A principios de este año, Apple introdujo el marco de modelos básicos en WWDC 2025. Esto permite a los desarrolladores usar su modelo de IA local para mejorar sus capacidades de aplicación.
La compañía promocionó que con este marco, los desarrolladores pueden acceder a los modelos de IA sin preocuparse por los costos de inferencia. Además, estos modelos locales tienen características como la generación guiada y las llamadas de herramientas incorporadas.
Con iOS 26 implementado en todos los usuarios, los desarrolladores están actualizando sus aplicaciones para incluir características impulsadas por el modelo de IA local de Apple. Los modelos de Apple son más pequeños en comparación con los principales modelos de OpenAI, Anthrope, Google o Meta. Por lo tanto, las características locales solo mejoran significativamente la calidad de vida con estas aplicaciones, en lugar de introducir cambios importantes en el flujo de trabajo de la aplicación.
A continuación se presentan algunas de las primeras aplicaciones que aprovechan el marco de IA de Apple:
Artista lil
La aplicación Lil Artist ofrece una variedad de experiencias interactivas para ayudar a los niños a aprender diferentes habilidades, como creatividad, matemáticas, música y más. Los desarrolladores Arima Jain y Aman Jain han enviado creadores de historias de IA con la actualización de iOS 26. Esto permite a los usuarios seleccionar personajes y temas, y la aplicación usa IA para generar una historia. El desarrollador dijo que la generación de texto de la historia está equipada con un modelo local.
Inglés
Los desarrolladores de la aplicación Daylish están trabajando en un prototipo para proponer automáticamente emojis para eventos de línea de tiempo basados en el título de la aplicación Daily Planner.
Cuero
La aplicación de seguimiento de finanzas MoneyCoach tiene dos características ordenadas, con un modelo local. Primero, la aplicación proporciona información sobre el gasto, como si gastó por encima del promedio en comestibles para esa semana en particular. Otra característica sugiere automáticamente categorías y subcategorías de elementos de gasto para entrada rápida.
buscar
La búsqueda de la aplicación de aprendizaje de Word ha agregado dos nuevos modos utilizando el modelo AI de Apple. Hay un nuevo modo de aprendizaje, que utiliza modelos locales para crear ejemplos que corresponden a las palabras. Además, este ejemplo le pide al usuario que explique el uso de palabras en una oración.
Los desarrolladores también están utilizando modelos en el dispositivo para generar vistas de mapas del origen de las palabras.
tarea
Al igual que algunas otras aplicaciones, la aplicación Tasks implementó la capacidad de usar automáticamente el modelo local para sugerir etiquetas para entradas. También usan estos modelos para detectar tareas recurrentes y programarlos en consecuencia. Además, con la aplicación, los usuarios pueden hablar sobre algunas cosas y dividirlas en diferentes tareas sin usar Internet usando el modelo local.
primer día
El primer día de la aplicación de diario propiedad de Automattic utiliza los modelos de Apple para obtener reflejos y proponer el título de la entrada. El equipo también ha implementado una característica para generar indicaciones para sumergirlo y modificarlo para escribir más en función de lo que ya escribió.
Crutones
La aplicación de receta Crouton usa Apple Intelligence para sugerir etiquetas de recetas y asignar nombres a los temporizadores. También usa AI para romper los bloques de texto en simples pasos de seguimiento para cocinar.
Un sutil
La aplicación Digital SignAsis SecmeSy utiliza el modelo local de Apple para extraer información clave de los contratos y proporcionar un resumen de los documentos que los usuarios están firmando.
Ruido oscuro
Dark Noise en la aplicación Sound Sound utiliza el modelo local de Apple para permitir a los usuarios explicar el paisaje sonoro en varias palabras y generarlo en función de él. Una vez que se crea SoundScape, puede ajustar los niveles de varios elementos de SoundScape.
Apagar las luces
Light Out es una nueva aplicación que rastrea la temporada de F1 y el Gran Premio de Shihab Mehboob, desarrollador del cliente de Twitter Avery y el gigantesco cliente de Mammoth. La aplicación utiliza un modelo AI en el dispositivo para resumir los comentarios durante la carrera.
captura
La captura de aplicaciones de toma de notas utiliza IA local para mostrar sugerencias de categoría a medida que los usuarios ingresan notas y tareas.
Lumi
La aplicación de sol y seguimiento meteorológico Lumy utiliza AI para mostrar sugerencias relacionadas con el clima ordenadas para su aplicación.
Puntero de la tarjeta
CardPoInters es una aplicación que lo ayuda a rastrear los costos de su tarjeta de crédito y ofrece sugerencias sobre las mejores formas de ganar puntos de las tarjetas que tiene. Las versiones más nuevas de la aplicación permiten a los usuarios usar IA para hacer preguntas sobre sus tarjetas y ofertas.
Guitarra con
La guitarra con es una aplicación de aprendizaje de guitarra que utiliza el marco del modelo de la Fundación Apple de varias maneras. Los usuarios verán la descripción del acorde mientras la aprenden. Esta aplicación proporciona ideas avanzadas basadas en intervalos de tiempo. Además, el modelo AI ayuda a los desarrolladores a apoyar más de 15 idiomas.
Continuaremos actualizando esta lista para descubrir más aplicaciones utilizando los modelos locales de Apple.
Source link
