El anuncio del último modelo de IA por parte de una empresa china (Kimi Moonshot AI) ha reavivado el debate sobre la competitividad estadounidense y la IA abierta versus propietaria.
Si bien ha habido mucha discusión en las redes sociales, esta discusión también parece estar ocurriendo detrás de escena en Washington, D.C., donde OpenAI y Anthropic supuestamente se acercaron a los reguladores con preocupaciones sobre el modelo abierto de China.
En el último episodio del podcast Equity de TechCrunch, Kirsten Kolosek, Sean O’Kane y yo discutimos por qué este es un tema candente. Además de sugerir que algunas personas deberían «tocar el césped» en lugar de pasar los fines de semana debatiendo sobre
Y Kirsten señaló que imponer límites estrictos a los modelos de IA de China podría beneficiar principalmente a un pequeño número de empresas.
Continúe leyendo extractos de la conversación, editados para mayor extensión y claridad.
Anthony Ha: Para aquellos que han estado siguiendo el discurso sobre la IA en China, esto probablemente les resulte muy familiar desde el lanzamiento de DeepSeek. Básicamente, aparecerán modelos chinos. Parece funcionar de manera similar en algunos puntos de referencia, o al menos competir con algunos modelos Frontier. Y algunos en la industria tecnológica están perdiendo la cabeza.
Parte de esta (discusión) fue objeto de un escrutinio aún mayor porque una de las personas que publicó al respecto era (ejecutivo) de OpenAI. Pero, en general, hay (y hay) una pregunta recurrente: «¿Pueden las empresas chinas vencer a las estadounidenses al menos en algunos aspectos, y pueden hacerlo más barato y de forma más abierta?».
Sean O’Kane: Sí, hay muchos elementos en esto que parecen como si estuviéramos viendo una repetición de anomalías anteriores. Uno de mis favoritos es: «Todo el mundo está tan preparado y esperando que llegue algo que arrase con todo lo demás». Creo que mi ejemplo favorito de la semana pasada fue cuando la gente se jactaba: «Dios mío, hiciste una réplica perfecta de macOS en 30 minutos». Sí, es una recreación gráfica muy impresionante de cómo luce macOS, pero no es un sistema operativo.
Seguimos viendo que suceden cosas como esta una y otra vez porque todo el mundo está muy entusiasmado con la industria tecnológica. Y especialmente con el lanzamiento de algunos de los modelos chinos, existe esta expectativa, y creo que eso explica por qué la gente reaccionó de la manera que lo hizo el fin de semana pasado. (Por cierto, sal y toca el césped. Es fin de semana. Todos en la industria estuvieron intercambiando peroratas en Twitter durante todo el fin de semana). Pero este salto fue muy interesante para mí. Porque ha pasado una semana más y no creo que nadie se sienta tan cerca del final como hace una semana.
Kirsten Kolosek: Hay un artículo realmente fantástico escrito por uno de nuestros reporteros, Tim Fernholz. Está tratando de descubrir la psicosis de esto aquí en los Estados Unidos. Cita varias razones para ello. Y en definitiva, no quiero sacar conclusiones por él, pero creo que hay algunos que salen ganando más que otros.
Existe la preocupación de que estos modelos chinos de peso abierto tengan un sesgo implícito contra China, y existen otras preocupaciones sobre los riesgos de seguridad y las barreras de seguridad. Pero también hay una idea bastante grande aquí. Eso es proteccionismo. ¿Quién cita o cita “vencer a la competencia”? ¿Será Estados Unidos o China? Y eso parece estar causando mucho miedo.
No lo sé, Anthony, ¿estás de acuerdo con eso?
antonio: estoy completamente de acuerdo. Creo que el aspecto chino siempre añade cierto tipo de histeria. Y eso no quiere decir que la gente no tenga que preocuparse por cómo Estados Unidos se enfrenta a China en diversas industrias. Pero está muy amplificado.
Otra cosa que esto me recordó fue la discusión sobre TikTok de hace unos años. Nuevamente, no es que pensara que las preocupaciones sobre TikTok fueran completamente inventadas. El problema era el pánico que tenía la gente. Tan pronto como se agrega la palabra China a cualquier discusión, las cosas parecen acelerarse dramáticamente. Y en este caso, se vincula con esta discusión sobre la apertura y la idea de que la IA es tan poderosa y tan peligrosa que la única forma de controlarla es mediante el uso de los modelos propietarios que ofrecen estas empresas fronterizas estadounidenses.
Obviamente, la mayoría de las personas que dicen esto tienen una razón para decirlo. David Sachs, que fue el zar de la IA de la administración Trump (y ahora tiene un papel diferente en la administración Trump), exclamó en X: «No puedo creer que la gente esté en contra de los centros de datos. Nos estamos atando. Hay demasiada regulación». Así que esta es una manera de afirmar la posición que ya tenían sobre la IA. «Bueno, si China nos gana, eso es impensable, así que tengo que hacer lo que quiero».
Kirsten: Sí, y no estoy diciendo que no haya preocupaciones reales si se prohibiera por completo el modelo chino de peso abierto, pero intentémoslo. Si hiciéramos eso, beneficiaría a los modelos creados por OpenAI, por ejemplo, y obligaría a las empresas a utilizar esos modelos en lugar de modelos como el de Kim.
Entonces realmente necesitas hacer preguntas. ¿Estamos acelerando la carrera de la IA y garantizando que los estadounidenses ganen, o estamos garantizando que ciertos laboratorios fronterizos obtengan mejores resultados que otros?
Sean: En este punto, debo decir que gran parte de esta discusión comenzó con Dean Ball, director de Futuros Estratégicos de OpenAI. Fue el primero en publicar esta publicación muy larga que aborda algunas de estas preocupaciones.
Una parte de mí piensa que la reacción a esto se debió a que la gente no estaba de acuerdo con lo que Dean escribió. Una parte de mí piensa que la reacción puede haber sido causada por el hecho de que acaba de decir eso en voz alta. Básicamente dijo que Estados Unidos debería crear FUD (miedo, incertidumbre y duda) regulatorio y paralizar la capacidad de estos modelos abiertos para competir con Estados Unidos. (Ball luego se retiró de esta discusión).
Y creo que, para mí, puedes leer algunas reacciones de la gente como: «Dean, no deberías decir eso en voz alta».
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