El gobierno de Estados Unidos tendrá un control tremendo sobre qué modelos de IA lanza.
Dos semanas después de que el gobierno de Estados Unidos retirara los modelos Fable y Mythos de Anthropic, el nuevo modelo de OpenAI parece encaminarse hacia el mismo callejón sin salida. The Information dio la noticia el jueves de que GPT 5.6 solo se lanzará como una vista previa limitada, y el gobierno aprobará los lanzamientos «cliente por cliente» hasta que se apruebe para su lanzamiento general.
Incluso si la vista previa sólo dura «unas pocas semanas», como predice Altman, eso podría no ser gran cosa. Sin embargo, Mythos ya ha estado en versión preliminar durante varios meses y no hay señales de que se lanzará al público en el corto plazo. En un momento en que los laboratorios de IA intentan desesperadamente mejorar sus resultados, incluso unas pocas semanas de revisión pueden limitar gravemente el beneficio económico de un nuevo y costoso sistema. Como resultado, una desaceleración en el desarrollo de modelos podría tener un impacto negativo similar en la construcción de centros de datos en curso.
Si esto empeora, toda la industria podría estar en riesgo.
Es importante destacar que OpenAI y Anthropic se encuentran ahora exactamente en la misma posición, enfrentando los mismos problemas y enfrentando el mismo desastre si fallan. Las conversaciones dentro de la industria tecnológica tienden a centrarse en el papel de cualquiera de las partes en causar este problema, ya sea acusando a Anthropic de llevar a cabo un plan de captura regulatoria o acusando a Open AI de mimar a Trump para eliminar a sus rivales. Eso es comprensible. Muchas de las personas más destacadas de la industria tienen miles de millones de dólares en fortunas en una empresa u otra.
Pero lo que está sucediendo ahora es más grande que eso. El costo de implementar un proceso de aprobación gubernamental desordenado para todos los modelos fronterizos es claro, y no existe una solución que ayude a un laboratorio sin ayudar a los demás.
La cuestión más apremiante es simplemente establecer un proceso de liberación significativo. Está bien que los gobiernos prueben los modelos antes de su lanzamiento (así es como funcionan muchos productos de consumo), pero como Dean Ball, miembro de GMU (y futuro empleado de OpenAI), detalló en una publicación elocuente esta mañana, no está claro qué garantías de seguridad se pueden implementar para satisfacer a los reguladores. El gobierno de Estados Unidos no tiene la experiencia ni la capacidad para el tipo de pruebas que se necesitan aquí. Ni siquiera está claro contra qué intentan protegerse los reguladores, ya que no se ha hecho ningún esfuerzo por aclarar qué riesgos preocupan realmente al gobierno.
Es tentador ver el proceso de gobierno en su conjunto, pero hay preocupaciones reales en la raíz de todo ello. Incluso si no cree en las exageraciones de los Mitos, hay pruebas claras de cómo las herramientas de inteligencia artificial están revolucionando la ciberseguridad. Un proceso similar está en marcha en materia de riesgo biológico y coordinación. Limitar la publicación de modelos no es la respuesta a todo en sí mismo, simplemente limita lo que se pone a disposición del público. Pero hay preocupaciones reales que es necesario abordar.
La mejor idea para abordarlos, como presentó Ball, es trabajar juntos. Significa confiar en un grupo independiente para que lo guíe a través del proceso, incluso si no se alinea perfectamente con sus objetivos. Eso significa alinearse detrás de la opción regulatoria menos dañina disponible, en lugar de luchar contra todas las regulaciones. Y, sobre todo, significa luchar por la IA como industria, en lugar de ver la seguridad y la regulación como una oportunidad para obtener una ventaja.
Para muchas personas involucradas en la IA, esto será difícil. Desafortunadamente, los modelos de IA han avanzado hasta el punto en que sus capacidades tienen consecuencias políticas en el mundo real. Para abordar esas consecuencias se requiere una acción colectiva. Las próximas semanas dirán si eso es posible para la industria.
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