La primera prueba del servicio robotax de larga data de Tesla, que se celebra el próximo mes en Austin, Texas, se limitará a ciertas áreas inicialmente consideradas por la compañía como «la más segura».
El auto de Tesla dijo: «Si lo hacemos bien (ellos) en esa intersección, no vamos a tomar una encrucijada a menos que solo tome una ruta alrededor de esa intersección», dijo Musk. “Seremos muy paranoicos sobre el desarrollo.
El uso de Geofence representa los principales cambios estratégicos para Musk que su compañía pasó años alegando que podría crear una solución genérica y autónoma que podría detener y hacer el trabajo sin supervisión humana. (Geofence es un término utilizado en la industria automotriz, lo que significa que los vehículos están restringidos a ciertas regiones). Musk afirma que Tesla intentará lanzar pruebas similares más adelante este año para los servicios de robotaxi en California y posiblemente en otros estados.
Musk telegrafió la idea de usar Geofence en las llamadas de ingresos del primer trimestre de Tesla en abril. El CEO dijo en ese momento que «existe una posibilidad creciente de que haya un conjunto localizado de parámetros» debido a las primeras operaciones de robotaxi.
Como parte del enfoque «delirante» de Tesla, Musk dijo el martes que los empleados pueden monitorear de forma remota una flota temprana de alrededor de 10 SUV modelo Y con versiones «no supervisadas» de software de conducción totalmente automatizado. Musk también afirmó que estos vehículos conducían sin un operador de seguridad interna.
«Creo que sería aconsejable comenzar con algunos y asegurarse de que las cosas van bien y se expandan en proporción a lo bien que estamos», dijo.
Es una práctica común para las compañías de vehículos autónomos como Waymo para ubicar centros de operaciones donde las personas están monitoreando la robotaxis cuando es necesario y proporcionando orientación remota. Waymo, quien escribió en un blog sobre este tema en 2024, no tiene control sobre el vehículo. En cambio, los empleados humanos se comunican principalmente con sistemas de conducción autónomos a través de preguntas y respuestas, proporcionando un contexto apropiado y ayudándoles a resolver problemas.
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