Una importante evaluación del Reino Unido ha descubierto que la inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de aumentar las tasas de detección del cáncer de mama y, al mismo tiempo, reducir la presión sobre los servicios de detección.
La IA tiene el potencial de mejorar significativamente la detección del cáncer durante los exámenes de detección mamarios de rutina, al tiempo que reduce la presión sobre los servicios de radiología sobrecargados, según un gran estudio del Reino Unido publicado hoy en Nature Cancer.
Los investigadores que analizaron el uso de sistemas asistidos por IA dentro del Servicio Nacional de Salud (NHS) descubrieron que la integración de la tecnología en los procesos de detección aumentó la detección del cáncer de mama en más de un 10 % y redujo la carga de trabajo clínico en más de un 30 %.
Los hallazgos añaden nueva evidencia al debate en curso sobre el papel de la IA en los programas nacionales de detección del cáncer.
La evaluación incluyó más de 10.000 mamografías y analizó cómo la IA puede ayudar a los radiólogos a identificar cánceres potenciales durante las imágenes mamarias de rutina.
Evaluación a gran escala de la IA en la detección del cáncer de mama del NHS
El estudio fue realizado por científicos y médicos de la Universidad de Aberdeen, NHS Grampian y la empresa de tecnología sanitaria Kheiron Medical Technologies, ahora parte de DeepHealth Inc.
Esta investigación formó parte del proyecto GEMINI, que investiga cómo las herramientas de IA pueden funcionar en entornos de detección del mundo real.
En total, el equipo de investigación analizó las mamografías de 10.889 mujeres que asistieron a exámenes de detección de cáncer de mama de rutina en la región de Grampian del NHS.
Este estudio analizó cómo un sistema de inteligencia artificial llamado Mia podría integrarse en los flujos de trabajo clínicos existentes utilizados para identificar anomalías en las imágenes de mamografía.
En todo el Reino Unido, se invita a las mujeres de entre 50 y 70 años a realizarse una mamografía cada tres años a través del programa nacional de detección del cáncer de mama. Como resultado, se realizan más de 2 millones de exámenes al año, lo que genera una enorme demanda de radiólogos especializados para examinar cada imagen.
En la práctica actual, dos lectores examinan cada mamografía de forma independiente para minimizar la posibilidad de que se pase por alto el cáncer. A pesar de este enfoque de doble lectura, algunos tumores son difíciles de detectar tempranamente mediante imágenes y se estima que uno de cada cinco cánceres permanece sin detectar.
Un nuevo estudio evaluó si la IA puede ayudar a los médicos a detectar cánceres que de otro modo podrían pasar desapercibidos, al tiempo que mejora la eficiencia del proceso de detección.
La IA ayuda a los radiólogos a analizar mamografías
El sistema de IA utilizado en este estudio realiza tareas similares a las realizadas por radiólogos capacitados. Después de analizar las imágenes de mamografía, se resaltan las áreas que pueden contener cambios tisulares sospechosos, lo que permite a los médicos examinarlas más de cerca.
Los investigadores probaron 17 escenarios de flujo de trabajo diferentes que introdujeron IA en varias etapas del proceso de revisión. Estas incluían configuraciones en las que la tecnología actuaba como revisor adicional o reemplazaba a uno de los dos lectores humanos en determinadas situaciones.
Los resultados mostraron que los modelos más efectivos tenían a la IA actuando como un segundo líder, reemplazando efectivamente a un único líder humano, al mismo tiempo que actuaba como una red de seguridad para advertir sobre posibles anomalías.
Esta configuración aumentó las tasas de detección de cáncer en un 10,4% sin aumentar el número de mujeres que el sistema llama innecesariamente para realizar más pruebas.
Resultados más rápidos y menos retiros innecesarios
Los investigadores también descubrieron que los flujos de trabajo asistidos por IA podrían reducir el tiempo necesario para notificar a las mujeres sobre los resultados de sus pruebas de detección. Según los procedimientos estándar, las pacientes suelen tardar unas dos semanas en recibir los resultados de la mamografía.
Utilizando un enfoque impulsado por IA, el equipo estimó que este período de espera podría reducirse a unos tres días.
La notificación temprana puede significar un seguimiento y tratamiento más rápidos para las mujeres diagnosticadas con cáncer. Según los investigadores, esto es especialmente importante en casos de tumores agresivos o de alto grado, donde la intervención temprana puede mejorar significativamente los resultados del tratamiento.
Otro beneficio potencial incluye la reducción de retiros innecesarios para pruebas adicionales.
En las vías de detección tradicionales, la mayoría de las mujeres finalmente no tienen cáncer, pero se les pide que regresen para realizar más pruebas, como imágenes adicionales o biopsias.
Los datos actuales sugieren que sólo aproximadamente 1 de cada 5 mujeres que regresan después de las pruebas de detección reciben un diagnóstico de cáncer. Las herramientas de inteligencia artificial podrían ayudar a los médicos a limitar estos retiros innecesarios al mejorar el análisis y la clasificación de imágenes. Esto reduce la ansiedad del paciente y al mismo tiempo ahorra recursos médicos.
Abordar las presiones laborales en radiología
Los servicios de radiología en todo el Reino Unido se enfrentan a una presión cada vez mayor debido a la mayor demanda de imágenes y la escasez de médicos especialistas. Los autores del estudio afirman que la IA podría ayudar a aliviar estos desafíos.
Los programas de detección de senos requieren la realización de miles de mamografías cada semana. Al integrar la IA en el flujo de trabajo, los radiólogos pueden centrar más atención en casos complejos o ambiguos en lugar de revisar una gran cantidad de exploraciones de rutina.
Este estudio estimó que una configuración óptima de IA podría reducir la carga de trabajo de interpretación de los radiólogos en más de un 30%. Los investigadores médicos dicen que este tipo de mejora de la eficiencia podría ser especialmente valiosa a medida que la población envejece y los programas de detección se expanden.
Brechas de evidencia en las políticas nacionales de detección del cáncer
A pesar del creciente interés por la IA en las imágenes médicas, la Junta Nacional de Exámenes del Reino Unido aún no ha recomendado el uso rutinario de la IA en los programas de detección mamaria del NHS.
Una evaluación anterior concluyó que no había evidencia suficiente disponible para determinar si esta tecnología mejora los resultados en grandes poblaciones.
Los autores del nuevo estudio afirman que sus hallazgos ayudan a abordar algunas de estas lagunas en la evidencia. Al evaluar la IA en un entorno de detección prospectivo del mundo real, en lugar de depender únicamente de datos retrospectivos, este estudio proporciona información sobre cómo funcionarían dichos sistemas en la práctica clínica diaria.
Sin embargo, los investigadores enfatizan que aún se necesitan más investigaciones para evaluar los posibles beneficios y riesgos antes de que pueda implementarse completamente a gran escala.
El profesor Mike Lewis, director científico de Innovación del NIHR, añadió: «Al generar evidencia de alta calidad sobre el uso seguro y eficaz de la IA en la detección del cáncer de mama, el equipo ha demostrado su potencial para mejorar la detección, reducir el estrés innecesario de los pacientes y reducir la presión sobre el personal del NHS».
«El NIHR se enorgullece de financiar esta investigación y ayudar a garantizar que la tecnología de vanguardia se pruebe rigurosamente y se traduzca en beneficios reales para los pacientes. Este es exactamente el tipo de innovación que queremos ver y que genere mejoras tangibles en todo el sistema de salud».
Próximo paso: ensayo nacional de IA en la detección del cáncer
Los hallazgos también respaldan el próximo ensayo EDITH, un gran programa de investigación del Reino Unido diseñado para investigar el papel de la IA en la detección del cáncer de mama en múltiples sitios del NHS.
La parte escocesa del ensayo incluye una colaboración entre la Universidad de Aberdeen, el NHS Grampian y la Universidad de Glasgow.
Este estudio tiene como objetivo evaluar las herramientas de inteligencia artificial en diferentes entornos de detección y determinar si mejoras similares en la detección del cáncer y la eficiencia del flujo de trabajo se pueden replicar a escala.
A medida que los sistemas de salud exploran cada vez más las tecnologías digitales para satisfacer las crecientes demandas, nuestros resultados sugieren que las herramientas de IA cuidadosamente integradas podrían brindar un apoyo importante a los médicos involucrados en el diagnóstico temprano del cáncer.
Si ensayos futuros confirman estos hallazgos, la IA podría desempeñar un papel cada vez más importante para ayudar a los programas de detección a detectar el cáncer antes, manteniendo al mismo tiempo la eficiencia de los servicios de salud sobrecargados.
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