Con las principales tiendas de aplicaciones inundadas de aplicaciones de inteligencia artificial, los desarrolladores pueden pensar que su mejor opción para aumentar las ganancias es integrar la tecnología de inteligencia artificial en sus productos. Pero un nuevo estudio centrado en el ecosistema de aplicaciones de suscripción en iOS, Android y la web pone en duda esa suposición.
RevenueCat, una empresa con herramientas de gestión de suscripciones utilizadas por más de 75.000 desarrolladores de aplicaciones, afirma en su informe sobre el estado de las aplicaciones de suscripción de 2026 que la integración de la IA no garantiza la sostenibilidad a largo plazo. En cambio, las aplicaciones impulsadas por IA luchan por retener suscriptores, y las personas cancelan sus suscripciones anuales (una métrica conocida como abandono) un promedio de 30% más rápido que las aplicaciones que no son de IA, según el informe.
Este informe se basa en un análisis de los proveedores de aplicaciones de suscripción que utilizan las herramientas de RevenueCat para gestionar más de mil millones de transacciones dentro de la aplicación, generando más de 11 mil millones de dólares en ingresos anuales para los desarrolladores. Al ser una de las herramientas más populares en este campo, sus datos representan una muestra saludable desde una perspectiva de análisis de tendencias.
Entre muchos hallazgos interesantes, el informe señaló que la mayoría de las aplicaciones que utilizan la plataforma de la empresa aún no aprovechan la IA. Las aplicaciones impulsadas por IA representan el 27,1% de las aplicaciones en todas las categorías, en comparación con el 72,9% de las aplicaciones que no son de IA. Aun así, la categoría está creciendo, y aproximadamente una cuarta parte de las aplicaciones aprovechan la IA.
(Como recordatorio, la categoría de aplicaciones impulsadas por IA incluye chatbots de IA populares como ChatGPT y Gemini, así como aplicaciones que se anuncian como impulsadas por IA).
Las aplicaciones de fotografía y vídeo tienen la mayor proporción (61,4%) de las aplicaciones impulsadas por IA, mientras que los juegos tienen la menor proporción (6,2%). Los viajes (12,3%) y los negocios (19,1%) también son segmentos con baja IA.
Una cifra aún más sorprendente se refiere a la capacidad de las aplicaciones de inteligencia artificial para retener a los clientes que pagan. Según datos de RevenueCat, las aplicaciones de IA tienen bajas tasas de retención tanto a nivel mensual como anual.
La retención anual, una métrica que se centra en la capacidad de una aplicación para retener suscriptores después de 12 meses, fue mayor, del 30,7% para las aplicaciones que no son de IA, en comparación con el 21,1% para las aplicaciones de IA. La tasa de retención mensual de aplicaciones de IA fue del 6,1%, en comparación con la tasa de retención de aplicaciones que no son de IA del 9,5%, una diferencia de 3,4 puntos porcentuales.
La única área donde la IA lideró la retención fueron las tablas semanales, donde las aplicaciones de IA tuvieron una tasa de retención del 2,5% en comparación con el 1,7% de las aplicaciones que no son de IA. Tenga en cuenta que las suscripciones semanales no son la opción más popular para las aplicaciones de IA.
Estas métricas pueden verse afectadas por el panorama rápidamente cambiante de las tecnologías de IA. Como resultado, los usuarios pueden comenzar a saltar de un lado a otro más rápido entre diferentes aplicaciones de IA, tratando de encontrar la que tiene la última tecnología bajo el capó.
A medida que los clientes experimentan con más aplicaciones de IA, también aumenta la probabilidad de que algunas aplicaciones no satisfagan sus necesidades. El informe señala que las aplicaciones de IA tienen una tasa de reembolso un 20 % más alta que las aplicaciones que no son de IA (mediana del 4,2 % frente al 3,5 %).
El límite superior de las tasas de reembolso para aplicaciones de IA también es más alto (15,6% frente a 12,5%), lo que sugiere «mayores fluctuaciones en los retornos obtenidos y serios problemas con el valor del usuario, la experiencia y la calidad a largo plazo», según el informe.
Los datos muestran que formar parte del grupo de aplicaciones impulsadas por IA tiene varios beneficios.
Según una investigación de RevenueCat, las aplicaciones de IA tienen un 52% más de probabilidades que las aplicaciones que no son de IA de convertir a los usuarios de pruebas en clientes de pago (mediana del 8,5% frente al 5,6%), y las aplicaciones de IA monetizan las descargas aproximadamente un 20% mejor que las aplicaciones que no son de IA (mediana del 2,4% al 2%).
Las aplicaciones de IA también generan más del 39% del valor de vida realizado (RLTV) mensual, una métrica que mide el patrimonio neto real del usuario que paga promedio a lo largo del tiempo. El precio medio de las aplicaciones de IA en esta métrica es de 18,92 dólares al mes, en comparación con los 13,59 dólares de las aplicaciones que no son de IA. Las aplicaciones de IA también mantuvieron un RLTV de más del 41% anual, nuevamente con una mediana de $30,16 frente a $21,37.
La conclusión general de los hallazgos del informe es que, si bien la IA puede impulsar fuertemente la monetización temprana, estas aplicaciones luchan por mantener el valor para el cliente a largo plazo.
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