En el período previo a la tormenta invernal que actualmente azota gran parte de los Estados Unidos, los pronósticos meteorológicos en algunas áreas han cambiado en todos los ámbitos y los pronósticos de nevadas han fluctuado enormemente.
Nvidia no podría haber lanzado un nuevo modelo de pronóstico meteorológico de Earth-2 en mejor momento. ¿O tal vez la empresa sabía algo que nosotros no, dada la precisión que afirma que es su nuevo modelo?
Los nuevos modelos de IA prometen hacer que los pronósticos meteorológicos sean más rápidos y precisos. Nvidia afirma que un modelo en particular, Earth-2 Medium Range, supera a GenCast, el modelo meteorológico de IA de Google DeepMind, en más de 70 variables. El propio GenCast, que Google lanzó en diciembre de 2024, era mucho más preciso que los modelos meteorológicos existentes, que pueden generar pronósticos con hasta 15 días de antelación.
Nvidia anunció la nueva herramienta el lunes en la reunión de la Sociedad Meteorológica Estadounidense en Houston.
«Filosófica y científicamente, esto es un retorno a la simplicidad», dijo Mike Pritchard, director de simulación climática de Nvidia, a los periodistas por teléfono antes de la conferencia. «Nos estamos alejando de las arquitecturas de IA de nicho personalizadas a mano y hacia un futuro de arquitecturas Transformer simples y escalables».
Tradicionalmente, la mayoría de los pronósticos meteorológicos se basan en simulaciones de la física observada en el mundo real. Los modelos de IA son una incorporación relativamente reciente. El modelo Earth-2 de gama media se basa en una nueva arquitectura de Nvidia llamada Atlas, y la compañía dijo que anunciará los detalles el lunes.
Además del rango medio, la suite Earth-2 de Nvidia incluye modelos Nowcasting y Global Data Assimilation.
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Nowcasting tiene como objetivo producir pronósticos a corto plazo de 0 a 6 horas de anticipación para ayudar a los meteorólogos a predecir los efectos de las tormentas y otras condiciones climáticas peligrosas.
«Debido a que el modelo se basa directamente en observaciones de satélites geoestacionarios disponibles a nivel mundial, en lugar de generar modelos físicos específicos de una región, el enfoque de predicción inmediata se puede aplicar en cualquier lugar de la Tierra con una buena cobertura satelital», dijo Pritchard. Esto debería ayudar a los gobiernos estatales y pequeños a comprender cómo los sistemas climáticos severos afectarán sus territorios.
Los modelos de asimilación de datos globales utilizan datos de fuentes como estaciones meteorológicas y globos para crear instantáneas continuas de las condiciones climáticas en miles de lugares alrededor del mundo. Los modelos meteorológicos utilizan estas instantáneas como punto de partida para hacer predicciones.
Tradicionalmente, estas instantáneas requieren cantidades significativas de potencia informática antes de que pueda comenzar cualquier trabajo predictivo. «Consume alrededor del 50% de la carga total de supercomputación tradicional del tiempo (predicción)», dijo Pritchard. «Este modelo puede ejecutarlo en minutos en una GPU en lugar de horas en una supercomputadora».
Los tres nuevos modelos se suman a dos modelos existentes. CorrDiff utiliza pronósticos de grano grueso para generar pronósticos rápidos y de alta resolución, y otro para modelar variables climáticas individuales como temperatura, viento y humedad.
Pritchard dijo que el nuevo modelo brindará a más usuarios acceso a poderosas herramientas de pronóstico del tiempo. Históricamente, esto ha sido dominio de los países ricos y las grandes corporaciones que pueden permitirse gastar mucho tiempo en supercomputadoras.
«Esto proporciona los componentes básicos que utilizan todos en el ecosistema, incluidos los servicios meteorológicos nacionales, las empresas de servicios financieros, las empresas de energía y cualquier otra persona que quiera construir y mejorar modelos de pronóstico del tiempo», dijo Pritchard. Algunas herramientas ya están en uso. Los meteorólogos de Israel y Taiwán, por ejemplo, están utilizando Earth-2 CorrDiff, y The Weather Company y Total Energies están evaluando las predicciones inmediatas, según Nvidia.
«Para algunos usuarios, tiene sentido suscribirse al sistema centralizado de pronóstico del tiempo de una empresa. Pero para otros usuarios, como los países, la soberanía es importante», dijo Pritchard. «El clima es una cuestión de seguridad nacional y la soberanía y el clima son inseparables».
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