Buzzy AI Startup Multiverse crea dos modelos de alto rendimiento más pequeños hasta ahora

Una de las nuevas empresas de IA más prominentes de Europa ha lanzado dos modelos de IA muy pequeños.

La computación multiverso afirma que todavía son de alto rendimiento y son los modelos más pequeños del mundo que pueden manejar el chat, el habla e incluso en un caso.

Estos nuevos pequeños modelos están destinados a estar integrados en dispositivos de Internet de las cosas, así como ejecutarse localmente en teléfonos inteligentes, tabletas y PC.

«Cuanto más pueda comprimir un modelo, más podrá adaptarse al dispositivo», dijo el fundador Román Orús a TechCrunch. «Puede ejecutarlos directamente en su propiedad, en su iPhone o en su reloj Apple».

Como se informó anteriormente, Multiverse Computing es una startup europea de IA con sede en Donostia, España, con alrededor de 100 empleados en oficinas de todo el mundo. Fue cofundado por Roman Ors, el principal profesor europeo de computadoras cuánticas y física. El experto en computación cuántica Samuel Mugel; Enrique Lizaso Olmos, ex CEO asistente de Unnim Banc.

En junio, recaudó 189 millones de euros (aproximadamente $ 215 millones) de la resistencia de una tecnología de compresión modelo conocida como «Compactifai». (Desde que se fundó en 2019, Orús dijo que ha recaudado alrededor de $ 250 millones).

Compactifai es un algoritmo de compresión de inspiración cuántica que reduce el tamaño de los modelos de IA existentes sin sacrificar el rendimiento de estos modelos, dijo Orús.

«Venimos de la física cuántica, por lo que tenemos técnicas de compresión que no son técnicas de compresión típicas que las personas en informática y aprendizaje automático hacen», explicó. «Este es un algoritmo de compresión más sutil y sofisticado».

La compañía ya ha lanzado una larga lista de versiones comprimidas de modelos de código abierto, particularmente la larga lista de modelos más pequeños populares, como Llama 4 Scout y Mistral Small 3.1. También lanzé dos nuevos modelos abiertos de versiones comprimidas de OpenAI. También comprimí algunos modelos muy grandes. Por ejemplo, ofrece Deepseek R1 Slim.

Sin embargo, como es un negocio para minimizar el modelo, hemos centrado especial atención en habilitar los modelos más pequeños y poderosos.

Los dos nuevos modelos son tan pequeños que traen capacidades de IA de chat a casi cualquier dispositivo IoT, lo que les permite trabajar sin una conexión a Internet. Llaman a esta familia un zoológico modelo con humor porque nombran el producto basado en el tamaño del cerebro del animal.

El modelo llamado Superfly es una versión comprimida del modelo SMOLLM2-135 de código abierto con una cara abrazada. El original tiene 135 millones de parámetros y se desarrolló para aplicaciones de dispositivos. Superfly tiene un parámetro de 94 millones, y Orús lo compara con el tamaño del cerebro de la mosca. «Es como tener una mosca, pero es un poco más inteligente», dijo.

Superfly está diseñado para ser entrenado con datos extremadamente limitados, como la operación del dispositivo. Multiverse está destinado a estar integrado en los electrodomésticos, lo que permite a los usuarios operar con comandos de voz como «inicio de lavado rápido» en la lavadora. Alternativamente, los usuarios pueden hacer preguntas de solución de problemas. Con un poco de potencia de procesamiento (como el Arduino), el modelo puede manejar la interfaz de voz.

El otro modelo se llama Chickbebrain, que es grande con 3,2 mil millones de parámetros, pero es mucho más capaz y razonamiento. Según Multiverse, esta es una versión comprimida del modelo Llama 3.1 8B de Meta’s Llama. Sin embargo, es lo suficientemente pequeño como para ejecutarse en un MacBook, por lo que no se requiere conexión a Internet.

Más importante aún, ORUS dijo que el Chargebrain realmente supera al original en algunos puntos de referencia estándar. Estos incluyen los puntos de referencia de habilidades lingüísticas MMLU-Pro, los puntos de referencia de habilidades matemáticas Math 500 y GSM8K, y el Benchmark GPQA Diamond GPQA de referencia general.

A continuación se presentan los resultados de las pruebas internas de cerebro multiverso en el punto de referencia. La compañía no proporcionó resultados de referencia para Superfly, pero Multiverse no se dirige a Superfly incluso en casos de uso que requieren inferencia.

Es importante tener en cuenta que Multiverse no afirma que su zoológico modelo superará al modelo de vanguardia más grande en tal punto de referencia. Las actuaciones del zoológico ni siquiera pueden aterrizar en la clasificación. El punto es que la tecnología puede reducir el tamaño del modelo sin éxitos de rendimiento, dice la compañía.

Ors dice que la compañía ya está en conversaciones con todos los principales fabricantes de dispositivos y electrodomésticos. «Estamos hablando con Apple. Estamos hablando con Samsung, Sony y HP. La ronda fue dirigida por la conocida compañía europea VC Bullhound Capital, y asistieron muchas personas, incluidas HP Tech Ventures y Toshiba.

La startup también ofreció técnicas de compresión para otras formas de aprendizaje automático, como el reconocimiento de imágenes, y seis años después, clientes adquiridos como BASF, Ally, Moody’s, Bosch y más.

Además de vender modelos directamente a los principales fabricantes de dispositivos, Multiverse ofrece modelos de compresión a través de AWS API alojadas que están disponibles para los desarrolladores, a menudo con una tarifa de token más baja que sus competidores.

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