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Home»Startups»La base de reglas de apoyo de YCombinator quiere ser un colega de IA fintech
Startups

La base de reglas de apoyo de YCombinator quiere ser un colega de IA fintech

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comseptiembre 16, 2025No hay comentarios4 minutos de lectura
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Y Combinator-Alum RuleBase apuesta que la próxima ola de automatización en los servicios financieros no se trata de interfaces de IA llamativas y no de tareas de back-office atractivas como el cumplimiento.

Fundada por dos ingenieros nigerianos Gideon Evos y Chidi Williams, a quienes conocieron en Londres en 2024, la startup ha recaudado una ronda de semillas de $ 2.1 millones dirigida por Bowery Capital, con la participación de Y Combinator, Commerce Venture, Platform VC y varios ángeles.

Las empresas de servicios financieros gastan un gran esfuerzo en boletos de apoyo, resolución de disputas, garantizando el garantía de calidad y el cumplimiento regulatorio. El software RuleBase, llamado compañeros de trabajo del agente, reemplaza gran parte de la tarea manual que gime con estas tareas. Sus agentes de IA pueden evaluar las interacciones de los clientes, los riesgos regulatorios de los indicadores e desencadenar seguimientos apropiados en herramientas como Zendesk, Jira y Slack.

«Nuestras herramientas de ‘compañeros de trabajo están integradas en todas las plataformas y trabajan con agentes humanos y equipos de back-office para ahorrar tiempo, reducir los errores y mantener el cumplimiento al tiempo que manejan completamente el ciclo de vida del conflicto», dijo CTO Williams. Ahora, la startup de un año ya se ha implementado en clientes como la plataforma de banca comercial de EE. UU. Rho y la institución financiera Fortune 50 sin nombre.

RuleBase no fue el primer swing del fundador. Ebose, ex líder de productos de Microsoft, y Williams, ex ingeniero de backend de Goldman Sachs, construyeron varios productos como las herramientas de comentarios de los clientes de AI antes de finalmente establecerse en RuleBase. Esta idea se produjo después de ver cómo las operaciones ineficientes del back office son ineficientes en instituciones financieras pequeñas y grandes, particularmente cuando se trata de flujos de trabajo regulatorios.

La startup se está centrando actualmente en los flujos de trabajo activados por las interacciones de servicio al cliente, con la primera cuña sobre garantía de calidad. Los analistas de QA en las instituciones financieras tradicionales revisan manualmente del 3% al 5% de las interacciones de apoyo, asegurando que su personal siga los protocolos de cumplimiento.

RuleBase ahora evalúa el 100% de tales interacciones y reduce los costos en hasta un 70%, dice el fundador. Por ejemplo, para Rho, RuleBase ayudó a reducir la escalada hasta en un 30%.

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«Automatizamos los flujos de trabajo que comienzan con las interacciones de los clientes. Las áreas ya son buenas para el manejo de extremo a extremo», dijo el CEO Ebose en una entrevista con TechCrunch. «Muchos de eso están relacionados con el control de calidad, el cumplimiento y las llamadas y los mensajes de los clientes, pero el objetivo a largo plazo es asumir tantas tareas de back-office manuales como sea posible dibujando estos pasos y pestañas fragmentadas en un flujo de trabajo coordinado».

La nueva financiación duplicará la ingeniería y, en última instancia, ayudará a agregar nuevas características a colegas de IA como investigaciones de fraude, preparación de auditorías e informes regulatorios.

RuleBase se está centrando actualmente en los servicios financieros, ya que requiere precisión en la automatización. «Necesitamos comprender las reglas MasterCard, la línea de tiempo CFPB. La profundidad del conocimiento del dominio es nuestro foso», dice Ebose.

La compañía se dirige a bancos de negocios, neobanks y emisores de tarjetas en África, Europa y los Estados Unidos, pero la hoja de ruta puede incluir verticales adyacentes, como seguros, donde existen flujos de trabajo similares.

Rulebase AI colega.Crédito de la imagen: RuleBase

El fundador dijo que los ingresos han aumentado rápidamente, con las tasas de crecimiento mensuales de «doble dígitos» que crecen desde que se unió al lote de Fall 2024 de Y Combinator. El modelo de negocio de Rulebase está basado en el uso y automatizado por interacción por revisión de carga o flujo de trabajo.

Como uno de los pocos fundadores africanos en participar en la creación de herramientas de IA de YC, nuestro consejo para los fundadores que buscan ser adoptados por los aceleradores globales de Ebose y Williams es pensar globalmente desde el primer día.

«Sentimos que nos hemos limitado a» X para Y «o perdimos la oportunidad en una vertical estrecha, ya que estamos en un momento en que un equipo pequeño puede generar valor más rápido que nunca», dijo Williams. «Con la IA, está claro que tienes que perseguir algo enorme. Menos que la versión más ambiciosa de tu idea probablemente no lo cortará», RuleBase creó Buzz, una herramienta de voz a texto de código abierto temprano con más de 300,000 descargas y más de 12,000 estrellas de Github.


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#Aceleradoras #CapitalRiesgo #EcosistemaStartup #Emprendimiento #InnovaciónEmpresarial #Startups
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