Nvidia lanzó una nueva pila de modelos básicos de robots, herramientas de simulación y hardware de vanguardia en CES 2026. Es un movimiento que indica la ambición de la compañía de convertirse en la plataforma predeterminada para la robótica generalista, al igual que Android se convirtió en el sistema operativo para teléfonos inteligentes.
El paso de Nvidia hacia la robótica refleja un cambio más amplio en la industria a medida que la IA pasa de la nube a máquinas que pueden aprender a pensar en el mundo físico, gracias a sensores más baratos, simulaciones avanzadas y modelos de IA que pueden generalizarse en todas las tareas.
Nvidia reveló el lunes detalles de su ecosistema completo para IA física. Esto incluye un nuevo modelo de base abierta que permite a los robots razonar, planificar y adaptarse en muchas tareas y entornos diversos, todo disponible en Hugging Face más allá de los robots de tareas específicas.
Estos modelos incluyen Cosmos Transfer 2.5 y Cosmos Predict 2.5. Este es un modelo de dos mundos para la generación de datos sintéticos y la evaluación de políticas de robots en simulación. Cosmos Reason 2, un modelo de lenguaje de visión y razonamiento (VLM) que permite a los sistemas de inteligencia artificial ver, comprender y actuar en el mundo físico. Isaac GR00T N1.6 es un modelo Vision Language Action (VLA) de próxima generación creado específicamente para robots humanoides. GR00T depende de Cosmos Reason como su cerebro, lo que le permite desbloquear el control humanoide de todo el cuerpo para mover y procesar objetos simultáneamente.
Nvidia también presentó Isaac Lab-Arena en CES. Es un marco de simulación de código abierto alojado en GitHub que sirve como otro componente de la plataforma física de IA de la empresa, permitiendo pruebas virtuales seguras de la funcionalidad del robot.
La plataforma promete abordar desafíos clave de la industria. A medida que los robots aprenden tareas cada vez más complejas, desde el manejo preciso de objetos hasta la instalación de cables, validar estas habilidades en entornos físicos puede resultar costoso, consumir mucho tiempo y ser arriesgado. Isaac Lab-Arena aborda este problema integrando recursos, escenarios de tareas, herramientas de capacitación y puntos de referencia establecidos como Libero, RoboCasa y RoboTwin para crear un estándar uniforme que faltaba en la industria hasta la fecha.
Nvidia OSMO respalda el ecosistema, un centro de comando de código abierto que sirve como infraestructura de conectividad que integra todo el flujo de trabajo, desde la generación de datos hasta la capacitación en entornos de escritorio y de nube.
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13-15 de octubre de 2026
Y para potenciar todo está el miembro más nuevo de la familia Thor, la nueva tarjeta gráfica Jetson T4000 con tecnología Blackwell. Nvidia lo promociona como una actualización informática en el dispositivo rentable que ofrece 1200 teraflops de informática de IA y 64 gigabytes de memoria mientras funciona de manera eficiente entre 40 y 70 vatios.
Nvidia también está profundizando su asociación con Hugging Face para permitir que más personas experimenten con el entrenamiento robótico sin la necesidad de hardware o experiencia costosos. La asociación integra las tecnologías Isaac y GR00T de Nvidia en el marco LeRobot de Hugging Face, conectando a los 2 millones de desarrolladores de robots de Nvidia con los 13 millones de constructores de inteligencia artificial de Hugging Face. El humanoide Reachy 2 de código abierto de la plataforma de desarrollo ahora funciona directamente con el chip Jetson Thor de Nvidia, lo que permite a los desarrolladores experimentar con diferentes modelos de IA sin estar atados a sistemas propietarios.
El panorama general aquí es que Nvidia está tratando de hacer que el desarrollo de robots sea más accesible y quiere ser el proveedor subyacente de hardware y software que impulse el desarrollo de robots, al igual que Android es el predeterminado para los fabricantes de teléfonos inteligentes.
Hay señales tempranas de que la estrategia de Nvidia está funcionando. La robótica es la categoría de más rápido crecimiento en Hugging Face, y los modelos de Nvidia lideran las descargas. Mientras tanto, las empresas de robótica ya están utilizando la tecnología de Nvidia, desde Boston Dynamics y Caterpillar hasta Franka Robots y NEURA Robotics.
Lea la cobertura completa de TechCrunch de la conferencia anual CES aquí.
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