ciertamente, muchas cajas fuertes de IA, incluidos los ex empleados de Operai, han criticado el proceso.

Hay destinos que están preocupados por los riesgos teóricos para la humanidad, pero internamente se centran más en la seguridad práctica, como el habla de odio, el abuso, la manipulación del sesgo político, la manipulación de la biowarepon, la autolesión e infusión rápida. Operai no ignora el impacto potencial a largo plazo, escribió. Mientras que algunos investigadores los miran, reconocen que cientos de millones de personas usan LLM hoy para todo, desde asesoramiento médico hasta tratamiento.

El gobierno está observando. Los competidores están observando (y OpenAi está mirando a sus competidores a cambio). «Siento que las apuestas están realmente altas».


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#Aceleradoras #CapitalRiesgo #EcosistemaStartup #Emprendimiento #InnovaciónEmpresarial #Startups
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