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Home»Startups»Google lanza Gemini 3 con nuevas aplicaciones de codificación y puntuaciones comparativas
Startups

Google lanza Gemini 3 con nuevas aplicaciones de codificación y puntuaciones comparativas

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comnoviembre 18, 2025No hay comentarios3 minutos de lectura
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El martes, Google lanzó Gemini 3, su modelo fundamental más nuevo y avanzado. Ahora está disponible a través de la aplicación Gemini y la interfaz de búsqueda de IA.

Este nuevo modelo, que llega apenas siete meses después del lanzamiento de Gemini 2.5, es el LLM más capaz de Google hasta la fecha y un contendiente inmediato para la herramienta de inteligencia artificial más capaz del mercado. Este lanzamiento también llega menos de una semana después de que OpenAI lanzara GPT 5.1 y solo dos meses después de que Anthropic lanzara Sonnet 4.5, lo que nos recuerda el ritmo vertiginoso del desarrollo de modelos de frontera.

Una versión de este modelo que requiere más investigación, llamada Gemini 3 Deepthink, también estará disponible para los suscriptores de Google AI Ultra en las próximas semanas después de pasar más pruebas de seguridad.

«Gemini 3 representa un gran avance en la inferencia», dijo Tulsee Doshi, jefe de producto para modelos Gemini en Google. «Están respondiendo con un nivel de profundidad y matices que nunca antes había visto».

Parte de su poder de razonamiento ya ha sido registrado en puntos de referencia independientes. El modelo obtuvo una puntuación de 37,4, la puntuación más alta jamás obtenida en el último examen de la Humanidad, que tiene como objetivo capturar el razonamiento y la experiencia generales. La puntuación más alta anterior fue 31,64 en manos de GPT-5 Pro. Gemini 3 también encabezó la clasificación de LMArena, un punto de referencia impulsado por humanos que mide la satisfacción del usuario.

Según Google, la aplicación Gemini tiene actualmente más de 650 millones de usuarios activos mensuales y 13 millones de desarrolladores de software utilizan el modelo como parte de su flujo de trabajo.

Además del modelo base, Google también lanzó una interfaz de codificación impulsada por Gemini llamada Google Antigravity. Esto permite la codificación de agentes de múltiples paneles similar a los IDE de agentes como Warp y Cursor 2.0. Específicamente, Antigravity combina una ventana de aviso estilo ChatGPT con una interfaz de línea de comandos y una ventana de navegador que le permite ver los efectos de los cambios realizados por su agente de codificación.

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«El agente trabaja con el editor, el dispositivo y el navegador para ayudarle a crear su aplicación de la mejor manera posible», afirmó Koray Kavukcuoglu, director de tecnología de DeepMind.


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