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Home»Startups»Anthropic recibe 5 mil millones de dólares de Amazon y promete a cambio 100 mil millones de dólares en gastos en la nube
Startups

Anthropic recibe 5 mil millones de dólares de Amazon y promete a cambio 100 mil millones de dólares en gastos en la nube

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comabril 20, 2026No hay comentarios2 minutos de lectura
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Anthropic anunció el lunes que Amazon acordó invertir 5 mil millones de dólares adicionales, lo que eleva la inversión total de Amazon en la compañía a 13 mil millones de dólares. Anthropic acordó invertir más de 100 mil millones de dólares en AWS durante los próximos 10 años y adquirir hasta 5 GW de nueva capacidad informática para capacitar y ejecutar Claude.

El acuerdo refleja el que Amazon firmó con OpenAI hace apenas dos meses, cuando Amazon participó en una ronda de financiación de 110.000 millones de dólares, aportando 50.000 millones de dólares y valorando al fabricante de ChatGPT en una valoración previa al dinero de 730.000 millones de dólares. Esta transacción también se estructuró en parte como servicios de infraestructura en la nube en lugar de dinero en efectivo.

En el centro del acuerdo se encuentran los chips personalizados de Amazon Graviton (una CPU de bajo consumo) y Trainium (un competidor de Nvidia y chip acelerador de IA). Aunque el chip Trainium4 no está disponible actualmente, el acuerdo de Anthropic cubre específicamente los chips Trainium2 hasta Trainium4. El último chip, Trainium3, fue lanzado en diciembre. Además, Anthropic se ha asegurado la opción de comprar capacidad de los chips de Amazon en el futuro cuando estén disponibles.

Veremos si esta noticia es un adelanto de cómo Anthropic anuncia otra ronda de financiación. Según se informa, las empresas de capital de riesgo están proporcionando capital a empresas de inteligencia artificial en acuerdos que se espera que valgan más de 800 mil millones de dólares.


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#Aceleradoras #CapitalRiesgo #EcosistemaStartup #Emprendimiento #InnovaciónEmpresarial #Startups
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