Databricks anunció el lunes que sus ingresos aumentaron un 65% año tras año a 5.400 millones de dólares, de los cuales más de 1.400 millones de dólares provinieron de sus productos de inteligencia artificial.
El cofundador y director ejecutivo Ali Ghodsi le dijo a TechCrunch que se ha hablado mucho sobre cómo la IA revolucionará los negocios SaaS, por lo que quería compartir estas cifras de crecimiento.
«Todo el mundo piensa: ‘Oh, esto es SaaS. ¿Qué va a pasar con estas empresas? ¿Qué va a hacer la IA por estas empresas?’ Para nosotros, simplemente aumentará el uso», afirmó.
De hecho, también quiere alejar a Databricks de la etiqueta SaaS, dado que el mercado privado valora a Databricks como una empresa de inteligencia artificial. El lunes, Databricks cerró oficialmente su mega aumento de 5 mil millones de dólares previamente anunciado con una valoración de 134 mil millones de dólares, y también aseguró una línea de financiación de 2 mil millones de dólares.
Pero la empresa abarca ambos mundos. Databricks sigue siendo más conocido como proveedor de almacenamiento de datos en la nube. Un almacén de datos es un lugar donde las empresas almacenan grandes cantidades de datos para analizarlos y obtener información empresarial.
Ghodsi destacó específicamente un producto de inteligencia artificial que facilita el uso de almacenes de datos: una interfaz de usuario de LLM llamada Genie.
Genie es un ejemplo de cómo las empresas SaaS pueden reemplazar las interfaces de usuario con lenguaje natural. Por ejemplo, utiliza esto para preguntar por qué el uso del almacén y los ingresos aumentan en ciertos días.
Hace apenas unos años, este tipo de solicitudes requerían escribir consultas en lenguajes técnicos específicos o programar informes especiales. Hoy en día, Ghodsi afirma que cualquiera puede utilizar un producto con una interfaz LLM. Genie es una de las razones del mayor uso de la empresa, afirmó.
La amenaza de la IA para SaaS no es que las empresas desechen su “sistema de registro” SaaS y lo reemplacen con una versión local codificada por vibración, como tuiteó en broma un VC de IA. Los sistemas de registro almacenan datos comerciales importantes, como ventas, atención al cliente y finanzas.
«¿Por qué mover un sistema de registro? Ya sabes, es difícil mover eso», dijo Godi.
En cualquier caso, el fabricante del modelo no proporciona una base de datos para almacenar esos datos y servir como sistema de registro. En cambio, quieren reemplazar la interfaz de usuario con lenguaje natural para consumo humano, o con API y otros complementos para agentes de IA.
Entonces, la amenaza para las empresas SaaS es que las personas ya no pasan sus carreras convirtiéndose en maestros de un producto en particular (Salesforce Specialist, ServiceNow, SAP), dice Ghodsi. Cuando la interfaz se convierte en sólo un lenguaje, el producto se vuelve tan invisible como una plomería.
«Millones de personas en todo el mundo han sido capacitadas en esas interfaces de usuario, y ese ha sido el mayor foso que tienen esas empresas», advirtió Godi.
Es probable que crezcan las empresas SaaS que adopten la nueva interfaz LLM, como Databricks. Pero también abre la posibilidad para que los competidores nativos de IA ofrezcan alternativas que funcionen mejor con IA y agentes.
Por eso Databricks creó la base de datos Lakebase diseñada para agentes. Está sintiendo algo de tracción inicial. «En ocho meses de lanzamiento al mercado, hemos duplicado los ingresos que generaba nuestro almacén de datos a los ocho meses. Por supuesto, eso es como comparar niños», dice Ghodsi. «Pero este es un bebé del doble de tamaño».
Mientras tanto, ahora que Databricks ha completado una importante ronda de financiación, Ghodsi dijo que la compañía no está trabajando de inmediato para recaudar más dinero ni prepararse para una IPO.
«Este no es el mejor momento para hacerlo público», dijo Gody. «Realmente queríamos estar completamente capitalizados» si el mercado volvía a «bajar», como sucedió durante la recesión de 2022, cuando las tasas de interés se dispararon después de años de tasas de interés cercanas a cero. Una cuenta bancaria profunda «nos protege y nos da pista durante años», añadió.
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