Depende del ojo del agricultor determinar qué malezas deben eliminarse del campo y cuáles no. Y ahora le toca al nuevo modelo de IA de Carbon Robotics.
Carbon Robotics, la empresa con sede en Seattle detrás de los robots LaserWeeder que utilizan láseres para matar las malas hierbas, anunció el lunes un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado Modelo de Planta Grande (LPM). El modelo reconoce instantáneamente las especies de plantas, lo que permite a los agricultores detectar nuevas malezas sin tener que volver a entrenar al robot.
LPM se capacita en más de 150 millones de fotografías y puntos de datos recopilados por las máquinas de la compañía en más de 100 granjas en 15 países donde los robots están operando actualmente. Actualmente, este modelo funciona con Carbon AI, un sistema de inteligencia artificial que actúa como cerebro dentro de los robots de deshierbe autónomos de la empresa.
Paul Mikesell, fundador y director ejecutivo de Carbon Robotics, dijo a TechCrunch que antes de LPM, cada vez que aparecía un nuevo tipo de maleza en la granja, o el mismo tipo de maleza en un suelo diferente o con una apariencia ligeramente diferente, la compañía tenía que crear una nueva etiqueta de datos para volver a entrenar la máquina para reconocer esa planta.
Mikesell dijo que el proceso tomó aproximadamente 24 horas cada vez. Ahora, LPM puede detectar instantáneamente incluso malezas nuevas que nunca antes haya visto.
«Los agricultores pueden decir en tiempo real: ‘Oye, esta es una maleza nueva. Quiero que te deshagas de ella’, algo que nunca antes se había hecho», dijo Mikesell. «Los modelos de plantas a gran escala comprenden el objetivo y el tipo de planta a un nivel más profundo, por lo que no se requiere nuevo etiquetado ni reentrenamiento».
Mikesell dijo que la compañía, fundada en 2018, comenzó a desarrollar este modelo poco después de comenzar a enviar sus primeras máquinas en 2022. Mikesell tiene años de experiencia en la construcción de este tipo de redes neuronales gracias a su trabajo anterior en Uber y al desarrollo de los cascos de realidad virtual Oculus de Meta.
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Este nuevo modelo se aplicará a los sistemas existentes de la empresa mediante una actualización de software. A partir de ahí, los agricultores pueden decirle a la máquina qué matar y qué proteger seleccionando las fotografías que recopila en la interfaz de usuario del robot.
Carbon Robotics ha recaudado más de 185 millones de dólares en capital de riesgo de patrocinadores como Nvidia Nventures, Bond y Anthos Capital. En el futuro, la compañía planea continuar ajustando el modelo a medida que la máquina continúa alimentando nuevos datos al LPM.
«Actualmente tenemos más de 150 millones de plantas etiquetadas en nuestro conjunto de capacitación», dijo Mikesell. «Ahora tenemos suficientes datos, tantos datos introducidos en redes neuronales, que incluso si nunca has visto una planta en particular, deberías poder mirar una imagen y determinar qué tipo de planta es, de qué especie es, con qué está relacionada, cómo es su estructura».
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