Google está lanzando una nueva herramienta de AI de agente que acerca a los modelos de IA Gemini más cerca de donde los desarrolladores ya están codificando.
El miércoles, la compañía anunció el lanzamiento de Gemini CLI, una herramienta de IA del agente diseñada para ejecutarse localmente desde la terminal. Esta nueva herramienta puede conectar el modelo Gemini AI de Google a una base de código local y permitir a los desarrolladores realizar solicitudes de lenguaje natural, como pedirle a la CLI de Gemini que explique la sección de confusión del código, cree nuevas características, código de depuración y comandos de ejecución.
La CLI de Géminis es parte de los esfuerzos de Google para ayudar a los desarrolladores a usar modelos de IA en sus flujos de trabajo de codificación. Google actualmente ofrece una variedad de herramientas de codificación de IA como Gemini Code Assist y su Asistente de codificación de IA asíncrono Jules. Sin embargo, la CLI de Géminis compite directamente con otras herramientas de AI de línea de comandos, como Codex CLI de OpenAI y el Código Claude de Anthrope. Esta es una herramienta que tiende a integrarse, ser más rápida y más eficiente que otras herramientas de codificación de IA.
Desde que Google lanzó el Gemini 2.5 Pro en abril, sus modelos de IA se han convertido en un favorito entre los desarrolladores. La popularidad de Gemini 2.5 Pro ha alentado el uso de herramientas de codificación de IA de terceros como Cursor y GitHub Copilot, que se han convertido en negocios a gran escala. En respuesta, Google ha estado tratando de construir una relación directa con estos desarrolladores en los últimos meses al ofrecer productos internos.
La mayoría de las personas usan Gemini CLI para usarla para la codificación, pero la compañía dice que ha diseñado una herramienta que también maneja otras tareas. Los desarrolladores pueden tocar la CLI de Gemini para crear videos utilizando el modelo VEO 3 de Google, generar informes de investigación con los agentes de búsqueda profundos de la compañía a través de la búsqueda de Google y acceder a la información en tiempo real. Google también dice que la CLI de Gemini se conectará al servidor MCP, lo que permite a los desarrolladores conectarse a bases de datos externas.
Para promover el reclutamiento, Google también tiene una CLI Gemini de código abierto bajo la licencia Apache 2.0. Esto generalmente se considera uno de los más tolerantes. La compañía dice que espera que la red de desarrolladores contribuya al proyecto GitHub.
Google también ofrece restricciones de uso generoso para promover la adopción de la CLI Géminis. Los usuarios gratuitos pueden realizar 60 solicitudes de modelo por minuto y 1,000 solicitudes por día. Esto es casi el doble del número promedio de solicitudes realizadas por los desarrolladores cuando usan la herramienta.
La popularidad de las herramientas de codificación de IA está aumentando rápidamente, pero hay riesgos para usarlas. Según una encuesta de 2024 del desbordamiento de Stack, solo el 43% de los desarrolladores confían en la precisión de las herramientas de IA. Varios estudios han demostrado que los modelos de IA de generación de código pueden introducir errores o no solucionar las vulnerabilidades de seguridad.
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