Sierra recauda 950 millones de dólares a medida que se intensifica la competencia por poseer IA empresarial

Sierra, la startup de inteligencia artificial de Brett Taylor, ha recaudado 950 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Tiger Global y GV, anunció la compañía el lunes, lo que le otorga una valoración posterior al dinero de más de 15 mil millones de dólares. La financiación aporta a Sierra más de mil millones de dólares en financiación, que la compañía dice que utilizará para convertirse en el «estándar mundial» para las experiencias de los clientes impulsadas por la IA.

Como muchas empresas de inteligencia artificial, Sierra ha sido sabiamente muy agresiva al promocionar su crecimiento en un mercado abarrotado. La empresa dice que empezó hace unos años con sólo cuatro socios de diseño. Hoy en día, la compañía afirma tener como clientes a más del 40% de las empresas Fortune 50, y dice que los agentes que se ejecutan en su plataforma procesan miles de millones de interacciones, desde refinanciar hipotecas hasta procesar reclamaciones de seguros, gestionar devoluciones y facilitar los esfuerzos de recaudación de fondos para organizaciones sin fines de lucro.

De hecho, esta noticia de financiación llega inmediatamente después de un crecimiento de ingresos igualmente impresionante para Sierra, donde la compañía anunció por primera vez a finales de noviembre que había alcanzado los 100 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales, y luego publicó otra publicación a principios de febrero anunciando que el ARR había alcanzado los 150 millones de dólares.

Este ritmo refleja tanto la urgencia que sienten las empresas por la adopción de la IA como los costos asociados. Taylor, quien también es presidente de OpenAI y ex codirector ejecutivo de Salesforce, dijo que el mejor resultado para la IA de los agentes es menores costos y mayores ingresos para los clientes, pero la fase inicial antes de que se materialicen esos beneficios puede ser costosa.

Ese mismo escenario surgió en una conversación en uno de los eventos StrictlyVC de TechCrunch la semana pasada. El CTO de Uber, Praveen Neppalli Naga, lo expresó claramente en una conversación con este editor, diciendo que Uber «agotó nuestro presupuesto (de IA)» poco después de abrir sus puertas a herramientas de IA basadas en agentes a finales del año pasado. También dijo que la empresa está empezando a ver resultados significativos.

Con una plantilla de alrededor de 8.000 ingenieros y trabajadores técnicos, alrededor del 10% de todo el código generado internamente hoy en día se genera de forma autónoma, dijo, y agregó que «el 10% es enorme para nuestro tamaño». Como prueba de concepto, Uber pidió a un equipo que creara una nueva integración de reservas de hotel utilizando únicamente flujos de trabajo de agentes. Dijo que el trabajo que normalmente llevaría un año se completó en seis meses.

Sierra también busca expandir lo que la plataforma puede hacer más allá de los agentes de atención al cliente. En abril, la compañía anunció Ghostwriter, una herramienta de «agente como servicio» diseñada para crear otros agentes. Los usuarios describen lo que necesitan en lenguaje natural y Ghostwriter crea e implementa de forma autónoma agentes especializados para manejarlo.

Para Taylor, la herramienta subraya una teoría más amplia que presentó en la conferencia HumanX en San Francisco el mes pasado. Sostuvo que muchas herramientas de software empresarial rara vez se utilizan. Los empleados solo necesitan iniciar sesión en Workday durante la incorporación y el registro general. El futuro al que apuestan Sierra y sus inversores es uno en el que las personas no tengan que navegar por ningún sistema complejo.