La empresa de robótica Boston Dynamics se ha asociado con el Instituto de Investigación de IA de Google para acelerar el desarrollo de la próxima generación de robots humanoides, Atlas, permitiéndole actuar de forma más humana en torno a las personas.
La asociación, anunciada el lunes en una conferencia de prensa de Hyundai en CES 2026, se centra en la investigación de robótica utilizando los modelos basados en inteligencia artificial de Google DeepMind. El primer caso de prueba será el robot humanoide Atlas de Boston Dynamics, dijo Carolina Parada, directora senior de robótica de Google DeepMind.
«Estamos explorando la integración de nuestro modelo de vanguardia basado en IA con el nuevo robot Atlas de Boston Dynamics, con el objetivo de desarrollar el modelo basado en robot más avanzado del mundo para satisfacer verdaderas necesidades humanas de propósito general», dijo Parada en el escenario.
La asociación se produce menos de un año después de que Google AI Labs anunciara un nuevo modelo de IA llamado Gemini Robotics, diseñado para ayudar a los robots a percibir, razonar, utilizar herramientas e interactuar con los humanos. Gemini Robotics se basa en el modelo de IA generativa multimodal a gran escala Gemini. En ese momento, Google DeepMind dijo que su modelo de robot de IA fue entrenado para generalizar su comportamiento en una variedad de hardware de robot.
Ingrese Boston Dynamics y su propietario mayoritario, Hyundai Motor Group. Acelerar la investigación será una parte central de esta asociación, con extensiones al mundo real.
Boston Dynamics ya ofrece productos como el Spot de cuatro patas, que está en manos de clientes en más de 40 países. Hyundai dice que su robot de almacén Stretch ha descargado más de 20 millones de cajas en todo el mundo desde su lanzamiento en 2023. Boston Dynamics y Hyundai están preparando actualmente la próxima generación de robots, comenzando con el robot humanoide Atlas. La compañía anunció el lunes que la producción ya comenzó y se dirige a la planta de Hyundai en Savannah, Georgia.
Un prototipo del Atlas subió al escenario durante una rueda de prensa para demostrar sus capacidades de locomoción. Pero, dice Alberto Rodríguez, director de Atlas Behaviour en Boston Dynamics, «para que Atlas se convierta en un producto, un humanoide necesitará más que capacidad atlética para cumplir su promesa. Los humanoides deben poder interactuar naturalmente con las personas».
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13-15 de octubre de 2026
Rodríguez y sus colegas de Boston Dynamics creen que los avances recientes en IA proporcionan un camino claro para lograr estas capacidades. Esta interacción humana natural tiene implicaciones de seguridad en el mundo real.
El producto Atlas, que también fue presentado en el escenario el lunes y eventualmente llegará a las fábricas de Hyundai, presenta 56 grados de libertad con una mano a escala humana con articulaciones giratorias y detección táctil. Y es fuerte. El robot Atlas puede levantar hasta 110 libras y está diseñado para realizar movimientos repetitivos.
Este tipo de destreza y fuerza es fundamental para que Atlas, y cualquier robot humanoide, interactúe y trabaje de forma segura con los humanos. Parte de eso se maneja en el lado del hardware. Por ejemplo, Atlas tiene una cámara de 360 grados que te permite ver a las personas que se acercan a ti. Pero la investigación de DeepMind podría ayudar a los robots a aprender cómo comportarse.
«En lugar de tener un conjunto predefinido de tareas cargadas en el robot, creemos que los robots deberían entender el mundo físico de la misma manera que nosotros», dijo Parada. «Los robots deberían poder aprender de sus propias experiencias. Deberían poder generalizar situaciones nuevas y mejorar con el tiempo. Así que ya sea ensamblando nuevas piezas de automóviles o atándose los cordones de los zapatos, los robots deberían poder aprender de la misma manera que nosotros a partir de una pequeña cantidad de ejemplos, y mejorar rápidamente con un poco de práctica».
Hyundai introdujo Atlas en sus fábricas este año, con planes de utilizarlo eventualmente para tareas como la secuenciación de piezas para 2028, y también ha desarrollado protocolos para mejorar la seguridad y la eficiencia.
Hyundai anunció el lunes que abrirá una instalación este año llamada Robot Metaplant Application Center (RMAC), que enseñará a los robots cómo mapear movimientos como elevaciones y giros. Los datos de entrenamiento de RMAC se combinan con datos del mundo real recopilados a través de una plataforma de software utilizada en la fábrica de Georgia para mejorar continuamente el robot.
Vea la cobertura completa de TechCrunch de la conferencia anual CES aquí.
Este artículo se ha actualizado para incluir más información sobre las especificaciones de Atlas.
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