La conferencia anual de tecnología de Amazon Web Services, AWS re:Invent, ha concluido su primer día oficial de programación y ya ofrece un flujo interminable de noticias sobre productos.
Naturalmente, el tema es la IA empresarial, pero este año se trata de actualizaciones que brindan a los clientes más control para personalizar sus agentes de IA, incluida una que, según AWS, puede aprender de los usuarios y operar de forma independiente durante días.
AWS re:Invent 2025, que se extenderá hasta el 5 de diciembre, comenzó con un discurso de apertura del director ejecutivo de AWS, Matt Garman. Abrazó la idea de que los agentes de IA podrían desbloquear el “verdadero valor” de la IA.
«Los asistentes de IA están empezando a ser reemplazados por agentes de IA que pueden realizar y automatizar tareas en nombre de los usuarios», dijo en su discurso de apertura del 2 de diciembre. «Aquí es donde nuestros clientes están empezando a ver importantes retornos comerciales de sus inversiones en IA».
Las noticias sobre agentes de IA prometen ser una presencia constante en AWS re:Invent 2025, pero también hubo otros anuncios. Nos gustaría presentar un resumen de los anuncios que llamaron la atención. TechCrunch continuará actualizando este artículo hasta que finalice AWS re:Invent, así que asegúrese de volver a consultarlo.
Chip de entrenamiento de IA y compatibilidad con Nvidia
AWS ha presentado una nueva versión de su chip de entrenamiento de IA llamado Trainium3 y el sistema de IA llamado UltraServer que lo ejecuta. En pocas palabras: este chip actualizado presenta algunas especificaciones impresionantes, que incluyen mejoras prometedoras de rendimiento de hasta 4 veces tanto para el entrenamiento como para la inferencia de IA, al tiempo que reduce el uso de energía en un 40%.
AWS también proporcionó un adelanto. La empresa ya está desarrollando Trainium 4, que podrá funcionar con chips Nvidia.
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13-15 de octubre de 2026
Ampliación de la funcionalidad AgentCore
AWS anunció nuevas funciones para su plataforma de creación de agentes AgentCore AI. Una característica notable son las políticas de AgentCore. Esto permite a los desarrolladores establecer límites más fácilmente para los agentes de IA.
AWS también anunció que sus agentes ahora pueden registrar y recordar información sobre los usuarios. También anunció que ayudará a los clientes a calificar a los agentes a través de 13 sistemas de calificación prediseñados.
Abejas obreras agentes de IA sin parar
AWS anunció tres nuevos agentes de IA llamados «agentes fronterizos» (existe ese término nuevamente). Uno de ellos se llama agente autónomo Kiro, que está diseñado para escribir código y aprender cómo trabajan los equipos, permitiéndole operar casi de forma independiente durante horas o días.
Uno de estos nuevos agentes se encarga de procesos de seguridad como revisiones de código y el tercero realiza tareas de DevOps como prevención de incidentes al publicar código nuevo. Actualmente está disponible una versión preliminar del agente.
Nuevos modelos y servicios Nova
AWS está implementando cuatro nuevos modelos de IA dentro de la familia de modelos Nova AI. Tres de ellos son generadores de texto y uno es una función que le permite crear texto e imágenes.
La compañía también anunció un nuevo servicio llamado Nova Forge. Esto brinda a los clientes de AWS Cloud acceso a modelos previamente entrenados, en entrenamiento o post-entrenados y la capacidad de entrenarlos y perfeccionarlos con sus propios datos. El gran punto de venta de AWS es la flexibilidad y la personalización.
Las afirmaciones de Lyft sobre los agentes de IA
La empresa de transporte compartido fue uno de los muchos clientes de AWS que se reunieron durante el evento para compartir historias de éxito y evidencia de cómo el producto ha impactado su negocio. Lyft utiliza el modelo Claude de Anthropic a través de Amazon Bedrock para crear agentes de inteligencia artificial que manejan las preguntas y problemas de conductores y pasajeros.
La compañía afirma que el agente de IA ha reducido el tiempo medio de resolución en un 87%. Lyft también dijo que ha visto un aumento del 70% en el uso de sus agentes de inteligencia artificial por parte de los conductores este año.
Fábrica de IA para centros de datos privados
Amazon también anunció AI Factory, que permite a grandes empresas y gobiernos ejecutar sistemas de inteligencia artificial de AWS en sus centros de datos.
El sistema fue diseñado en asociación con Nvidia e incluye tecnología de Nvidia y AWS. Las empresas que lo utilizan pueden incluir GPU de Nvidia, pero también pueden elegir el último chip de inteligencia artificial interno de Amazon, Trainium3. El sistema es la forma en que Amazon aborda la soberanía de los datos, la necesidad de que los gobiernos y muchas empresas controlen los datos sin compartirlos, incluso cuando utilizan IA.
Vea los últimos anuncios sobre todo, desde la IA del agente hasta la infraestructura de la nube, la seguridad y más en el evento emblemático de Amazon Web Services en Las Vegas. Este vídeo se proporciona en asociación con AWS.
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