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Home»Startups»Amazon y Google están ganando la carrera por el gasto de capital en IA, pero ¿cuál es el premio?
Startups

Amazon y Google están ganando la carrera por el gasto de capital en IA, pero ¿cuál es el premio?

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comfebrero 5, 2026No hay comentarios4 minutos de lectura
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La industria de la IA a veces puede parecer una competencia para ver quién puede gastar más dinero en centros de datos. Se cree que quien construya la mayor cantidad de centros de datos tendrá la mayor potencia informática y, por tanto, podrá construir los mejores productos de IA, lo que garantizará la victoria en los próximos años. Esta forma de pensar tiene sus límites. Tradicionalmente, las empresas tienen éxito en última instancia ganando más dinero y gastando menos. Pero esta idea ha resultado muy persuasiva para las grandes empresas tecnológicas.

Si se trata de un concurso, Amazon parece estar ganando.

La compañía anunció en su conferencia de resultados del jueves que espera realizar 200.000 millones de dólares en gastos de capital a lo largo de 2026 en «IA, chips, robótica y satélites de órbita baja». Esto supone un aumento respecto de los 131.800 millones de dólares en gastos de capital en 2025. Es tentador atribuir todo el presupuesto de inversión de capital a la IA. Pero a diferencia de la mayoría de sus competidores, Amazon tiene una gran planta física, parte de la cual ha sido modificada para su uso con robots costosos, por lo que los costos no relacionados con la IA no se pueden obviar tan fácilmente.

Google le sigue de cerca. En su convocatoria de resultados del miércoles, la compañía esperaba que el gasto de capital en 2026 estuviera entre 175.000 y 185.000 millones de dólares, frente a los 91.400 millones de dólares del año anterior. Eso es significativamente más de lo que la compañía gastó en activos fijos el año pasado, y significativamente más de lo que gastan la mayoría de sus competidores.

Meta, que informó la semana pasada, pronostica un gasto de capital en el rango de $115 mil millones a $135 mil millones en 2026, mientras que Oracle (que alguna vez fue el estándar de oro para la infraestructura de IA) pronostica solo $50 mil millones. Microsoft aún no tiene previsiones oficiales para 2026, pero la última cifra trimestral fue de 37.500 millones de dólares, lo que, suponiendo que todo siga igual, rondaría los 150.000 millones de dólares. Se trata de un aumento notable que genera presión de los inversores sobre el director ejecutivo Satya Nadella, pero aún así sitúa a la empresa en el tercer lugar.

Desde dentro de la industria tecnológica, la lógica aquí es simple. El potencial revolucionario de la IA transformará la informática de alta gama en el recurso escaso del futuro, y sólo sobrevivirán las empresas que controlen su propio suministro. Pero mientras Google, Amazon, Microsoft, Meta, Oracle y otros se preparan frenéticamente para el desierto informático del futuro, los inversores no están convencidos. Los precios de las acciones de cada empresa se desplomaron cuando los inversores dudaron en invertir cientos de miles de millones de dólares, y las empresas que gastaron más tendieron a tener precios de acciones más bajos.

Es importante destacar que esto no es sólo un problema para empresas como Meta que aún no han desarrollado una estrategia de producto de IA. Eso incluye a todos, incluidas empresas como Microsoft y Amazon que tienen sólidos negocios en la nube y están pensando abiertamente en cómo ganar dinero en la era de la IA. Esta cifra es demasiado alta para tranquilizar a los inversores.

evento de crisis tecnológica

bostón, massachusetts
|
23 de junio de 2026

La psicología del inversor no lo es todo. Y en este caso, puede que no haga mucho para cambiar la opinión de la industria. Si cree que la IA va a cambiarlo todo (y este argumento es bastante convincente a estas alturas), sería un tonto si cambiara de rumbo sólo porque Wall Street se entusiasma. Pero en el futuro, las grandes empresas tecnológicas se verán sometidas a una intensa presión para restar importancia a lo costosas que son en realidad sus ambiciones en materia de IA.


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