El jueves, Andreesen Horowitz publicó su primer informe de gasto de IA en colaboración con Fintech Farm Mercury. Utilizando datos transaccionales de Mercurio, el informe analiza las 50 principales compañías de capas de aplicaciones nativas de AI que las startups gastan, similar a las aplicaciones de consumo de AI de 100 genes principales publicadas anteriormente.
Los socios de A16Z Olivia Moore y Seema Amble dicen que los datos muestran que las empresas emplean una variedad de productos de IA para tareas específicas. Y las nuevas aplicaciones están aumentando muy rápidamente.
«Las herramientas surgen», dijo Amble. «No combinamos uno o dos en cada categoría».
El informe también sugiere que hay mucho gasto en «Augerador humano» o «Copilotos», lo que ayudará a los empleados a ser más productivos, y que las nuevas empresas no están listas para pasar completamente a los flujos de trabajo de los agentes.
«Creo que habrá un cambio a medida que el uso de la computadora se vuelva más modesto y la capacidad de construir flujos de agentes de extremo a extremo aumenta.» Especialmente porque la gente realmente quiere intentarlo «.
Naturalmente, la parte superior de la lista estaba dominada por los principales laboratorios, con OpenAi seguimiento de los mejores espacios y humanidad en el número 2. La herramienta de codificación de vibos también estaba bien representada.
Cuando A16Z creó una lista similar de hábitos de consumo, muchas personas lo usaron para crear proyectos, por lo que se ubica mucho más alto que las réplicas con tráfico puro solo. Sin embargo, las nuevas empresas no gastan tanto dinero tan encantadoras como las réplicas debido a la falta de características empresariales. Sin embargo, las diversas compañías en la lista parecen sugerir que hay espacio para muchas compañías diferentes a la vez.
Eventos de TechCrunch
San Francisco
|
27-29 de octubre de 2025
«Esta es una próxima pregunta sin resolver con la codificación atmosférica», dijo Moore. «¿Los espacios comienzan a la consolidación y un lugar se convierte en la mejor plataforma para la atmósfera en el código? O si hay cuatro o cinco compañías de codificación de atmósfera más que son muy grandes comerciales en diferentes tipos de aplicaciones? Todavía no hay respuesta».
Moore también se sorprendió al ver a las nuevas empresas que adoptan herramientas de consumo como Capcut y MidJourney.
«Vemos que muchas de estas empresas (de consumo) están creando herramientas de consumo divertidas que las personas emplean y usan como individuos y traen a sus equipos y lugares de trabajo, haciéndolas más rápido y más rápido», dijo Moore.
La aplicación horizontal en general representó al menos el 60% de los nombres de la lista, con un 40% compuesto por aplicaciones verticales. Las compañías de software vertical más populares se clasificaron en tres cubos: ventas, reclutamiento y servicio al cliente. Sin embargo, el informe también encontró que la IA está avanzando en muchos sectores donde las generaciones anteriores de nuevas empresas lucharon por romperse.
«Quizás antes, era como si las empresas de servicios y los consultores fueran compañías de software en la edad de la IA», dijo Moore.
Amble le dio a Crosby Regal como ejemplo. Esto revisó rápidamente los acuerdos legales del usuario y reemplazó lo que fue en un momento en las reuniones de tiempo con el asesor general interno, evitando ideas e investigaciones. Ella dijo ahora que la mayoría de las herramientas se utilizan para ayudar a los empleados (por ejemplo, copilotos) a hacerlos más rápidos, en lugar de reemplazar los trajes de empleados y talento con los trabajadores automáticos (agentes de extremo a extremo).
«Debido a que la tecnología mejora y puede construir compañeros de trabajo para el agente, puede ver que la mezcla se está moviendo más hacia el agente de extremo a extremo, lejos del copiloto», dijo.
También había muchos fideicomisarios de notas en la lista, incluidas Otter.ai, Reading AI, HappyScribe y más. Esto es lo que Amble quiso decir cuando dijo que no había productos que aún dominen el mercado. Más bien, las nuevas empresas todavía eligen sus «sabores» para ver qué herramientas les gustan más. Esto también es adecuado para los empleados que pueden elegir qué aplicación los ayudará a funcionar mejor, en lugar de usar un producto de un solo tamaño «que empuje desde arriba» utilizando un producto de tamaño único con tantas opciones.
El gran descubrimiento final del informe fue el mayor enredo entre los consumidores y las empresas. Las personas traen aplicaciones personales para trabajar desde casa, y las personas que comienzan negocios están ayudando a construir sus negocios utilizando sus aplicaciones personales favoritas. Anteriormente, había una representación entre los dos. Una pila establecida de cosas para usar al construir una startup.
Amble y Moore citaron a Canva como ejemplo. Esta es una aplicación de consumo popular con una considerable audiencia empresarial. Lleva tardó años en agregar un plan empresarial. Sin embargo, a medida que los casos de uso individual y corporativo se vuelven más difíciles de distinguir, las empresas intentan combinar los dos.
«Su TAM (mercado total direccionable) ya tampoco es, pero puede venderlo a ambos», continuó. También significa que las empresas que construyen estos productos también construirán equipos empresariales, como el mercado, las ventas, el apoyo y más, para que puedan comenzar a vender y recolectar ingresos empresariales más rápido que depender de los consumidores individuales.
Moore y Amble esperan que esta lista cambie rápidamente en los próximos años. Las empresas más antiguas ahora están lanzando capacidades de IA relevantes y accesibles, pero los nuevos participantes están llegando con nuevas ideas.
«Legacy Player, Legacy significa» hace casi 12 meses «, dijo Amble.» Si retiro esto nuevamente en 12 meses, ¿hay incluso una aplicación por ahí que haga las mismas notas? ¿O hay un conjunto completamente nuevo? »
Este trabajo se ha actualizado para reflejar la aplicación de toma de notas.
Source link
