En CES 2026, Nvidia anunció Alpamayo, una nueva familia de modelos de inteligencia artificial de código abierto, herramientas de simulación y conjuntos de datos para entrenar robots físicos y vehículos diseñados para ayudar a los vehículos autónomos a tomar decisiones en situaciones de conducción complejas.
«Ha llegado el momento ChatGPT para la IA física, cuando las máquinas comienzan a comprender, razonar y actuar en el mundo real», dijo el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, en un comunicado. «Alpamayo aporta razonamiento a los vehículos autónomos, permitiéndoles pensar en escenarios poco comunes, conducir de forma segura en entornos complejos y explicar sus decisiones de conducción».
En el núcleo de la nueva familia de Nvidia se encuentra Alpamayo 1, una cadena de pensamiento de 10 mil millones de parámetros, modelo Vision Language Action (VLA) basado en la razón. Esto permite a los AV pensar más como humanos y resolver casos extremos complejos (como cómo evitar una parada de semáforo en una intersección concurrida) sin ninguna experiencia previa.
«Hacemos esto dividiendo el problema en pasos, considerando todas las posibilidades y eligiendo el camino más seguro a seguir», dijo Ali Kani, vicepresidente de automoción de Nvidia, en una conferencia de prensa el lunes.
O, como dijo Huang en el discurso de apertura del lunes, «[Alpamayo]toma información de los sensores y no sólo opera la dirección, los frenos y el acelerador, sino que también hace inferencias sobre qué acciones vas a tomar. Te dice qué acciones vas a tomar y por qué las tomaste. Y, por supuesto, te dice la trayectoria».
El código subyacente de Alpamayo 1 está disponible en Hugging Face. Los desarrolladores pueden ajustar Alpamayo en versiones más pequeñas y más rápidas para el desarrollo de vehículos, usarlo para entrenar sistemas de conducción más simples y crear herramientas sobre él, como sistemas de etiquetado automático que etiquetan automáticamente datos de video y evaluadores que verifican si un vehículo ha tomado decisiones acertadas.
«Cosmos también se puede utilizar para generar datos sintéticos para entrenar y probar aplicaciones AV basadas en Alpamayo en una combinación de conjuntos de datos reales y sintéticos», dijo Kani. Cosmos es la marca de modelos mundiales generativos de Nvidia, un sistema de inteligencia artificial que puede crear representaciones del entorno físico para realizar predicciones y acciones.
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13-15 de octubre de 2026
Como parte del lanzamiento de Alpamayo, Nvidia también está lanzando un conjunto de datos abiertos que contiene más de 1700 horas de datos de conducción recopilados en una variedad de geografías y condiciones, que cubren escenarios raros y complejos del mundo real. La empresa también está lanzando AlpaSim, un marco de simulación de código abierto para validar sistemas de conducción autónoma. Disponible en GitHub, AlpaSim está diseñado para replicar las condiciones de conducción del mundo real, desde sensores hasta las condiciones del tráfico, lo que permite a los desarrolladores probar sus sistemas a escala de forma segura.
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