El rápido crecimiento de Micro1 durante los últimos dos años la ha colocado entre las empresas de IA de más rápido crecimiento. La startup de tres años, que ayuda a los laboratorios de IA a reclutar y gestionar expertos humanos para entrenar datos, comenzó el año con aproximadamente $7 millones en ingresos recurrentes anuales (ARR).
El ARR de la compañía actualmente supera los 100 millones de dólares, dijo a TechCrunch el fundador y director ejecutivo Ali Ansari. Esta cifra también es más del doble de los ingresos que Micro1 informó en septiembre, cuando anunció una Serie A de 35 millones de dólares con una valoración de 500 millones de dólares.
Ansari, de 24 años, dijo que Micro1 trabaja con los principales laboratorios de inteligencia artificial, incluido Microsoft, así como con compañías Fortune 100 que compiten para mejorar los modelos de lenguaje a escala mediante el aprendizaje posterior y de refuerzo. Su demanda de datos humanos de alta calidad está alimentando un mercado en rápida expansión que Ansari cree que crecerá de 10 mil millones a 15 mil millones de dólares en la actualidad a casi 100 mil millones de dólares dentro de dos años.
El ascenso de Micro1 y el ascenso de competidores más grandes como Mercor y Surge se aceleraron después de que se informó que OpenAI y Google DeepMind habían cortado sus lazos con Scale AI luego de la inversión de $14 mil millones de Meta en el proveedor y la decisión de Scale de contratar a su CEO.
Según el fundador, el ARR de Micro1 está creciendo rápidamente pero todavía está por detrás de sus rivales. El ARR de Mercor supera los 450 millones de dólares, y se informa que el ARR de Surge será de 1.200 millones de dólares en 2024, dijeron fuentes a TechCrunch.
Ansari atribuye el crecimiento de Micro1 a su capacidad para contratar y evaluar rápidamente expertos en el campo. Al igual que Mercor, Micro1 comenzó como un reclutador de inteligencia artificial llamado Zara, combinando talentos de ingeniería con roles de software antes de pasar al mercado de capacitación de datos. Actualmente, la herramienta está entrevistando y examinando a los solicitantes que buscan puestos de expertos en la plataforma.
Además de proporcionar datos de nivel experto a los principales laboratorios de IA, Ansari dice que dos nuevos segmentos que hoy en día todavía son en gran medida invisibles están en camino de remodelar la economía de los datos humanos.
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13-15 de octubre de 2026
La primera son las empresas Fortune 1000 no nativas de IA que comienzan a crear agentes de IA para flujos de trabajo internos, operaciones de soporte, finanzas y tareas específicas de la industria.
El desarrollo de estos agentes requiere una evaluación sistemática. Eso significa probar el modelo de frontera, calificar su producción, elegir ganadores, ajustarlo y validar continuamente su desempeño en producción. Ansari sostiene que este ciclo depende en gran medida de que expertos humanos evalúen el comportamiento de la IA a escala.
El segundo es la formación previa en robótica. Esto requiere demostraciones de alta calidad de humanos realizando tareas físicas cotidianas. Micro1 ya ha construido lo que Ansari llama el conjunto de datos de preentrenamiento de robótica más grande del mundo, recopilando demostraciones de cientos de generalistas que registran sus interacciones con objetos en casa. Dijo que las empresas de robótica necesitan grandes cantidades de datos para asegurarse de que sus sistemas funcionen en hogares y oficinas.
«Esperamos que una parte importante de los presupuestos de productos de las empresas no nativas de IA se destine a evaluación y datos humanos, pasando del 0% de los presupuestos de productos a al menos el 25%», dijo el CEO, quien fundó Micro1 mientras asistía a la Universidad de California, Berkeley. «También estamos ayudando a los laboratorios de robótica a crear datos robóticos. Estas dos áreas representarán una parte significativa del mercado anual de 100 mil millones de dólares».
A pesar de la aparición de nuevos mercados, el crecimiento actual de Micro1 todavía está impulsado principalmente por laboratorios de inteligencia artificial de élite y empresas con gran uso de inteligencia artificial. La startup está ampliando su colaboración con el laboratorio sobre aprendizaje por refuerzo, un circuito de retroalimentación para probar y mejorar el comportamiento del modelo.
Además de expandir su entorno de RL especializado, Micro1 espera que su avance temprano hacia los datos robóticos y el desarrollo de agentes empresariales le ayude a capturar una mayor participación de mercado a medida que se intensifican las guerras de datos.
Por ahora, dijo Ansari, la compañía se centra en escalar de manera responsable, pagar bien a los expertos y mantener el talento en el centro de una industria basada en máquinas de capacitación.
Actualmente, la empresa gestiona miles de profesionales en cientos de campos, desde campos altamente técnicos hasta campos sorprendentemente fuera de línea. Ansari dijo que muchos ganan cerca de 100 dólares la hora.
«Algunos profesores de Harvard y estudiantes de doctorado de Stanford pasan la mitad de su semana entrenando IA a través de Micro1», dijo Ansari. «Pero el cambio más grande está en la enormidad y el alcance del rol. Se está expandiendo a áreas que no esperaríamos que fueran importantes en la capacitación de modelos lingüísticos, como áreas fuera de línea y menos técnicas. Somos muy optimistas sobre hacia dónde se dirige esto».
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