Todo el «¿Es esto una burbuja?» Hablar sobre inteligencia artificial, cadenas de suministro e industrias de logística se ha convertido en un lugar de cultivo para el uso aparentemente auténtico de la tecnología. Flexport, Uber Freight y docenas de nuevas empresas han desarrollado una variedad de aplicaciones y han atraído a los clientes de Blue-Chip.
Sin embargo, si bien la IA ayuda a los ingresos de Fortune 500s a llenar (y justifica el próximo despido a Wall Street), el uso adecuado de la tecnología ha demostrado ser útil para las pequeñas empresas.
Netstock, una compañía de software de gestión de inventario fundada en 2009, está comprometida con exactamente eso. Recientemente, hemos implementado una herramienta genérica con motor AI llamada «Motores de oportunidad» que se ubica en los paneles de clientes existentes. La herramienta extrae información del software de planificación de recursos empresariales de su cliente y utiliza esa información para hacer recomendaciones regulares en tiempo real.
Netstock afirma que la herramienta ahorra a miles de personas en estos negocios. El jueves, la compañía anunció que hasta ahora ha proporcionado 1 millón de recomendaciones, con el 75% de sus clientes que reciben oportunidades de propuestas de motores por valor de más de $ 50,000.
Con un apetito en mente, uno de esos clientes (un proveedor de restaurantes familiares de 65 años) inicialmente se sentía incómodo con el uso de productos de inteligencia artificial.
«Las viejas compañías familiares no confían en los cambios a ciegas», dijo el director de innovación jefe Jacob Moody a TechCrunch. «Habría entrado en el almacén y dijo: ‘Oye, esta caja negra comenzará a administrarla’. «
En cambio, Moody ha lanzado Netstock Ai internamente como una herramienta que permite a los gerentes de almacenes «elegir usar o no».
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Moody dice que ayuda a evitar errores, ya que examina innumerables informes que su personal usa para tomar decisiones de inventario. Admitió que el resumen de IA de esta información no es 100% preciso, pero dijo que «ayuda a crear señales a partir del ruido», especialmente fuera del horario comercial.
Un cambio «más serio» que Moody notó es que el software, que se ha convertido en parte del personal de almacén Lesser de Bargreen Ellingson, se ha vuelto «más efectivo».
Destacó a los empleados en uno de los 25 almacenes de Bargreen, que han trabajado allí durante dos años. El empleado tiene un diploma de escuela secundaria pero sin títulos universitarios. Dijo que el empleado lo capacitará para comprender todo sobre las herramientas de gestión de inventario y la información de pronóstico que Barrreen usa para planificar los niveles de inventario llevará tiempo.
«Pero él conoce a nuestros clientes y sabe lo que monta en el camión todos los días, por lo que para él, puede mirar el sistema y obtener esta visión mediocre impulsada por la IA y tener una idea muy rápida de si tiene sentido o no tiene sentido», dijo. «Por eso se siente empoderado».
El cofundador de Netstock, Barry Kukkuk, le dijo a TechCrunch que comprende sus dudas con nuevas tecnologías, especialmente porque muchos de sus productos son chatbots mediocres que están esencialmente adjuntos al software existente.
Atribuye el éxito temprano del motor de oportunidad de Netstock a algunos. La compañía tiene más de 10 años de datos de trabajar con minoristas, distribuidores y fabricantes livianos. Esos datos están estrictamente protegidos para adherirse al marco ISO, pero impulsa el modelo que hace recomendaciones. (Dijo que Netstock utiliza una combinación de comunidades de código abierto y tecnología de IA de empresas privadas).
Cada recomendación se puede evaluar dando un pulgar hacia arriba o dando un pulgar hacia arriba, pero el modelo se ve reforzado por si el cliente toma la acción propuesta.
Este tipo de aprendizaje de refuerzo puede conducir a resultados extraños y a veces dañinos cuando se aplica a algo como las redes sociales, pero Kukkuk dijo que está persiguiendo una variedad de incentivos.
«Realmente no me importan mis ojos, ¿verdad?» dijo. «Facebook e Instagram se preocupan por sus ojos, por lo que quieren que mire los suyos. Estamos diciendo:» ¿Cuáles son los resultados del cliente? «
Kukkuk desconfía de expandir estas interacciones debido a las limitaciones actuales de la tecnología de IA del generador. Puede tener sentido que los clientes tengan una conversación sobre si la IA y las recomendaciones de Netstock serán útiles, pero Kukkuk dijo que finalmente podría conducir a un desglose de precisión.
«Caminar es una caminata de la cuerda floja porque cuanta más libertad le das al usuario, más libertad tendrás para darles un modelo de idioma más grande para comenzar a alucinar», dijo.
Esto explica cómo la implementación del motor es una oportunidad para convertirse en un tablero de clientes típico en Netstock. La propuesta es prominente, pero se rechaza fácilmente. Google Docs tiene 20 IA con la garganta del usuario, pero no lo es.
Moody dijo que estaba agradecido de que AI no estuviera en tu cara.
«No dejamos que el motor AI tomara una decisión sobre las existencias que los humanos no vieron, y me dijeron: ‘Sí, estoy de acuerdo con eso'», dijo. «Si llega a un punto en el que acepta el 90% de lo que está proponiendo, puede dar el siguiente paso y decir: ‘Dale el control ahora’. Pero aún no estamos allí.
Este es un comienzo prometedor cuando muchas implementaciones empresariales de IA generativa parecen no ir a ninguna parte.
Pero cuando la tecnología mejora, Moody, sin embargo, dijo que está preocupado por lo que significa.
«Personalmente, tengo miedo de lo que esto significa. Creo que habrá muchos cambios, y ninguno de nosotros está realmente seguro de cómo se verá en Bargreen», dijo. Esto podría conducir a menos expertos en ciencias de datos en el personal, sugirió. Pero incluso si eso significa trasladar a esos empleados de almacenes a oficinas corporativas, dijo que es importante preservar el conocimiento.
Bargreen necesita personas que tengan un profundo conocimiento de la teoría y la filosofía, y pueden racionalizar cómo y por qué Netstock está haciendo ciertas recomendaciones, y necesitan el camino incorrecto «para no bajar a ciegas».
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