Newton Asare se dio cuenta de que los agentes de IA ya no son sólo herramientas. «Actuaban como compañeros de equipo», dijo a TechCrunch.
Esta comprensión cristalizó cuando los fundadores de Serial, Asare y Kiran Das, se dieron cuenta de que estaban utilizando agentes de IA para realizar tareas que normalmente harían ellos mismos. Asare dijo que ha llegado a creer que el futuro está en las personas que gestionan empleados de IA.
«Y si eso es cierto, necesitaremos un sistema real para gestionar a los trabajadores digitales, con estructuras en torno a la incorporación, coordinación y seguimiento de los trabajadores digitales», añadió.
El año pasado, el dúo lanzó Reload, una plataforma de gestión de fuerza laboral de IA. El jueves, la compañía anunció su primer producto de inteligencia artificial, Epic, junto con una ronda de 2,275 millones de dólares liderada por Anthemis con la participación de Zeal Capital Partners, Plug and Play, Cohen Circle, Blueprint y Axiom.
Reload es una plataforma que permite a las organizaciones gestionar agentes de IA en todos los equipos y departamentos. Las empresas pueden conectar agentes, asignarles roles y permisos y realizar un seguimiento del trabajo que realizan, independientemente de quién los creó (terceros o internamente). «Reload actúa como un sistema de registro para la fuerza laboral de IA, brindando visibilidad, coordinación y supervisión mientras los agentes trabajan en múltiples departamentos», dijo el director ejecutivo Asare.
Dijo que su equipo ahora utiliza múltiples agentes simultáneamente para tareas como codificación, depuración y refactorización. El problema es que estos agentes a menudo se concentran sólo en lo que se les dice que hagan y no necesariamente mantienen una memoria a largo plazo de qué es el producto o por qué se les dijo que realizaran una determinada función. En otras palabras, operan sólo con la memoria a corto plazo.
Con el tiempo, los agentes pueden perder contexto o los sistemas pueden evolucionar y alejarse de su intención original. Es por eso que Reload está lanzando Epic. Construido sobre la plataforma Reload, actúa como arquitecto junto con otros agentes de codificación, definiendo continuamente los requisitos y limitaciones del producto y recordando a los agentes qué están construyendo y por qué lo están construyendo para mantener consistentes los sistemas que están desarrollando.
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«Especialmente en el desarrollo de software, los agentes de codificación pueden generar grandes cantidades de código, pero no pueden mantener una comprensión compartida del sistema a lo largo del tiempo», afirma Asare. «Epic complementa a estos agentes predefiniendo el sistema y manteniendo un contexto compartido a medida que evoluciona. En lugar de reemplazar a los agentes codificadores, los hace más eficientes».
Epic está diseñado para funcionar dentro del entorno de codificación en el que los desarrolladores ya están trabajando. Puede instalarse como una extensión para editores de código asistidos por IA, como Cursor y Windsurf, y puede ejecutarse junto con otros agentes dentro de esas herramientas.
«Cuando los equipos inician un proyecto, Epic les ayuda a crear artefactos centrales del sistema, como requisitos de productos, modelos de datos, especificaciones de API, decisiones de pila de tecnología, diagramas y desgloses estructurados de tareas», dijo Asare, y agregó que estas son las bases sobre las que se basan los agentes de codificación.
«Epic mantiene una memoria estructurada de decisiones, cambios de código y patrones a medida que avanza el desarrollo», continuó. «Cuando cambias de agente de codificación, la estructura y la memoria siguen. Cuando varios ingenieros utilizan diferentes agentes en el mismo proyecto, todos construyen a partir de la misma fuente compartida de verdad».
Asare y Das anteriormente dirigieron una empresa juntos, pero fue adquirida y esta es su segunda empresa juntos.
El espacio de la infraestructura de IA está abarrotado. Los competidores incluyen LongChain, que ayuda a la implementación de agentes de IA y la gestión de memoria, y CrewAI, que ayuda a las empresas a gestionar agentes de IA.
Das dijo que Epic es único porque se enfoca en construir la infraestructura para mantener una fuerza laboral de IA, especialmente porque «predefine sistemas y mantiene el contexto a nivel de proyecto que se comparte entre agentes y sesiones». «Los sistemas de fuerza laboral tradicionales no fueron diseñados para agentes de IA que actuaran como compañeros de equipo», dijo Das, director de tecnología de la empresa. «Ese es el grupo demográfico en el que nos estamos centrando».
La nueva financiación se destinará a empleos y avances de productos, especialmente la expansión de la infraestructura necesaria para respaldar el creciente número de agentes de IA. «Estamos construyendo para la próxima era del trabajo», dijo Asare.
Esta parte se ha actualizado para agregar otros inversores a la ronda.
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