En la India, los consumidores reciben numerosas llamadas todos los días, desde spam y estafas hasta intentos de contactar a repartidores y empresas de servicios financieros. Si bien existen aplicaciones para ayudar a identificar a las personas que llaman, como Truecaller y el sistema gubernamental de visualización del nombre de la persona que llama (CNAP), conocer el nombre de la persona que llama a menudo no es suficiente. Es por eso que Equal AI está creando un asistente que puede atender llamadas en su nombre, recopilar información y decirle por qué está llamando.
La aplicación está actualmente disponible en Android y dice que ha crecido a más de 1 millón de usuarios activos mensuales y más de 300.000 usuarios activos diarios desde su lanzamiento el año pasado. La aplicación filtra las llamadas y muestra el motivo por el que la persona te llama.
El marcador muestra opciones de respuesta rápida como «Dejar la entrega cerca de la puerta» y «Dársela a un vecino», que la IA lee en voz alta y devuelve a la persona que llama. También puede ingresar un mensaje personalizado para que la IA lo lea en voz alta. La aplicación registra llamadas y los usuarios pueden ver el historial de grabación y transcripción junto con una descripción general en la aplicación.
Equal AI anunció hoy que ha recaudado 30 millones de dólares en financiación Serie B liderada por Prosus Ventures y Tomales Bay Capital, con la participación de Think Investments y Valiant Fund. Los inversores privados incluyen a Sameer Nigam, fundador de la fintech india PhonePe, Zubin Bharti Mittal de Airtel Family Office, Anshu Sharma, cofundador de Skyflow AI, Sandhya Devanathan, vicepresidente de Meta India y el sudeste asiático, y Sridhar Pinapredy, presidente de CtrlS Data Centers. Con la nueva financiación, la empresa ha recaudado más de 42 millones de dólares hasta la fecha.
La ronda consta de tres tramos, y la startup ofrece diferentes valoraciones en cada etapa dependiendo de si logra los objetivos preestablecidos. Se trata de un enfoque creciente, pero aún poco común, en el que las nuevas empresas venden acciones a diferentes precios dentro de la misma ronda. Esta estructura tiene una peculiaridad inusual. La startup puede anunciar la valoración más alta alcanzada incluso si una gran parte de las acciones se vende a un precio más bajo. Equal AI se negó a proporcionar una valoración específica.
La startup fue fundada en 2022 por Keshav Reddy. Reddy proviene de la familia detrás del conglomerado indio GVK, que tiene participaciones en infraestructura, energía y atención médica. Equal comenzó como una empresa de intercambio de datos para servicios financieros y continúa brindando datos para análisis financieros y servicios de verificación de conocimiento de su cliente (KYC) para empleadores.
«Siempre quisimos ser una empresa orientada al cliente, y el primer caso de uso que lanzamos con Equal AI fue el asistente de llamadas porque nos dimos cuenta de que nuestros usuarios recibían muchas llamadas sobre servicios financieros y empleos. Si estás comprando un seguro de automóvil, es posible que recibas 20 llamadas en una semana, y eso es difícil de abordar para un humano», dijo el fundador Reddy a TechCrunch sobre por qué fundó la empresa.
Actualmente, la aplicación solo filtra llamadas desconocidas, pero la compañía planea introducir también la capacidad de filtrar llamadas de números conocidos. La compañía también quiere que su asistente de inteligencia artificial pueda tomar acciones proactivas en su nombre, como enviar un mensaje de texto con su dirección a un repartidor (con su consentimiento) o realizar una llamada saliente para programar una cita. La compañía dijo que también está trabajando en una versión para iOS de la aplicación y un nivel de suscripción paga con más funciones.
Equal AI utiliza una combinación de reconocimiento de voz, reconocimiento automático de voz (ASR) y un modelo de producción de voz con su propia capa de orquestación. Si bien el soporte del idioma inglés es importante, los consumidores indios suelen hablar en su idioma nativo o mezclar varios idiomas en una sola oración. Este es un fenómeno llamado mezcla de códigos. Equal AI dice que creó soporte para más de 10 idiomas con esto en mente.
Existe una dura competencia para esta startup. Tanto Google como Apple ofrecen productos de filtrado de llamadas. Truecaller ya es una empresa muy conocida en la India y ha creado sus propias capacidades de asistente de inteligencia artificial. En EE. UU., Cloaked, una startup de privacidad respaldada por a16z, también lanzó el control de llamadas el año pasado. Thiago Viana, codirector global de Prosus Ventures, dijo que la comprensión de Equal del contexto local le da una ventaja.
«Equal AI se compromete a filtrar las llamadas y proporcionar contexto sobre el motivo de la llamada. Creemos que si una aplicación funciona bien en algunos casos de uso, puede volverse popular rápidamente en su nicho, crear obsesión en el usuario y luego expandirse a diferentes áreas», dijo Reddy a TechCrunch por teléfono.
Prosus ha invertido en startups de asistentes de IA enfocadas en el mercado local. La cartera de la compañía incluye a Luzia, con sede en España, y Zapia, con sede en América Latina. Ambas empresas están atrapadas en la prohibición de Meta de los robots de inteligencia artificial de terceros en WhatsApp, lo que es una llamada de atención sobre la adicción a la plataforma. Equal AI dijo que no quiere crear tales dependencias. Entonces, en lugar de aprovechar una plataforma de mensajería, se desarrolló en torno a las llamadas y su propia aplicación.
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