La historia más fascinante de la cultura laboral estadounidense en este momento no es que la IA te quitará el trabajo. Eso significa que la IA te salvará de eso.
Es la versión que la industria ha pasado los últimos tres años vendiendo a millones de personas nerviosas que quieren comprarla. Sí, algunos empleos administrativos desaparecerán. Pero para la mayoría de los demás roles, el argumento es que la IA es un multiplicador de fuerza. Te conviertes en un abogado, consultor, escritor, programador, analista financiero, etc. más capaz e indispensable. Las herramientas ayudan, reducen el esfuerzo y todos se benefician.
Pero un nuevo estudio publicado en Harvard Business Review en realidad sigue esa premisa hasta su conclusión y descubre que no se ha producido ninguna revolución en la productividad. Resulta que las empresas corren el riesgo de agotarse.
Como parte de lo que llaman un «estudio en curso», investigadores de la Universidad de California, Berkeley, pasaron ocho meses dentro de una empresa de tecnología de 200 personas para ver qué sucede cuando los empleados adoptan plenamente la IA. Lo que descubrieron en más de 40 entrevistas «exhaustivas» fue que nadie se sentía presionado en la empresa. A nadie se le pidió que alcanzara nuevas metas. Gracias a las herramientas, la gente empezó a hacer más. Sentí que podía hacer más con las herramientas. Sin embargo, desde que pude hacer estas cosas, mi trabajo comenzó a llevarme hasta la hora del almuerzo y hasta altas horas de la noche. Las listas de tareas pendientes de los empleados crecieron hasta llenarse con cada hora liberada por la IA, y así sucesivamente.
Un ingeniero les dijo: «Podrían haber pensado que la IA los haría más productivos, por lo que podrían ahorrar tiempo y hacer menos trabajo. Pero la verdad es que no tienen menos trabajo que hacer. Simplemente hacen la misma cantidad o más».
En el foro de la industria tecnológica Hacker News, un comentarista tuvo una reacción similar y escribió: «Siento lo mismo. Desde que todo mi equipo pasó a trabajar con IA, las expectativas se han triplicado, el estrés se ha triplicado y la productividad real probablemente solo ha aumentado en un 10%». Siento que los líderes están ejerciendo una inmensa presión sobre todos para que demuestren que su inversión vale la pena. Todos sentimos la presión de demostrar que lo valemos, aunque en realidad tengamos que trabajar muchas horas».
Esto es a la vez fascinante y preocupante. El debate sobre la IA y el empleo siempre se reduce a la misma pregunta: ¿son reales los beneficios? Pero muy pocas personas se detienen y preguntan qué sucederá entonces.
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23 de junio de 2026
Los nuevos hallazgos de los investigadores no son del todo nuevos. Otro estudio del verano pasado encontró que, si bien los desarrolladores experimentados que usaban herramientas de inteligencia artificial creían que eran un 20% más rápidos en sus tareas, estaban tardando un 19% más en realizarlas. Casi al mismo tiempo, un estudio de la Oficina Nacional de Investigación Económica que rastreó la implementación de la IA en miles de lugares de trabajo encontró que las ganancias de productividad representaron solo un ahorro de tiempo del 3% y no tuvieron un impacto significativo en los ingresos ni en las horas trabajadas en ninguna ocupación. Ambos estudios están fragmentados.
Esto puede ser difícil de descartar porque no cuestiona la premisa de que la IA puede aumentar lo que los empleados pueden hacer por sí mismos. Eso lo confirma, dicen los investigadores, y muestra a qué está conduciendo realmente la acumulación: «fatiga, agotamiento y una sensación cada vez mayor de que cada vez es más difícil desconectarse del trabajo, especialmente a medida que aumentan las expectativas organizacionales de velocidad y capacidad de respuesta».
La industria apuesta a que la respuesta a todo es ayudar a las personas a hacer más. Puede resultar ser el comienzo de un problema completamente diferente.
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