Tres antiguos investigadores de DeepMind que desarrollaron una IA que vencía a los humanos en el póquer ahora están aplicando la misma tecnología al comercio de acciones y parece que su apuesta está dando sus frutos. El laboratorio de inteligencia artificial de la compañía con sede en Praga, EquiLibre Technologies, está valorado actualmente en 500 millones de dólares después de recaudar una Serie A no revelada, según TechCrunch.
La ronda fue liderada por Creandum, y aunque el VC se negó a revelar el tamaño de la ronda, el vicepresidente Cameron Sellers confirmó a TechCrunch que era «la inversión individual más grande que la compañía haya realizado en una empresa».
Lo que el póquer y Wall Street tienen en común es que los modelos de autoaprendizaje se adaptan bien al aprendizaje por refuerzo, un método de entrenamiento de IA motivado por recompensas. El director general de EquiLibre, Martin Schmid, dice: «Lo bueno del comercio y los mercados es que la puntuación es muy sencilla: ¿cuánto dinero ganó el agente?»
Esto es más que sólo dinero del juego. En asociación con la firma cuantitativa Tower Research Capital, los algoritmos de Equilibre generan miles de millones de dólares en volumen de operaciones diario en el S&P 500 y Nasdaq. La compañía afirma que el agente ha tenido un buen desempeño desde su implementación en el mercado de criptomonedas en 2025, y actualmente tiene un «récord perfecto de cero meses negativos desde su inicio» en la bolsa de valores, lo que significa que finaliza cada mes con un aumento general en la cantidad invertida.
Al aplicar su IA a fondos de cobertura cuantitativos, la startup ingresa a un espacio donde la automatización es la norma y, si tiene éxito, puede convertir rápidamente las mejoras en efectivo. Eso es lo que hizo que la startup fuera atractiva para Creandum, afirmó Sellers.
«El mercado comercial potencial total en los mercados financieros es uno de los más grandes del planeta, y hay innumerables fondos que han generado retornos tan enormes a lo largo de los años que la mayoría de los éxitos respaldados por empresas quedan eclipsados», dijo Sellers. Pero señaló que EquiLibre se define claramente como «primero un laboratorio de investigación, no una empresa financiera».
Schmidt y sus dos fundadores, el CTO Rudolf Kadlec y el CSO Matej Moravczyk, no tienen experiencia financiera y eso no es lo que los motiva, dijo a TechCrunch. «No lo hacemos porque estemos entusiasmados con hacer que el mercado sea más eficiente. Lo hacemos porque todos estamos entusiasmados con construir algo nuevo que nunca antes se haya construido. Es muy divertido de construir», dijo Schmidt.
El potencial de vanguardia en IA de los exalumnos de DeepMind es un área que los capitalistas de riesgo también están explorando con entusiasmo. Un ejemplo reciente es Ineffable Intelligence, que recientemente recaudó 1.100 millones de dólares. La mayoría de ellos tienen su sede en el Reino Unido, pero hay excepciones notables como EquiLibre.
En el caso del trío fundador de EquiLibre, estaban visitando a estudiantes de doctorado en la primera oficina internacional de investigación de IA de la empresa propiedad de Google (Alphabet cerrará en 2023) en Edmonton, Alberta, Canadá. Por eso crearon DeepStack, el primer programa de inteligencia artificial para vencer a los jugadores profesionales en el póquer sin límite, también conocido como Texas Hold’em. También trabajaron con profesores que ahora forman parte del distinguido consejo asesor de la startup, incluido Rich Sutton, ganador del Premio Turing 2024 por su trabajo en el aprendizaje por refuerzo.
Para construir su startup, los fundadores de EquiLibre decidieron regresar a su República Checa natal. «Aquí es donde teníamos mucha gente con la que trabajábamos y había una gran diáspora checa en Google y otros lugares», dijo Schmidt. «Eran amigos nuestros, así que dijimos: ‘Chicos, volvemos a Praga, ¿les gustaría venir con nosotros?'»
Con esto, EquiLibre construyó su primer equipo en 2022, alcanzando su cifra actual de 25 empleados. Pero Schmidt afirma que la elección de la ubicación sigue dando dividendos. En comparación con San Francisco, «no ocurre ninguna IA nueva y sexy cada dos meses, por lo que es mucho más fácil mantener a buena gente aquí».
EquiLibre no es la única startup de IA que está ganando atención en la ciudad. BottleCap AI se encuentra en el mismo edificio.
Aun así, la empresa es una de las empresas de inteligencia artificial más destacadas de la región en lo que respecta a talento. A continuación, la empresa planea ampliar su infraestructura informática y poner en línea lo que se espera sea uno de los grupos informáticos más grandes de Europa Central y Oriental (CEE).
La compañía también se negó a revelar su financiación total hasta la fecha, pero Schmidt dijo que anteriormente había recaudado dinero de patrocinadores previos a la semilla, incluida la firma de capital riesgo centrada en CEE, Credo, y otras dos rondas de financiación que también apoyaron a Eleven Labs y UiPath. La ronda inicial de 10 millones de dólares de EquiLibre fue liderada por Blossom Capital con una valoración de 140 millones de dólares, según datos de Dealroom.
El vendedor reconoció que la valoración de la Serie A de 500 millones de dólares supuso un aumento significativo. Pero eso es también lo que sucede cuando los vientos cambian a favor del aprendizaje por refuerzo (RL), incluido el comercio. «Cuando empezamos, la gente era escéptica», afirma Schmidt. Pero ahora RL es el estándar. «Comenzamos hace cuatro años, por lo que creemos que estamos logrando avances».
Aun así, existe el riesgo de que la startup pueda ser superada por sus competidores. Por ejemplo, el gigante comercial Jane Street dice que ya utiliza RL, incluido LLM, o «todo lo que necesita para entrenar buenos modelos». Y aunque la compañía afirma tener «decenas de miles de GPU de alta gama», EquiLibre pretende exprimir más potencia informática con menos chips y «obtener más con menos», dijo Schmidt.
Dada la rentabilidad de Jane Street, EquiLibre deberá jugar bien sus cartas para lograr su objetivo de ser conocido como el «Laboratorio de Comercio de IA». Pero esto no es póquer, por lo que es posible que no haya perdedores. «Este no es un mercado en el que el ganador se lo lleva todo», afirmó Schmidt.
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