Emergent recauda $ 23 millones de Lightspeed para ayudar a los consumidores a construir aplicaciones

Durante la última década, plataformas como Instagram, YouTube y Tiktok se han vuelto más populares con las fotos y el intercambio de videos a medida que la calidad de la cámara de los teléfonos inteligentes ha mejorado. Muchas personas han cambiado de carteles casuales a hacer creadores de dinero.

Eggent, una compañía construida por los hermanos gemelos Mukhand y Madhav Jah, tiene como objetivo convertirse en una plataforma similar para los consumidores cuando se trata de crear aplicaciones. Esta plataforma permite a los usuarios no técnicos crear aplicaciones utilizando indicaciones.

No es un lanzamiento único para 2025, pero Engeregent tiene como objetivo ayudar a los usuarios a través del proceso de desarrollo de aplicaciones, pero no tiene que preocuparse por diferentes tecnologías a medida que administra diferentes API y pasos de implementación.

La startup recaudó $ 23 millones en fondos de la Serie A liderados por Lightspeed el miércoles, con la participación de Y Combinator (Fundador del Fondo Freshworks ‘Together), así como los ángeles líderes, incluido el Jeff Dean de Google y el GP original de A16Z Balaji Srinivasan, incluyendo Devendra Chaplot, un miembro fundador del equipo de Discal. La compañía ha recaudado $ 30 millones hasta ahora.

Mukundo, quien fue CTO en la nueva empresa de comercio de Danzo, India, estaba a cargo de Google, dejó la compañía, donde fue a los Estados Unidos y comenzó a pensar en lo que quería hacer con su hermano Madhav, que trabajaba en Dropbox.

«Ambos somos muy técnicos y comenzamos a programar a la edad de 12 años. En la segunda mitad de 2023, pasamos tiempo con personas en diferentes laboratorios de IA. Nos dimos cuenta de que la codificación que impulsa la IA quita considerando cuánto esfuerzo asignamos para obtener los datos de codificación correctamente.

«Creíamos firmemente en los agentes fuertes en línea. Sin embargo, dada la trayectoria de desarrollo de la IA, sentimos que el desarrollo de aplicaciones basado en agentes sería una gran parte de la economía y fue un problema que nos gustaría resolver durante los próximos 20 años».

La compañía ha dejado en claro que no quiere competir con herramientas centradas en el desarrollador como Claude Code and Cursor, y quiere abstraer el ciclo de vida de desarrollo de software para usuarios no técnicos.

Mukund dijo que la compañía ha creado habilidades de infraestructura desde cero para apoyar el desarrollo de aplicaciones. Agregó que los usuarios no técnicos pueden no querer saber qué significan los errores de código, por lo que han desarrollado un agente de IA para buscar y corregir errores en sus aplicaciones.

Construí un rastreador de vacunas y medicamentos para mis mascotas y probé la aplicación. Comencé con un mensaje simple, pero el agente hizo muchas preguntas sobre qué tipo de mascota quiero agregar, cómo la aplicación quiere programar recordatorios para varias personas o solo para mí, y otras opciones. También hemos agregado pantallas como paneles y formas fáciles de agregar mascotas y vacunas.

Todo el proceso de construcción y prueba automatizada de la aplicación tomó menos de 30 minutos, y la primera versión de la aplicación obtuvo una versión satisfactoria. Muchas otras aplicaciones de codificación de VIBE que he probado no pudieron generar sus propias aplicaciones rápidas previamente generadas. La emergencia es un poco una ventaja allí.

Mukund dijo que ha creado más de 1.5 millones de aplicaciones desde el lanzamiento de la herramienta el año pasado. La gente quiere probar las aplicaciones de codificación VIBE como un experimento, pero la herramienta debe permanecer en la plataforma y mantener las aplicaciones en el usuario. La compañía dijo que sería más fácil mantener aplicaciones orientadas a las personas, ya que también maneja la implementación y la infraestructura de back-end.

Actualmente, la startup está implementando aplicaciones móviles utilizando Expo como su cliente móvil, pero dijo que pronto lanzará su propia aplicación móvil y creará una aplicación nativa. Para integrar diferentes plataformas, también utilizamos claves API universales con uso compartido que evita que los usuarios tengan que crear cuentas para diferentes servicios o proveedores de modelos.

A su valor nominal, las aplicaciones de codificación de VIBE afirman que pueden crear aplicaciones sin experiencia técnica. Sin embargo, cuando comienza a construir su aplicación, se encuentra con términos y sistemas técnicos. La compañía quiere educar a los usuarios sobre temas técnicos, como qué son las API, cómo seleccionar diferentes componentes, como mecanismos de continuidad por correo electrónico.

Engernt está creando un modo de lluvia de ideas para nuevos usuarios que pueden tener una idea pero que no conocen la forma final de la aplicación. Este nuevo modo lo ayudará a navegar por la etapa de idea.

Para que la economía de la aplicación sea sostenible, los desarrolladores desean que otros usuarios descubran sus aplicaciones y reciban pagos en el proceso. Actualmente, Emergent muestra algunas aplicaciones en su página de inicio, pero eso es todo. Los desarrolladores pueden integrar opciones de pago como Stripe, pero deberán traer sus propias claves API. En el futuro, Evergent quiere facilitar tanto el descubrimiento como la monetización.

Evergent ha tenido mucha competencia en esta área. Las startups como Canva y Figma están ajustando a los usuarios a escribir mini aplicaciones junto con navegadores como Prplexity, Comet y Opera Neon. Múltiples startups están trabajando en soluciones de codificación VIBE que atienden principalmente al público no técnico, incluidos siete siete seis bibecords y cohetes respaldados.

El socio de Lightspeed, Hemant Mohapatra, dijo que la compañía de riesgo está buscando una startup con una experiencia técnica profunda para llevar las capacidades de fabricación de aplicaciones a las masas, y que en sus pruebas Evergent ha superado las expectativas.

«Uno de los mayores obstáculos para involucrarse en la economía digital es la capacidad de codificar. Quería invertir en una compañía que traiga una barra de características (para poder codificar) junto a cero, por lo que (el apéndice) se convirtió en una función de la intención».

Dijo que Emergent se destacó de los demás porque permite un ciclo de vida de despliegue posterior al desarrollo, compartir, correcciones de errores y soporte con IA.