Las compañías de alta tecnología apostan a que la energía nuclear ayudará a entregar la electricidad que necesita para hacer realidad sus planes de IA. Sin embargo, los centros de datos necesitan electricidad mañana, y la industria nuclear no es conocida por su velocidad.
Trey Lauderdale cree que AI puede darle al núcleo la velocidad que necesita.
La obsesión de Lauderdale con la energía nuclear comenzó cerca de la casa. En San Luis Obispo, California, donde vive, continuó corriendo hacia aquellos que trabajaban en la planta de energía Diablo Canyon. «Son como entrenadores en nuestro equipo de fútbol de bandera», dijo.
Hablando con ellos, se enteró de que la planta de energía nuclear estaba nadando por escrito. Diablo Canyon vale alrededor de 2 mil millones de páginas, dijo. El empresario de atención médica en serie Lauderdale tenía la sensación de que AI podría ayudar a la industria nuclear a mantener problemas en papel.
Lauderdale fundó Atomic Canyon hace un año y medio, e inicialmente lo financió con su propio dinero. Las nuevas empresas usan IA para ayudar a los ingenieros, técnicos de mantenimiento y al personal de cumplimiento a encontrar los documentos que necesitan.
La startup firmó un contrato con Diablo Canyon a fines de 2024. Lauderdale dijo que el acuerdo condujo a consultas de otras compañías nucleares. «Fue entonces cuando estábamos en el punto en que necesitábamos recaudar capital como empresarios».
Atomic Canyon ha cerrado su ronda de semillas de $ 7 millones dirigida por Energy Impact Partners, dijo la compañía a TechCrunch exclusivamente. Los inversores participantes incluyen Commonweal Ventures, Plag and Play Ventures, Tower Research Ventures, Wischoff Ventures e ex inversores ángeles.
Cuando Atomic Canyon comenzó, sus ingenieros de IA probaron una variedad de modelos con resultados abrumadores. «Rápidamente nos dimos cuenta de que cuando vimos estas palabras nucleares, AI alucina», dijo Lauderdale. «No hemos visto suficientes ejemplos de acrónimos».
Sin embargo, la construcción de nuevos modelos de IA requiere una gran potencia informática. Entonces, Lauderdale realizó una investigación nuclear y habló sobre su camino hacia una reunión con el Laboratorio Nacional de Oak Ridge, que tiene la segunda supercomputadora más rápida del mundo. El laboratorio estaba intrigado por la idea y se le otorgó una computación de tiempo de GPU de 20,000 GPU de Atomic Canyon.
El modelo Atomic Canyon utiliza incrustaciones de declaración que son particularmente adecuadas para indexar documentos. Deja documentos de la planta de energía nuclear para la creación de documentos de búsqueda utilizando generación o trapos de gama alta buscada. RAG utiliza un modelo de lenguaje grande para crear respuestas a las consultas, mientras que los LLM deben consultar documentos específicos para reducir las alucinaciones.
Por ahora, Atomic Canyon se mantiene a documentar las búsquedas debido a sus bajas apuestas.
“Una de las razones por las que comenzamos un trabajo generativo centrado en los títulos de documentos es que puede llevar a alguien un poco de frustración al hacerlo mal.
En última instancia, Lauderdale espera crear un «borrador de primera ronda» de «Atomic Canyon AI» con referencias y un «borrador de primera ronda» del documento. «Siempre vas a tener un humano en el circuito aquí», dijo.
Sin embargo, Lauderdale no hizo un cronograma en ese esfuerzo. Las búsquedas son «capas básicas», dijo. «Necesitas clavar la búsqueda», dijo, además, dada la cantidad de documentos en la industria nuclear, «hay largas pistas durante la búsqueda».
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