La Inteligencia Híbrida (HI) de la Universidad de Oulu en Finlandia está acelerando la coevolución de los humanos y la IA para mejorar la acción humana.
Los enfoques actuales de la inteligencia artificial (IA) siguen siendo limitados y aún no han alcanzado todo su potencial transformador. Con la inteligencia híbrida (HI), los investigadores miran hacia un futuro en el que la relación entre los humanos y la IA sea sinérgica en lugar de conflictiva.
«Sin HI, el peligro es que la IA pueda moldear el comportamiento humano incluso más de lo que los humanos moldean la IA, y no en una dirección que fomente el desarrollo humano», dice la profesora Sanna Järbela, líder del programa de Inteligencia Híbrida (HI) de la Universidad de Oulu, que recibe financiación del Consejo de Investigación de Finlandia a través de la iniciativa Profi7.
Inteligencia híbrida: posicionar la IA como socio a través de la investigación interdisciplinaria
El programa HI enfatiza un cambio de paradigma y posiciona a la IA como un socio para fortalecer la agencia humana.
«Existe un reconocimiento cada vez mayor de que la inteligencia futura no provendrá únicamente de las máquinas o los humanos, sino de la comprensión mutua, la adaptación y la coevolución», continuó el profesor Jarbela.
La posición única de Oulu a la hora de dar forma a la simbiosis entre humanos y IA radica en su enfoque verdaderamente interdisciplinario. La inteligencia artificial, las ciencias del aprendizaje, las ciencias de la salud, la psicología y la ética están en el centro del diseño de nuevas tecnologías. Cuatro temas de investigación estratégicos garantizan un enfoque integral.
IA asistida por datos y algoritmos: avances en interpretación multimodal, comportamiento, análisis de sentimientos y explicabilidad
El tema IA asistida por datos y algoritmos establece la infraestructura de datos y algoritmos para una nueva generación de sistemas de IA con conciencia social. Además de descifrar, los modelos también pueden expresar emociones y cognición, y facilitar la interacción y colaboración entre humanos y IA.
Los conjuntos de datos realistas a gran escala desarrollados reflejan cómo se sienten y se comportan las personas en situaciones del mundo real. Estos conjuntos de datos ayudan a garantizar que los modelos de IA aprendan de experiencias humanas naturales y diversas, así como de entornos de laboratorio controlados como SMG (microgestos espontáneos para análisis de estrés) e iMiGUE (microgestos no identificados de conferencias de prensa reales). Estos capturan el comportamiento humano naturalista y proporcionan el primer corpus salvaje para comprender microgestos y emociones.
Los avances en modelos multimodales a gran escala (como AffectGPT y EmoCapCLIP) amplían la comprensión emocional y el razonamiento narrativo al aprender de subtítulos en lenguaje natural y señales de comportamiento multimodales, yendo más allá de etiquetas emocionales fijas hacia representaciones más basadas en lo cognitivo.
El profesor Guoying Zhao, líder adjunto del programa HI, dijo: «En esencia, HI se centra en la coevolución del aprendizaje humano y los modelos computacionales, avanzando los datos y las bases algorítmicas necesarias para la comprensión bidireccional entre humanos y sistemas de IA. Estamos desarrollando un marco escalable, interpretable y ecológicamente fundamentado que conecta la percepción, la emoción y el razonamiento entre modalidades».
Otros avances provienen del reconocimiento de emociones multimodal de vocabulario abierto que agrega relaciones causales y explicaciones narrativas, alineando la inferencia de la IA con la interpretación cognitiva humana de las emociones. El esfuerzo también prioriza la privacidad (cifrado de identificación facial) y las interfaces adaptadas a las preferencias (avatares conversacionales avanzados), proporcionando explicaciones narrativas interpretables que generan confianza, transparencia e interacciones coadaptativas.
Comprensión humana en las interacciones de la IA: estudio del aprendizaje y la agencia humana en entornos ricos en IA
Bajo el tema «Comprensión humana en las interacciones de la IA», la inteligencia híbrida permite que los humanos y la IA trabajen juntos de manera complementaria, mejorando la agencia humana, el aprendizaje y la adaptabilidad en lugar de reemplazar las capacidades humanas.
«Al proporcionar retroalimentación transparente, indicaciones y apoyo justo a tiempo, la inteligencia híbrida ayuda a las personas a mantener el control metacognitivo sobre los procesos cognitivos, motivacionales y emocionales en entornos complejos. Apoya las habilidades de aprendizaje autorreguladas y permite a los estudiantes monitorear, ajustar y adaptar estratégicamente su aprendizaje de maneras esenciales para el aprendizaje permanente, la mejora y la recapacitación», dijo la profesora Hanna Jarvenoja, líder del tema.
El equipo creó sistemas operativos de inteligencia híbrida diseñados para mantener y mejorar el control humano, incluidos agentes metacognitivos de IA (MAI), agentes GenAI incorporados (KAI) y herramientas de estímulo adaptativo que respaldan la agencia del alumno. Estos sistemas se prueban en entornos de realidad virtual inmersiva y realidad mixta, incluidas simulaciones médicas, para proporcionar información regulatoria en condiciones realistas y exigentes.
Mente humana aumentada en realidad múltiple: integración de la realidad aumentada y la realidad virtual para aumentar la cognición
Con el tema de la mente humana aumentada en realidad múltiple, la tecnología de realidad aumentada (XR) permite a los humanos usar e interactuar con una guía digital integrada en el entorno físico, apoyando la ejecución de tareas complejas y mejorando la percepción, la memoria y la toma de decisiones en tiempo real. Los avances en visión por computadora e inteligencia artificial espacial están haciendo que los sistemas de realidad aumentada sean cada vez más adaptables, receptivos y conscientes del contexto en entornos del mundo real. Nuevas técnicas neuroconductuales permiten cuantificar y comprender la percepción y la cognición humanas en mundos virtuales.
«La investigación sobre la presencia y la interacción entre humanos y agentes virtuales está profundizando nuestra comprensión de cómo funcionan la cognición, la encarnación y la cognición social dentro de espacios virtuales inmersivos», explicó la profesora Janne Heikkila, líder de la materia.
Fortalecimiento de los efectos sostenibles en la calidad de vida: aplicación de la HI a la atención sanitaria, la educación y el aprendizaje permanente
El tema Impacto sostenible mejorado en la calidad de vida se centra en la colaboración entre humanos y la IA para mantener la agencia profesional y la salud.
«La inteligencia híbrida en la educación médica debe priorizar la agencia humana, el juicio ético y la empatía, y en lugar de acelerar las presiones de desempeño, la IA y la XR actúan como socios de apoyo que reducen la carga cognitiva, mejoran la autorreflexión y mejoran la seguridad psicológica», dijo la profesora líder del tema Kristina Mikkonen.
Uno de los principales temas de investigación es el aprendizaje XR adaptativo para lograr capacidades y calidad de vida sostenibles. La XR centrada en el ser humano permite vías de aprendizaje adaptativas e inclusivas que responden a las necesidades individuales, la diversidad cultural y la etapa profesional, mejorando la calidad de vida tanto de los profesionales de la salud como de los pacientes, al tiempo que respalda el bienestar, la resiliencia y la práctica clínica segura a largo plazo.
Últimas investigaciones: Pioneros y creación de impacto social en Oulu
El programa se centra en aplicaciones en educación, atención médica, sostenibilidad y aprendizaje permanente que crean impacto social. Al combinar la innovación tecnológica con un diseño ético y basado en datos, Oulu HI tiene como objetivo garantizar que la IA mejore el potencial humano al tiempo que preserva la autonomía y la confiabilidad.
Tenga en cuenta: Este es un perfil comercial.
Este artículo también se publicará en el número 26 de la revista trimestral.
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