Databricks anunció el jueves una nueva ronda de financiación que valora a la empresa en 188.000 millones de dólares. Cotu lideró esta ronda.
Databricks no reveló la cantidad exacta recaudada. La compañía dijo que aún no tiene efectivo disponible y espera que la ronda se cierre a finales de este verano. (Otros medios de comunicación han informado desde entonces que el aumento fue de aproximadamente $ 3 mil millones). Es inusual que una empresa anuncie antes de recibir financiación, pero un capitalista de riesgo le dijo a TechCrunch que el acuerdo era sólido, con tantas empresas que querían participar que no había razón para mantener en secreto su nueva y brillante valoración.
De hecho, Databricks ha tenido dificultades para recaudar fondos durante un año y medio mientras cambia con éxito su imagen a un proveedor de inteligencia artificial en lugar de simplemente la sensación de SaaS de antaño. Fue en la era BC (antes de ChatGPT).
Hace apenas cinco meses, en febrero, Databricks completó una financiación Serie L de 5 mil millones de dólares con una valoración de 134 mil millones de dólares. Cinco meses antes, en septiembre de 2025, había recaudado mil millones de dólares con una valoración de 100 mil millones de dólares. Aproximadamente nueve meses antes, en diciembre de 2024, la empresa recaudó una ronda récord de 10.000 millones de dólares con una valoración de 62.000 millones de dólares.
Databricks ha recaudado tanto dinero a lo largo de los años que esta última ronda de financiación se convirtió en objeto de un meme sobre quedarse sin letras del alfabeto. «Activaré las alertas cuando salga la Serie AA», publicó una persona.
Pero la reimaginación estaba justificada. Fundada en 2013, la empresa inicialmente tuvo éxito en la era del big data con su software que permite a las empresas almacenar grandes cantidades de datos en la nube mientras realizan análisis rápidos.
Debido a que Databricks ya existía en un tesoro de datos empresariales, estaba bien posicionado para responder cuando las empresas comenzaron a exigir IA con la misma seguridad y gobernanza que esperan del software empresarial tradicional.
La compañía comenzó a implementar más productos de inteligencia artificial, incluido Lakebase, una base de datos creada para agentes de inteligencia artificial, y un «metaarnés» llamado Omnigent para administrar múltiples agentes, así como Unity, una puerta de enlace de inteligencia artificial.
Databricks también se ha hecho conocido como uno de los grandes ejemplos de empresas que adoptan un modelo de peso abierto más asequible con sede en China (donde el código subyacente está abierto para que cualquiera pueda usarlo y modificarlo) para controlar los costos, una de las grandes tendencias de 2026. Databricks es un partidario particular del GLM 5.2 de Z.ai como modelo para la codificación.
La semana pasada, el director ejecutivo de Databricks, Ali Ghodsi, compartió los resultados de una prueba comparativa interna que realizó para gestionar los costos de IA para 3000 ingenieros de software.
La empresa comparó sus modelos de IA basándose en tareas de la vida real realizadas por programadores. Como era de esperar, en una publicación de blog que revela los resultados, Databricks compartió que «los modelos abiertos, específicamente GLM 5.2, ahora son capaces de manejar incluso los niveles más altos de dificultad de tareas en codificación» a costos totales más bajos que los modelos propietarios de Anthropic y OpenAI.
Pero la gente se sorprendió al descubrir que la elección del arnés (una herramienta de codificación de agentes como Codex o Claude Code, que envuelve un modelo y gestiona su contexto e instrucciones) tiene el mismo impacto en el costo. Descubrimos que el Harness Pi de código abierto es uno de los mejores para gestionar el contexto que rodea a cada mensaje y, por lo tanto, una de las opciones de menor costo sin sacrificar la calidad.
«La lección aquí no es que algunos arneses sean siempre más baratos o que los arneses domésticos sean inferiores», declaraba la publicación. «Más bien, la selección del modelo es sólo una pieza del rompecabezas».
Todo esto fortaleció aún más la imagen de Databricks como empresa de inteligencia artificial, aunque no se fundó como un laboratorio de inteligencia artificial. Esto le dio a la empresa el beneficio de la IA para recaudar capital y aumentar drásticamente su valoración. Como informamos anteriormente, el impacto de la IA en estos días es tan fuerte que incluso la tienda de sándwiches Jersey Mike’s menciona la IA 22 veces en sus documentos S-1.
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