Si está mínimamente preocupado por su privacidad, el aumento de los asistentes personales con inteligencia artificial puede parecer alarmante. Es difícil utilizar la información personal que posee la empresa matriz de una modelo sin compartirla. OpenAI ya está probando anuncios, por lo que es fácil imaginar la misma recopilación de datos que impulsa a Facebook y Google a introducirse en las conversaciones de los chatbots.
Un nuevo proyecto lanzado en diciembre por el cofundador de Signal, Moxie Marlinspike, muestra cómo podría ser un servicio de inteligencia artificial consciente de la privacidad. Confer está diseñado para verse y sentirse similar a ChatGPT y Claude, pero con un backend configurado para evitar la recopilación de datos y un rigor de código abierto que hace que Signal sea más confiable. Las conversaciones de conferencia no se pueden utilizar para entrenar modelos ni orientar anuncios. Esto se debe a la sencilla razón de que el anfitrión no puede acceder a ellos.
Para Marlinspike, estas protecciones son una respuesta a la naturaleza íntima del servicio.
«Este es un tipo de tecnología que fomenta activamente las confesiones», dijo Marlinspike. «Las interfaces de chat como ChatGPT saben más sobre las personas que cualquier otra tecnología hasta la fecha. Cuando se combina esto con publicidad, es como si alguien pagara a un terapeuta para convencerlos de comprar algo».
Garantizar la privacidad requiere que varios sistemas diferentes funcionen juntos.
Primero, Confer utiliza el sistema de clave de acceso WebAuthn para cifrar los mensajes enviados hacia y desde su sistema. (Desafortunadamente, este estándar funciona mejor en dispositivos móviles o Mac que ejecutan Sequoia, pero también se puede hacer que funcione en Windows o Linux usando un administrador de contraseñas). En el lado del servidor, todo el procesamiento de inferencia de Confer se ejecuta en un entorno de ejecución confiable (TEE), con un sistema de autenticación remota implementado para verificar que el sistema no se haya visto comprometido. Dentro de él hay un conjunto de modelos fundamentales de peso abierto que manejan cualquier consulta recibida.
El resultado es mucho más complejo que una configuración de inferencia estándar (que ya es bastante compleja), pero cumple la promesa fundamental de Confer a sus usuarios. Siempre que existan estas protecciones, podrá tener conversaciones confidenciales con su modelo sin que ninguna información se vea comprometida.
evento de crisis tecnológica
san francisco
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13-15 de octubre de 2026
El nivel gratuito de Confer está limitado a 20 mensajes y 5 chats activos por día. Los usuarios que pagan $35 por mes obtienen acceso ilimitado, junto con modelos y personalización más avanzados. Es considerablemente más caro que el plan Plus de ChatGPT, pero la privacidad no es barata.
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