Andy Konwinski, científico informático y cofundador de Databricks y Perplexity, anunció el lunes que su compañía Laude está estableciendo un nuevo laboratorio de IA respaldado por $ 100 millones en su propio dinero.
El Instituto Laude funciona como un fondo que está tratando de formar una inversión similar a las subvenciones, no un laboratorio de investigación de IA. Además de Konwinski, la junta del instituto incluye al profesor Dave Patterson, al profesor UC Berkeley (conocido por su galardonada serie de investigaciones), Jeff Dean (conocido como el científico jefe de Google) y Joelle Pineau (Vicepresidenta de Investigación de AI, Meta).
Konwinski ha anunciado la primera subvención «insignia» del instituto, que cuesta $ 3 millones al año durante cinco años. Este es un nuevo laboratorio dirigido por Ion Stoica, el actual director de Sky Computing Lab, uno de los investigadores más conocidos de Berkeley. Stoica también es cofundador de la startup AnyScale (la plataforma AI y Python) y la compañía de datos Big Data Databricks.
El nuevo AI Systems Lab está programado para abrir en 2027, y además de Stoica, se incluirán muchos otros investigadores conocidos.
En su publicación de blog, que publicó el Instituto, Konwinski describió su misión como «construida por investigadores de informática, y existimos para catalizar obras que no solo avanzan en el campo, sino que también guían más hacia resultados más beneficiosos».
No es necesariamente una excavación directa en OpenAI, que comenzó como un centro de investigación de IA. Sin embargo, otros investigadores también han sido víctimas de la tentación del dinero.
Por ejemplo, el popular investigador de IA Epoch enfrentó controversia cuando Openai reveló que se utilizó para apoyar la creación de uno de sus puntos de referencia de IA y para presentar un nuevo modelo O3. Los fundadores de Epoch han lanzado una startup con una misión controvertida para reemplazar a todos los trabajadores humanos con agentes de IA en todas partes.
Al igual que otros institutos de investigación de IA con ambiciones comerciales, Konwinski formó su instituto a través de los límites. Como organización sin fines de lucro con la división de gestión de empresas de beneficios públicos.
Divide su inversión de investigación en dos cubos, que él llama «tirachinas y lunarshot». Los tirachinas son para la investigación en etapa temprana donde puede beneficiarse de las subvenciones y la ayuda práctica. Moonshot, como su nombre indica, es para «un laboratorio a largo plazo que aborda los desafíos a nivel de especies como el descubrimiento científico, el discurso cívico, la atención médica y la IA para volver a calmar la fuerza laboral».
Por ejemplo, su laboratorio trabaja con Terminal Bench, un punto de referencia liderado por Stanford sobre qué tan bien los agentes de IA manejan las tareas que usa la humanidad.
Una cosa a tener en cuenta es que los esfuerzos de Conwinsky bajo el nombre de «nodo» no son simplemente el Instituto de Investigación de Escritura de Grantos. También cofundó un fondo de riesgo con fines de lucro lanzado en 2024. El cofundador del fondo es el ex NEA VC Pete Sonsini, y un gran portavoz dice que hay más de 50 investigadores líderes como LP del Fondo. Como informó TechCrunch anteriormente, Laude lideró una inversión de $ 12 millones en Arcade de Infraestructura de Infraestructura de Agentes de IA. Otras nuevas empresas también nos apoyaron en silencio.
Un gran portavoz dice que mientras Konwinski promete $ 100 millones, también está buscando inversiones de otros técnicos exitosos y está abierto. Sobre cómo Konwinski ha acumulado suficiente fortuna para garantizar $ 100 millones para este nuevo esfuerzo: Databricks cerró su ronda de financiación de $ 15.3 mil millones en enero, valoró a la compañía en $ 62 mil millones. La vergüenza del mes pasado también obtuvo una valoración de $ 14 mil millones.
¿El mundo necesita otra investigación de AI «buena para la humanidad»? No, sí.
La investigación sobre la IA se está volviendo cada vez más confusa. Por ejemplo, ha habido una gran cantidad de puntos de referencia de IA recientemente diseñados para demostrar que el modelo de un proveedor particular funciona mejor. (Incluso Salesforce tiene su propio punto de referencia LLM para CRMS).
Apoyar la investigación verdaderamente independiente, que eventualmente puede convertirse en transacciones comerciales independientes centradas en los humanos, podría convertirse en una alternativa atractiva.
Nota: Esta historia se ha actualizado para reflejar los detalles compartidos sobre el Fondo Laude VC.
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