«Vender granos de café a Starbucks»: cómo el auge de la IA puede dejar atrás las compañías de IA más grandes

¿Qué tan importante es el modelo básico?

Si bien eso puede parecer una pregunta ridícula, las conversaciones con nuevas empresas de IA se están volviendo cada vez más cómodas para las empresas que han sido descartadas como «raperos GPT» y para las empresas que construyen interfaces en modelos de IA existentes como ChatGPT. Recientemente, los equipos de inicio se han centrado en personalizar modelos de IA para tareas específicas y tareas de interfaz, y ver el modelo subyacente como un producto que puede ser reemplazado o sacado según sea necesario. Este enfoque apareció en particular en la conferencia de Boxworks de la semana pasada. Esto parece estar completamente dedicado al software fácil de usar construido sobre los modelos AI.

Parte de lo que impulsa esto es que los beneficios de la escala previa al entrenamiento (el proceso original de enseñar modelos de IA que usan grandes conjuntos de datos, el único dominio del modelo de fundación, se ha ralentizado. Eso no significa que la IA haya detenido el progreso, pero los beneficios tempranos de los primeros modelos de Foundation de Hyperskuled se colocaron con los ingresos reducidos y se centran en la atención posterior al aprendizaje posterior al aprendizaje y el aprendizaje de la refuerzo como una fuente de avances futuros. Usted desea crear una herramienta mejor para crear una mejor. Ajuste y diseño de interfaz en lugar de gastar miles de millones de dólares más en tiempo de servidor antes de la capacitación.

En resumen, el panorama competitivo de la IA está cambiando de manera que socava los beneficios del mayor laboratorio de IA. En lugar de todas las poderosas carreras AGI que pueden adaptarse o superar las capacidades humanas en todas las tareas cognitivas, el futuro inmediato parece un aumento en las empresas individuales, incluido el desarrollo de software, la gestión de datos empresariales, la generación de imágenes y más. Aparte de los beneficios de los primeros en los primeros en los primeros. Peor aún, la riqueza de las alternativas de código abierto significa que si pierde la competencia en la capa de aplicación, su modelo de base puede no tener apalancamiento de precios. Esto convertirá a empresas como OpenAI y Humanity en proveedores de back-end de negocios de productos de bajo margen.

Es difícil exagerar lo dramático que es esto para el negocio de la IA. A través del boom moderno, el éxito de la IA ha sido inexplicable del éxito de las empresas que construyen modelos de base, especialmente OpenAi, Humanity y Google. Ser optimista en la IA significamos que creemos que el impacto transformador de la IA haría de estos una empresa crucial generacional. Si bien podríamos debatir qué empresas llegarían a la cima, estaba claro que algunas compañías de modelos de fundación adquirirían claves para el reino.

En ese momento, había muchas razones para pensar que esto era cierto. Durante años, el desarrollo de modelos de fundaciones ha sido el único negocio de IA. Y Silicon Valley siempre ha tenido un profundo amor por la ventaja de la plataforma. Pero incluso si los modelos de IA terminan ganando dinero, la mayor parte de las ganancias del león volvería a las compañías de modelos de fundación, donde replicando la tarea más difícil.

Durante el año pasado, la historia se ha vuelto más complicada. Hay muchos servicios de IA de terceros exitosos, pero tienden a usar los modelos básicos indistintamente. Para las nuevas empresas, no importa si el producto está en la cima de GPT-5, Claude o Gemini, y esperamos que los usuarios finales puedan cambiar modelos en la liberación media sin darse cuenta de la diferencia. El modelo de la Fundación continúa haciendo un progreso real, pero parece que ya no es razonable que una compañía mantenga una gran ventaja lo suficiente como para dominar la industria.

Ya hay muchas indicaciones, lo que indica que los beneficios de un primer bar de Me no son muy buenos. Como señaló el capitalista de riesgo de A16Z, Martin Casado, en un podcast reciente, OpenAi fue el primer laboratorio en publicar modelos de código y modelos de generación de imágenes y videos, solo perdió las tres categorías a sus competidores. «Hasta donde sabemos, no hay foso inherente a la pila de tecnología AI», concluyó Cassad.

Por supuesto, todavía no debemos contar las compañías de modelos de fundación. Todavía hay muchos beneficios duraderos, que incluyen reconocimiento de marca, infraestructura y reservas de efectivo impensables. El negocio del consumidor de OpenAI puede ser más difícil de replicar que el negocio de codificación, con otros beneficios que probablemente surjan a medida que el sector madura. Dado el ritmo rápido del desarrollo de la IA, el interés actual después de la capacitación podría revertir fácilmente los cursos en los próximos seis meses. Lo más incierto, la competencia por la inteligencia general podría ser recompensada con nuevos avances en la ciencia de la medicina y los materiales, lo que cambia fundamentalmente las ideas sobre lo que harían valiosos modelos de IA.

Mientras tanto, sin embargo, la estrategia de construir un modelo fundamental sin precedentes parece ser mucho menos atractivo que el año pasado. Y los miles de millones de dólares de Meta están comenzando a estar en gran peligro.