Micro1, una startup de tres años que ayuda a las compañías de IA a encontrar y administrar contratistas humanos para etiquetar y capacitar sus datos, ha recaudado una ronda de financiación de la serie A de $ 500 millones y $ 35 millones. La ronda fue dirigida por 01 Advisor, una firma de capital de riesgo cofundada por Dick Costolo y ex CEO y Coos Dick Costolo y Adam Bain.
Las startups son una de las muchas compañías que intentan llenar el vacío en el mercado de datos creado por los cambios recientes que involucran a escala AI. Después de que Meta invirtió $ 14 mil millones en AI de escala y CEOs contratados, AI Labs, incluidos OpenAi y Google, dijo que planea reducir los lazos con nuevas empresas, con preocupaciones de que su investigación podría terminar en manos de Meta. (Escala AI niega que comparta información confidencial con Meta como parte de su asociación).
Sin embargo, AI Labs todavía necesita estos servicios de datos, y las nuevas empresas como Micro1 apuntan a recoger Slack.
Ali Ansari, el CEO de Micro1, de solo 24 años, le dijo a TechCrunch que su compañía está trabajando con los principales laboratorios de IA, incluidas Microsoft y varias compañías Fortune 100. Ansari dijo que Micro1 actualmente está generando $ 50 millones en ingresos anuales (ARR), frente a $ 7 millones cuando se lanzó en 2025.
Esto sigue siendo un gran grito de un competidor masivo como Melkor. Esto ha generado más de $ 450 millones en ARRS, según los informes, generando $ 1.2 mil millones en 2024. Sin embargo, el crecimiento y la adopción de Micro1 entre los laboratorios de IA parece estar creciendo a una tasa saludable.
Como parte de la nueva financiación, Micro1 está agregando a Bain a su junta, junto con Joshua Browder, fundador y CEO del asistente legal de IA Donotpay.
«La única forma en que un modelo realmente aprende es usar nuevos datos humanos de la red. Micro1 es en el núcleo que proporciona esos datos a todos los rabos fronterizos, moviéndose a velocidades que nunca antes se habían visto», dijo Bain en un comunicado de TechCrunch.
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27-29 de octubre de 2025
Reuters informó previamente detalles del recaudador de fondos de Micro1.
Todas estas compañías (Micro1, Surge, Mermsor y Scale AI) tienen acceso a grandes bases de contratistas humanos que pueden etiquetar y generar datos de capacitación de IA. Este se ha convertido en un servicio importante donde empresas como OpenAi, Humanity, Meta, Google y otros necesitan construir modelos de IA de vanguardia.
Scale AI fue la primera en dominar este espacio. La primera idea es que se pueden hacer relativamente pocos a contratistas bajos en todo el mundo para ayudar a etiquetar los datos en la capacitación del modelo de IA. Sin embargo, Ansari dice que las demandas de los laboratorios de IA han cambiado en los últimos años, y las empresas ahora necesitan etiquetado de datos de alta calidad de expertos en dominios como ingenieros de software, médicos y escritores profesionales para mejorar sus modelos de IA. La parte difícil es reclutar este tipo de personas.
Esto ha creado Zara, un reclutador de IA. Esto entrevistó a los candidatos que calificaron a los expertos como uno de los contratistas de la compañía, o como se llama Ansari, e hizo del veterinario un veterinario. Micro1 dice que Zara está reclutando a miles de expertos, incluidos los profesores de Stanford y Harvard, y la compañía planea agregar cientos más cada semana.
El mercado de datos de capacitación de IA parece estar cambiando nuevamente. Hoy, muchos laboratorios de IA están interesados en trabajar con nuevas empresas para desarrollar «entorno». Este es un espacio de trabajo virtual que se puede usar para entrenar a los agentes de IA en tareas simuladas. Ansari dice que Micro1 está construyendo nuevos productos en el espacio ambiental para satisfacer esta demanda.
Afortunadamente, para nuevas empresas como Micro1, AI Labs parece estar trabajando con múltiples proveedores de datos de capacitación. La naturaleza del negocio es porque es difícil para una compañía manejar todas las necesidades de datos de un laboratorio de IA. Esto significa que se ejecutarán muchas empresas, al menos por ahora.
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