Nvidia continúa ampliando su presencia en IA de código abierto en dos frentes: adquisiciones y lanzamientos de nuevos modelos.
El gigante de los semiconductores anunció el lunes que adquirió SchedMD, un desarrollador líder del popular sistema de gestión de cargas de trabajo de código abierto Slurm. Nvidia dijo que continuará operando el programa, diseñado para computación de alto rendimiento e inteligencia artificial, como software de código abierto y de proveedor neutral.
Slurm se fundó originalmente en 2002 y SchedMD fue fundada en 2010 por los desarrolladores principales de Slurm, Morris Jette y Danny Auble. Oubre es el actual director ejecutivo de SchedMD.
Los términos del acuerdo no fueron revelados. Nvidia se negó a comentar sobre la noticia fuera de la publicación de su blog.
Nvidia ha estado trabajando con SchedMD durante más de una década y dijo en una publicación de blog que la tecnología es una infraestructura crítica para la IA generativa. La empresa prevé seguir invirtiendo en tecnología para «acelerar» el acceso a diversos sistemas.
La compañía de semiconductores también lanzó el lunes una nueva familia de modelos abiertos de IA. La compañía afirmó que este grupo de modelos, llamado Nvidia Nemotron 3, es la «familia de modelos abiertos más eficiente» para construir agentes de IA precisos.
Esta familia de modelos incluye el Nemotron 3 Nano, un modelo más pequeño para tareas específicas, el Nemotron 3 Super, un modelo creado para aplicaciones de múltiples agentes de IA, y el Nemotron 3 Ultra, diseñado para tareas más complejas.
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«La innovación abierta es la base del avance de la IA», dijo el fundador y director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, en el comunicado de prensa de la compañía. «Con Nemotron, estamos transformando la IA avanzada en una plataforma abierta, brindando a los desarrolladores la transparencia y eficiencia que necesitan para construir sistemas de agentes a escala».
En los últimos meses, Nvidia ha estado intensificando sus servicios de código abierto e inteligencia artificial abierta.
La semana pasada, la compañía anunció Alpamayo-R1, un nuevo modelo de lenguaje de visión de inferencia abierta centrado en la investigación de la conducción autónoma. La compañía también dijo en ese momento que agregaría flujos de trabajo y guías que cubren el modelo mundial Cosmos, que es de código abierto bajo una licencia permisiva, para ayudar a los desarrolladores a utilizar el modelo de manera más efectiva para desarrollar IA física.
Esta actividad refleja la apuesta de Nvidia de que la IA física será la próxima frontera para las GPU. Nvidia quiere convertirse en el proveedor de referencia para muchas empresas de robótica (automóviles autónomos) que buscan inteligencia artificial y software para desarrollar los cerebros detrás de la tecnología.
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