En un anuncio cuidadosamente redactado, Apple dijo el lunes que John Gianandrea, quien se ha desempeñado como jefe de IA de la compañía desde 2018, «renuncia» para dejar de trabajar en Apple. Permanecerá como asesor hasta la primavera.
Será reemplazado por Amar Subramanya, un ejecutivo de Microsoft de gran prestigio que pasó 16 años en Google y recientemente dirigió la ingeniería de Gemini Assistant. Es una contratación inteligente dada la familiaridad de Subramanya con la competencia.
Este movimiento se ha caracterizado como una revolución. Mirando hacia atrás, parece que era inevitable. Apple Intelligence, la respuesta de la compañía al momento ChatGPT, ha tropezado desde su lanzamiento en octubre de 2024. Las críticas van desde «decepcionantes» hasta francamente alarmantes.
Los primeros meses fueron los más duros. La función de resumen de notificaciones, que tiene como objetivo resumir múltiples alertas en fragmentos fáciles de entender, publicó una serie de titulares falsos y vergonzosos a finales de 2024 y principios de 2025. Entre otras fallas, la BBC se quejó dos veces después de que Luigi Mangione, el sospechoso del asesinato del CEO de United Healthcare, Brian Thompson, se pegara un tiro (no disparó) y después de que Apple Intelligence informara incorrectamente que el jugador de dardos Luke Littler había ganado el campeonato antes de la final. ha comenzado.
Además, estaba la prometida revisión de Siri, que fue un verdadero dolor de cabeza para Apple.
Un estudio de Bloomberg publicado en mayo reveló la profundidad de los problemas de Apple con la IA. Por ejemplo, cuando el jefe de software de Apple, Craig Federighi, probó el nuevo Siri en su teléfono unas semanas antes de su lanzamiento programado para abril, se sintió decepcionado al descubrir que muchas de las características que la compañía había promocionado no funcionaban. El lanzamiento se pospuso indefinidamente, lo que provocó una demanda colectiva por parte de compradores de iPhone 16 a quienes se les prometió un asistente con tecnología de inteligencia artificial.
Según Bloomberg, Gianandrea ya estaba al margen. El medio de comunicación informó que Tim Cook despojó por completo a Siri de la supervisión de Gianandrea en marzo y se la entregó al creador de Vision Pro, Mike Rockwell. Apple también eliminó su secreta división de robótica del control de Gianandrea.
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san francisco
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13-15 de octubre de 2026
La investigación de Bloomberg descubrió un panorama más amplio de disfunción organizacional, incluida una mala comunicación entre los equipos de IA y marketing, desajustes presupuestarios y una crisis de liderazgo tan grave que algunos empleados apodaron burlonamente al grupo de Gianandrea «AI/MLess». El informe también documenta el éxodo de investigadores de IA hacia competidores como OpenAI, Google y Meta.
Según se informa, Apple actualmente confía en Gemini de Google para desarrollar la próxima versión de Siri, un desarrollo sorprendente y quizás humillante considerando la feroz competencia entre las dos compañías que se remonta a más de 15 años en sistemas operativos móviles, tiendas de aplicaciones, navegadores, mapas, servicios en la nube, dispositivos domésticos inteligentes y ahora IA.
Giannandrea llega a Apple procedente de Google, donde era responsable de inteligencia artificial y búsqueda. En Apple, supervisó la estrategia de IA, la infraestructura de aprendizaje automático y el desarrollo de Siri.
Subramanya ahora ha asumido esa responsabilidad, reportando directamente a Federighi con la clara misión de ayudar a Apple a ponerse al día en el espacio de la IA.
Es un momento interesante para la empresa. Mientras los competidores están invirtiendo miles de millones en enormes centros de datos de IA, Apple se centra en procesar tareas de IA directamente en los dispositivos de los usuarios utilizando chips de silicio personalizados de Apple, un enfoque que prioriza la privacidad y evita recopilar datos de los usuarios. (Si una solicitud más compleja requiere procesamiento en la nube, Apple enruta la solicitud a través de Private Cloud Compute, un servidor que procesa datos temporalmente y promete eliminarlos de inmediato).
La pregunta abierta es si esa filosofía funcionará o dejará a Apple atrás para siempre. El enfoque de Apple conlleva obvias compensaciones. Entre ellos, los modelos integrados en los dispositivos son más pequeños y menos capaces que los modelos más grandes que se ejecutan en los centros de datos de la competencia, y la renuencia de Apple a recopilar datos de los usuarios obliga a los investigadores a entrenar sus modelos con datos sintéticos autorizados en lugar de con las grandes cantidades de información del mundo real que alimenta los sistemas de los competidores.
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