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Home»Startups»Earth AI integra verticalmente la exploración de minerales críticos
Startups

Earth AI integra verticalmente la exploración de minerales críticos

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comabril 29, 2026No hay comentarios3 minutos de lectura
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Un modelo es tan bueno como sus datos. Para Roman Teslyuk, los datos no se recuperaban con la suficiente rapidez.

«Odio los retrasos», dijo a TechCrunch el fundador y director ejecutivo de Earth AI, Teslyuk.

Durante los últimos años, Earth AI ha estado buscando minerales importantes como cobre, platino y paladio en partes de Australia donde nadie pensaba que existieran. El modelo de IA de la startup sugirió algunos lugares que resultaron prometedores, pero identificar las rocas con las concentraciones de minerales más altas fue más lento de lo que a Teslyuk le hubiera gustado.

El problema está en el laboratorio, dijo.

«Desde que aumentamos nuestra capacidad de perforación, comenzamos a experimentar retrasos significativos», dijo. Teslyuk dijo que los laboratorios que procesan muestras de rocas en busca de evidencia de minerales importantes suelen tener tiempos de espera de unos dos meses. Pero recientemente, debido al creciente interés en el desarrollo de nuevas fuentes, los retrasos se han más que duplicado. «Estamos a 7 kilómetros de distancia. No hay datos sobre la muestra de 7.000 metros.»

Entonces, Earth AI está creando su propio laboratorio y espera reducir ese tiempo de cinco meses a cinco días, dijo la startup en exclusiva a TechCrunch.

Los modelos de Earth AI son buenos para resaltar áreas que podrían convertirse en minas, pero incluso una vez identificadas, la startup aún necesita perforar para ver qué minerales hay debajo y cómo se distribuyen, dijo Teslyuk. Aunque la exploración subterránea ha logrado grandes avances, todavía no hay sustituto para la perforación.

Una vez extraído el núcleo de perforación, este debe ser procesado en un laboratorio. «No sé si he alcanzado la medalla de oro. No puedo verlo con mis ojos», dijo.

Para las decisiones finales sobre el valor económico de una mina, incluidas aquellas que puedan afectar una venta, Earth AI seguirá utilizando terceros para verificar sus hallazgos. Sin embargo, durante el proceso de exploración, un laboratorio interno rápido puede reducir significativamente los costos al garantizar que la perforadora se envíe a la ubicación correcta para obtener los mejores datos para el modelo.

«Si no recibimos una respuesta dentro del plazo, tendremos que esperar cinco meses para recibirla. La siguiente pregunta (sobre el lugar de perforación) no es tan buena como podríamos esperar», dijo Tesliuk. «Para minimizar la perforación, es necesario hacer las preguntas correctas de manera efectiva y obtener la información a tiempo para delimitar exactamente adónde debe ir».

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