Anthropic anunció el martes Claude Science, un banco de trabajo de inteligencia artificial que brinda a los científicos un entorno único para realizar investigaciones computacionales y elimina la molestia de navegar entre bases de datos, canalizaciones y herramientas.
Para ser claros, Anthropic dice que Claude Science «no es un nuevo modelo de IA, ni es un modelo más capaz para la biología. Ejecuta los mismos modelos de Claude que ya están disponibles para todos hoy (incluido Claude Opus 4.8) sin ningún acceso o puerta especial».
Este banco de trabajo se basa en Claude for Life Sciences, que Anthropic lanzó en octubre de 2025. Esto es esencialmente una mejora del chatbot Claude al mejorar las tareas de ciencias biológicas. Claude Science es un lugar dedicado a hacer ese trabajo.
El lanzamiento, anunciado el martes en una sesión informativa sobre AI for Science, encaja en el impulso más amplio de Anthropic para ir más allá de los proveedores de modelos y poseer una mayor parte de la capa operativa para industrias específicas, de manera muy similar a cómo Claude Code se ha convertido en la capa operativa para el desarrollo de software. Anthropic apuesta cada vez más su crecimiento en productos verticales a nivel de flujo de trabajo en lugar de simplemente capacidades de modelo en bruto (que pueden determinar cómo compite con sus competidores y a qué precio).
Así es como funciona: uno de los principales asistentes de la IA actúa como director de proyecto para los científicos. Se conecta a más de 60 bases de datos científicas y viene con kits de herramientas prediseñados para áreas específicas como genómica, estructura de proteínas y química. Ese asistente puede crear subasistentes para ayudar a los líderes de proyectos a delegar tareas a expertos, o los usuarios pueden delegar el trabajo a asistentes «expertos» personalizados que crean para su propia investigación. Luego, una IA independiente verifica las citas y los cálculos antes de su publicación.
El paso de verificación de hechos es importante porque a medida que aumenta la escritura basada en inteligencia artificial, las citas fabricadas y las estadísticas no verificables aparecerán en los artículos. Dicho esto, sigue siendo el mismo modelo subyacente de verificación y no es una fuente independiente de verdad.
Claude Science tiene otras formas de garantizar la reproducibilidad, dice Antropic. Por ejemplo, Workbench puede generar diagramas como estructuras 3D de proteínas y cajones de productos químicos, junto con el código que los creó. La compañía dice que cada diagrama incluye «el código exacto y el entorno en el que se generó, una explicación sencilla de cómo se creó y un historial completo de mensajes». Este proceso también ahorra tiempo al permitir a los científicos editar diagramas en lenguaje sencillo y solicitar a los agentes que editen su propio código subyacente.
Otra forma en que Claude Science puede ahorrar tiempo a los científicos es ejecutando datos en la propia configuración de infraestructura del laboratorio, en lugar de enviarlos a los servidores de Anthropic.
Los primeros usuarios dicen que ya están poniendo esto en práctica. Jérôme Lecoq, neurocientífico del Instituto Allen, utilizó esta herramienta para crear un proceso de revisión computacional de múltiples agentes. El grupo de Stephen Francis en el Centro de Tumores Cerebrales de la UCSF aprovecha Claude Science para acelerar el análisis integral de la línea germinal de los gliomas en una fracción del tiempo posible anteriormente, y los resultados se han verificado de forma independiente.
El anuncio de Claude Science se produce meses después de que OpenAI abordara el mismo problema desde un ángulo diferente. En abril, OpenAI lanzó GPT-Rosalind, un modelo especializado optimizado para la inferencia biológica.
Las diferencias entre los dos enfoques no sólo afectan si se requiere un modelo especializado, sino también quién puede acceder a él y a qué velocidad. Rosalind se lanzó como un avance de investigación limitado a clientes comerciales calificados en los Estados Unidos y está sujeto a una revisión de calificación y seguridad. Socios como Amgen, Allen Institute, Moderna, Thermo Fisher y Novo Nordisk obtuvieron acceso temprano.
Y luego está Google DeepMind, que está jugando un juego completamente diferente. DeepMind en realidad posee modelos científicos básicos como AlphaFold y AlphaGenome, pero los otros dos solo pueden llamarse herramientas. Su plataforma Gemini for Science agrupa estas y más de 30 bases de datos de ciencias biológicas en un solo conjunto de habilidades.
El resultado es que tres estrategias de distribución muy diferentes compiten por el mismo mercado de investigación científica. Anthropic se ha expandido ampliamente con un amplio acceso a suscripción, OpenAI ha reducido su alcance y ha entrado en el ámbito empresarial, y Google se basa en un modelo único que nadie más tiene. La forma en que se desarrolle podría ser una señal temprana de cómo los proveedores de IA competirán en otros campos profesionales como el derecho, las finanzas y la ingeniería en el futuro.
Claude Science está disponible en versión beta para cualquier persona con una suscripción Pro, Max, Team o Enterprise. Anthropic también citó a Novo Nordisk y Allen Research Institute como ejemplos de clientes, sugiriendo que la compañía farmacéutica ya está trabajando con múltiples proveedores de IA.
Anthropic también apoyará hasta 50 proyectos de Claude Science y proporcionará hasta 30 000 dólares en créditos. «Estamos buscando proyectos postdoctorales y de posgrado que exploren los límites de la ciencia en todas las disciplinas con un enfoque temprano en la investigación biomédica. Se aceptan solicitudes hasta el 15 de julio de 2026 y las notificaciones de adjudicación se enviarán antes del 31 de julio. Los proyectos se ejecutarán del 1 de septiembre al 1 de diciembre de 2026».
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