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Startups

11 startups que llamaron la atención en YC Demo Day, según VC

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comjunio 18, 2026No hay comentarios9 minutos de lectura
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El YC Demo Day se lleva a cabo cada vez que comienza una nueva temporada. El martes se anunció la cohorte de primavera de 2026. Esto incluye tecnología de defensa, robótica, infraestructura de inteligencia artificial, herramientas de desarrollo y, por supuesto, los propios agentes de inteligencia artificial.

TechCrunch habló con ocho inversores para determinar las empresas más populares de este grupo. Tanto las empresas que tenían en el ojo como las startups en las que escucharon que otros VC no estaban lo suficientemente interesados. Esta lista se compone principalmente de empresas marcadas por al menos dos inversores como las empresas de las que más se habla en el lote.

Ese entusiasmo llevó a rondas más grandes y precios más altos para algunas empresas. Justo cuando pensábamos que la valoración de YC no podía subir más, superó todas las expectativas. Este lote incluía al menos dos nuevas empresas con valoraciones de más de 175 millones de dólares. Los inversores también dejaron claro que estaban dispuestos a pagar una prima por fundadores repetidos y comprobados.

A continuación enumeramos los más destacados, ordenados alfabéticamente.

madre de 9

Lo que estamos construyendo: un sistema antidrones impulsado por IA

Por qué nos encanta: El conflicto entre Rusia y Ucrania ha demostrado lo mortíferos que pueden ser los pequeños aviones no tripulados: estos sistemas representan actualmente alrededor del 80% de las víctimas. Las soluciones existentes contra los drones son costosas y a menudo ineficaces para interferir con los enjambres de drones que vuelan a baja altura. 9Mothers afirma haber desarrollado un robot más «asequible» que puede rastrear y matar drones que vuelan a 60 mph.

La startup, fundada en 2024, ya ha registrado ventas por 1,6 millones de dólares, y se espera que los acuerdos individuales crezcan hasta los 35 millones de dólares a finales de este año. La compañía también ha prometido a los inversores que puede alcanzar una cartera de contratos de mil millones de dólares. Ese potencial, junto con una necesidad clara, motivó a un VC a invertir una valoración de 200 millones de dólares o más, dijo un VC. Según esta valoración, 9 Mothers no solo es la startup más valorada del grupo, sino que también podría ser una de las startups más valiosas en la historia de YC. (Nueve madres no respondieron a nuestras solicitudes de comentarios).

Instituto de Agra

Qué estamos construyendo: una herramienta que proporciona un entorno de gemelo digital para probar agentes de IA.

Por qué nos encanta: la IA permite a los ingenieros de software generar más código mucho más rápido. Ese código necesita ser probado, pero los entornos de prueba tradicionales, también conocidos como sandboxes, no pueden crearse lo suficientemente rápido para mantenerse al día. Arga Labs resuelve este cuello de botella al crear instantáneamente un «gemelo digital» del software de una empresa, lo que permite a los agentes de IA probar el código de forma segura antes de que llegue a producción.

Adiarante

Lo que estamos construyendo: una clínica de resonancia magnética móvil para la detección temprana del cáncer

Por qué nos encanta: sabemos que la detección temprana salva vidas, pero nuestro sistema de salud no tiene suficientes máquinas de resonancia magnética para realizar pruebas de resonancia magnética a todos con regularidad. Son demasiado caros: su compra cuesta millones de dólares y su mantenimiento decenas de miles de dólares al año. Adiarante está intentando solucionar este problema. La compañía dice que ha diseñado una unidad de resonancia magnética compacta que puede transportarse en camiones pequeños. El modelo de negocio de Adialante es llevar estas máquinas a las clínicas y cobrar 250 dólares por escaneo. La gran pero valiosa ambición de la compañía es transformar las exploraciones por resonancia magnética de estar reservadas para pacientes sintomáticos a ser una prueba anual de rutina.

Obediente

Qué estamos construyendo: gestión del cumplimiento de productos físicos

Por qué nos encanta: Enviar productos físicos a través de fronteras puede ser muy complicado. Existen muchísimas regulaciones, incluida la garantía de una traducción adecuada al vender en la UE y la garantía de que las etiquetas de los productos de belleza cumplan con los requisitos de etiquetado de cada país. Complir quiere facilitar esto creando un agente de inteligencia artificial que permita a las empresas gestionar y monitorear el cumplimiento, el riesgo, los cambios regulatorios y generar la documentación y las etiquetas necesarias para los productos enviados internacionalmente. No sorprende que los inversores se hayan fijado en empresas como ésta. Sus productos abordan puntos débiles específicos de muchas empresas en los que la IA podría ayudar.

entrega urgente

Lo que estamos construyendo: Satélites que puedan devolver de forma segura a la Tierra productos fabricados en el espacio.

Por qué nos encanta: El espacio es el entorno perfecto para fabricar ciertos productos farmacéuticos, semiconductores y tejidos y órganos humanos impresos en 3D, gracias a su microgravedad y su vacío casi perfecto. La fabricación en el espacio podría ser el futuro y Dispatch quiere ser parte de él desarrollando vehículos que puedan resistir el calor y traer productos de regreso a la Tierra. A diferencia de muchas cápsulas espaciales, que se queman o se desechan después de un uso, Dispatch diseña sus vehículos para ser reacondicionados y enviados de regreso al espacio varias veces. El capital riesgo apuesta a que la fabricación en el espacio está más cerca de lo que pensamos y que podría resultar de gran valor gestionar el transporte de esos productos.

carrera ligera

Qué estamos creando: herramientas que permiten a quienes no son ingenieros enviar y crear funciones sin escribir código.

Por qué nos encanta: Lightsprint permite que cualquier persona, con o sin experiencia en codificación, cree y envíe funciones de producción para sus aplicaciones. Anteriormente, si era necesario realizar un cambio en una aplicación, los gerentes de producto tenían que esperar a que los ingenieros lo arreglaran. Pero Lightsprint quiere ser, en cambio, una herramienta que los gerentes de producto utilicen directamente. Los usuarios describen lo que quieren arreglar o ajustar, eligen entre opciones visuales cómo quieren que aparezcan sus cambios y el agente de Lightsprint AI lo crea para ellos. Una vez que el gerente de producto está satisfecho, los ingenieros revisan, aprueban el nuevo código y lo fusionan con el código existente, lo que permite a la empresa lanzar oficialmente la nueva función.

truco

Qué estamos creando: herramientas para automatizar la creación de sitios web y el crecimiento del marketing

Por qué es popular: Nuestras fuentes no bromeaban sobre la popularidad de Ploy. Poco después de agregar la compañía a nuestra lista, Ploy anunció una saludable ronda inicial de $ 27 millones liderada por First Round e Y Combinator. ¿Qué pasa con la lotería? Ploy fue fundada por Bryant Chou, cofundador y ex director de tecnología de Webflow, un creador de sitios web de arrastrar y soltar (valorado por última vez en 4 mil millones de dólares). Ploy lleva la creación de sitios web al siguiente nivel al generar automáticamente páginas de destino, redactar textos de marketing y lanzar campañas. El agente de inteligencia artificial de la startup mejora continuamente el contenido del sitio web con el objetivo de acelerar el crecimiento entrante. De esta forma, la startup promete eliminar la necesidad de grandes equipos de marketing.

Sotheby’s

Qué estamos construyendo: una plataforma impulsada por IA que encuentra problemas de software y genera soluciones.

Por qué nos encanta: Sazabi fue fundada por Sherwood Callaway, una versión del fundador de YC. El currículum también incluye ser explorador de a16z, Brex y empleado de 11x. Esa experiencia por sí sola lo convierte en un inversor popular. Pero los capitalistas de riesgo también están interesados ​​en el producto, una herramienta que ayuda a encontrar y detectar problemas en los sistemas de producción de software. Sotheby’s se integra con Slack para comunicarse con su equipo a través de la aplicación de chat. Ejecuta análisis de registros (scripts que el software crea mientras se ejecuta) para determinar por qué ocurre un problema en producción y permite a los usuarios generar y enviar una solución para el problema con un solo clic.

Silmarillion

Lo que estamos construyendo: infraestructura de seguridad de IA

Por qué nos gusta: La autonomía es un área de moda para los inversores en este momento. Los inversores están financiando innumerables empresas que ponen a trabajar agentes de IA en partes críticas de sus negocios. Silmaril está trabajando para evitar que los agentes sean pirateados mediante una «inyección rápida». Esto significa que los piratas informáticos no pueden manipular las partes públicas del agente mediante mensajes, correos electrónicos u otros documentos. Los agentes de Silmaril investigan de forma autónoma nuevas amenazas a agentes y aplicaciones, y cuando descubren una amenaza, vuelven a entrenar de forma autónoma el firewall para que se vuelva resistente a ella.

súper conjunto

Qué estamos construyendo: una plataforma que permite a los desarrolladores ejecutar al menos 100 agentes de codificación simultáneamente.

Por qué nos encanta: los agentes codificadores han invadido por completo el mundo del desarrollo de software. A medida que proliferan, necesitas una forma de gestionarlos en un solo espacio. Eso es lo que pretende hacer Superset. Esta herramienta permite a los desarrolladores iniciar y administrar más de 100 agentes de codificación a la vez. Los agentes de interfaz de línea de comandos (CLI), como Claude y Cursor, pueden ejecutarse en la plataforma y cada agente se ejecuta en su propio pequeño espacio de trabajo, por lo que no hay conflictos entre agentes. Esta herramienta también se puede abrir en un entorno de desarrollo integrado (IDE) como VS Code o Cursor.

tarea

Qué estamos construyendo: agentes de IA que realizan tareas

Por qué nos encanta: La premisa de la empresa es simple, pero tiene el potencial de ser increíblemente efectiva. Tasklet es un agente de inteligencia artificial que se conecta a las API de varias aplicaciones comerciales, como Slack, Outlook y Google Drive. Los usuarios pueden utilizar lenguaje natural para indicar a estas aplicaciones que realicen tareas relacionadas.

Los usuarios pueden solicitar a los flujos de trabajo que procesen y realicen automáticamente tareas como ordenar correos electrónicos o recuperar informes. También funciona continuamente. Esto significa que el agente continúa trabajando incluso si el usuario cierra la pestaña. No sólo puedes escribir y ejecutar tu propio código, sino que también puedes crear interfaces.

Algunos inversores han notado que se están alejando de invertir en herramientas horizontales como esta, pero Tasklet parece estar contrarrestando la tendencia. Se posiciona como un lugar donde los usuarios van para dar comandos en lugar de abrir aplicaciones individualmente. Quizás haya un futuro en el que esta se convierta en la forma predeterminada en que algunas personas interactúan con el software.

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