Cuando se trata de codificación, la retroalimentación de los pares es fundamental para detectar errores a tiempo, mantener la coherencia en todo el código base y mejorar la calidad general del software.
El auge de la “vibe coding”, el uso de herramientas de inteligencia artificial que reciben instrucciones dadas en un lenguaje sencillo y generan rápidamente grandes cantidades de código, ha cambiado la forma en que trabajan los desarrolladores. Si bien estas herramientas aceleraron el desarrollo, también introdujeron nuevos errores, riesgos de seguridad y código poco comprendido.
La solución de Anthropic es un revisor de inteligencia artificial diseñado para detectar errores antes de que se incorporen al código base del software. El nuevo producto, llamado Code Review, se lanzó en Claude Code el lunes.
«Hemos visto el crecimiento de Claude Code, especialmente dentro de las empresas. Una de las preguntas que recibimos de los líderes empresariales es: en este momento, Claude Code está enviando muchas solicitudes de extracción, ¿cómo nos aseguramos de que se revisen de manera eficiente?» Cat Wu, jefe de producto de Anthropic, dijo a TechCrunch.
Una solicitud de extracción es un mecanismo que los desarrolladores utilizan para enviar cambios de código para su revisión antes de incorporarlos al software. Wu dijo que Claude Code ha aumentado drásticamente la producción de código, lo que ha resultado en un aumento en las revisiones de solicitudes de extracción y cuellos de botella en el código de envío.
«Las revisiones de código son nuestra respuesta a eso», dijo Wu.
El lanzamiento de Code Review de Anthropic, que estuvo disponible por primera vez para los clientes de Claude for Teams y Claude for Enterprise en una vista previa de la investigación, llega en un momento crucial para la empresa.
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Anthropic presentó dos demandas contra el Departamento de Defensa el lunes después de que la agencia designara a Anthropic como un riesgo para la cadena de suministro. Es probable que la disputa obligue a Anthropic a centrarse más en su próspero negocio empresarial, donde las suscripciones se han cuadriplicado desde principios de año. La compañía dice que los ingresos por ejecución de Claude Code han superado los 2.500 millones de dólares desde su lanzamiento.
«Este producto está muy dirigido a usuarios de grandes empresas, por lo que empresas como Uber, Salesforce y Accenture ya están utilizando Claude Code y ahora están pidiendo ayuda con la enorme cantidad de (solicitudes de extracción) generadas por Claude Code», dijo Wu.
Añadió que los líderes de desarrollo activan las revisiones de código para que se ejecuten de forma predeterminada para todos los ingenieros del equipo. Cuando está habilitado, se integra con GitHub para analizar automáticamente las solicitudes de extracción y dejar comentarios directamente en el código que describen problemas potenciales y soluciones sugeridas.
Wu dijo que se centra más en corregir errores lógicos que en el estilo.
«Esto es realmente importante porque muchos desarrolladores han visto comentarios automáticos de la IA en el pasado, pero es frustrante que no sea procesable de inmediato», dijo Wu. «Decidimos centrarnos exclusivamente en los errores lógicos, para poder encontrar la máxima prioridad para solucionarlos».
La IA explica su razonamiento paso a paso, describiendo cuál cree que es el problema, por qué es un problema y cómo se puede solucionar. El sistema etiqueta la gravedad del problema con un color. Rojo para la gravedad más alta, amarillo para problemas potenciales que vale la pena considerar y morado para problemas relacionados con el código existente o errores pasados.
Wu dijo que hacen esto de manera rápida y eficiente al confiar en múltiples agentes que trabajan en paralelo, cada uno de los cuales inspecciona el código base desde una perspectiva o dimensión diferente. El agente final agrega y clasifica los resultados, eliminando duplicados y priorizando los más importantes.
La herramienta proporciona un análisis de seguridad sencillo y permite a los líderes de ingeniería personalizar comprobaciones adicionales basadas en las mejores prácticas internas. Wu dijo que el Claude Code Security lanzado recientemente por Anthropic proporciona un análisis de seguridad más profundo.
La arquitectura de múltiples agentes significa que este puede ser un producto que requiere muchos recursos, dijo Wu. Al igual que otros servicios de inteligencia artificial, el precio se basa en tokens y los costos varían según la complejidad de su código. Sin embargo, Wu estimó que cada revisión cuesta un promedio de 15 a 25 dólares. Agregó que esta es una experiencia premium y necesaria a medida que las herramientas de inteligencia artificial generan cada vez más código.
«(La revisión del código) está impulsada por una tremenda tracción del mercado», dijo Wu. «A medida que los ingenieros desarrollan con Claude Code, vemos (reducen) la fricción en la creación de nuevas funciones y notamos una demanda mucho mayor de revisiones de código. Por lo tanto, esperamos que esto ayude a las empresas a construir más rápido y con muchos menos errores que antes».
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