cómo lograr que la IA recomiende tu negocio hoy

“¿Qué empresa me recomiendas para amueblar mi oficina en Burgos?” Este es el modelo de pregunta que muchos usuarios de la inteligencia artificial (IA) utilizan cada día más para buscar un proveedor. Herramientas como ChatGPT, Gemini o Claire reducen las respuestas a una selección de nombres concretos.

Cada una de estas opciones viene acompañada de un comentario que justifica su elección de forma detallada. La pregunta que debes hacerte como empresa es clara: ¿tu marca estaría entre ellas? Ahora, visualiza cómo interactúas con tu IA en el móvil o el ordenador a diario.

¿Cuántas de las búsquedas que antes te obligaban a navegar por diferentes webs hasta dar con la respuesta, las resuelves con el resumen ofrecido por la IA? Seguro que muchas. El profesor de Esic University, Carlos Javier Rodríguez Chamizo, ofrece datos sobre un fenómeno nuevo y disruptivo.

“El 59,7% de las búsquedas en la Unión Europea terminan sin ningún clic”. El profesor cita un estudio del gurú Rand Fishkin, fundador de empresas clave para la inteligencia de audiencias. Esto es lo que se llama el fenómeno cero-clic: “Estás dentro de la respuesta o eres invisible para el usuario”, continúa Rodríguez.

«El 59,7% de las búsquedas en la Unión Europea terminan sin ningún clic. Estás dentro de la respuesta o eres invisible para el usuario»

En este artículo

El ocaso de las métricas tradicionales y el auge del LLM

Mirando al futuro, la predicción oficial de la consultora Gartner es que el volumen de búsqueda tradicional caerá un 25% en 2026. Esto ocurre a medida que el marketing de búsqueda pierde cuota frente a los chatbots de IA y otros agentes inteligentes.

Los LLM (o grandes modelos de lenguaje que conforman las IA) imponen un cambio radical en el uso de las consultas en Internet. La caída constante en las métricas de navegación de la web de empresa lleva meses advirtiendo sobre esta tendencia imparable.

Es aquí donde entra en juego el marketing GEO. “Eso significa que la visibilidad digital ya no depende solo de posicionar bien una página en buscadores, sino de que tu negocio sea entendido como una fuente fiable por la IA, relevante y recomendable”, explica Vicente García Ruiz.

Para el SEO Senior Strategist de SIDN, lo que cambia para las marcas es el contexto del descubrimiento. Con la irrupción de los modelos generativos, ya no basta con optimizar para aparecer en una página de resultados tradicional.

¿Qué es el Generative Engine Optimization (GEO)?

Ahora también hay que optimizar para ser comprendido, recuperado y recomendado por sistemas que sintetizan información y responden directamente al usuario. Es lo que se conoce como Generative Engine Optimization (GEO u optimización para motores generativos).

Hablamos de técnicas para influir en los algoritmos de las IA, del mismo modo que el SEO (Search Engine Optimization) lleva influyendo en el posicionamiento de la respuesta del buscador en las últimas tres décadas. En realidad, hablamos de estrategias de marketing online complementarias.

Garcia Ruiz arroja luz sobre la nueva situación: “El SEO sigue siendo la infraestructura, y el GEO la capa estratégica que permite competir en el nuevo ecosistema de búsqueda. Las empresas que entiendan esa convivencia estarán mejor preparadas”.

Llega la primera de la claves de este reportaje: el SEO no ha muerto. Hablamos de una evolución en que sus aprendizajes son fundamentales para trabajar GEO. Adrián Ignacio Pallares, Digital Content & Organic Growth Manager de MásOrange, insiste en que esto es una carrera de fondo.

“Al final, esto consiste en dar respuestas útiles a los clientes actuales y potenciales; cuanto mejor sea tu contenido y mejor resuelva la intención del usuario, mejor posicionado saldrás. Y el premio no es otro que Gemini te considere una marca relevante”.

Tráfico de mayor calidad y conversiones

¿SEO? ¿GEO? La tentación puede ser pensar que esta lucha de siglas poco tiene que ver con tu proyecto. Fernando Maciá, CEO y fundador de Human Level, recuerda que la publicidad siempre ha seguido a los clientes porque las empresas buscan estar donde su público presta atención.

Durante casi tres décadas, ese lugar lo han ocupado los buscadores. Por eso, su recomendación es prestar atención a qué factores influyen en que las plataformas IA decidan recomendar tu propuesta de valor. La apuesta tiene premio directo en el negocio.

Lo explica Maciá: “En términos muy generales, el cliente que llega a un sitio web después de haberse documentado en una plataforma IA, lo hace con una decisión de compra mucho más clara: más cerca de la conversión”. Este público es de una calidad notablemente mayor.

“A pesar de la disminución general de tráfico, las conversiones no se han resentido y muchos sitios web siguen vendiendo igual o más que antes. Solo que el comportamiento del tráfico es ahora distinto”. Otro de los puntos clave a tener en cuenta para entender este cambio.

«El cliente que llega tras documentarse en una IA, lo hace con una decisión de compra mucho más clara: más cerca de la conversión»

GEO para multinacionales y negocios locales

Para estrategias globales, Fernando Maciá pide una reflexión sobre si el proceso de decisión de compra es distinto por mercado. Los modelos de lenguaje pueden aprovechar datos de entrenamiento en unos idiomas para responder a consultas en otros.

Sin embargo, cabe plantearse si la misma argumentación de venta sirve para todos los mercados o debemos matizarla en función de las peculiaridades sociodemográficas de cada uno. Y de lo global a lo local, el trabajo también cambia sustancialmente.

Desde la Universidad de Esic, el profesor Rodríguez Chamizo recomienda a los negocios locales trabajar con mimo la ficha de empresa. “No solo Google Business Profile, Bing Places también importa. Para las consultas ‘cerca de mí’, la IA se apoya masivamente en los datos del mapa y reseñas”.

Sus recomendaciones: ficha completa, flujo constante de reseñas genuinas y coherencia absoluta del nombre, dirección y teléfono. Desde MásOrange, Pallarés recuerda que el SEO local permite delimitar el radio de influencia y cubrir eficientemente las necesidades de los clientes.

Hacia las respuestas hiperpersonalizadas de la IA

Desde el punto de vista del viaje de compra, “las plataformas IA funcionan de un modo diferente”, defiende Maciá. Se usan más en las fases tempranas del embudo, ayudando al usuario a construir una «short list» de opciones antes de recurrir a Google para comparar y cerrar la compra.

De ahí que las métricas de algunos operadores se estén comportando de modo confuso. Menos tráfico, pero muchas más conversiones. Y aquí entra en juego un factor crucial: las recomendaciones de las IA están hiperpersonalizadas al milímetro.

Además de la ubicación, los LLM adaptan sus respuestas en base al perfil sociodemográfico y al historial de búsqueda del usuario. También valoran los datos de los servicios que utiliza en su día a día, como el correo electrónico o el navegador.

Nuevas métricas para una nueva realidad digital

En el marketing online, la medición es religión. Con la entrada del GEO, la máxima sigue siendo regla de oro. El profesor Rodríguez Chamizo es claro: “El marcador fundamental son los ingresos. Si los ingresos suben, aunque baje el tráfico, vas bien”.

Establecidas las prioridades, el profesor recomienda vigilar la visibilidad de marca en las IA (share of voice). También es vital observar las búsquedas de marca y el tráfico directo, ya que si la IA te recomienda, mucha gente luego entra directamente en tu web.

Como indica García Ruiz, estamos ante una transformación estructural. “Competir no consistirá solo en aparecer, consistirá en ser la opción que la IA decida recomendar”. Para ello, es vital construir una identidad digital clara y convertir la web en una fuente interpretable.

También es necesario responder mejor que el mercado a preguntas reales, pasando de palabras clave a términos de intención conversacional. Construir autoridad más allá de la propia web y monitorizar qué está diciendo realmente la IA sobre nosotros es el camino a seguir.

«La visibilidad digital ya no depende solo de posicionar bien, sino de que tu negocio sea entendido como fuente fiable por la IA»

Errores críticos a evitar en tu estrategia GEO

Un error muy común y caro es depender del JavaScript para mostrar el contenido. Si el contenido solo aparece tras ejecutarse este código, muchos robots de IA no lo leerán, advierte Carlos Javier Rodríguez Chamizo. Hay que asegurar que el contenido importante sea siempre texto.

Además, nunca debes bloquear a los robots de IA con los ajustes del archivo robots.txt. Como concluyen en Human Level, la IA prioriza señales de confianza y utilidad. Si la IA no puede interpretar con claridad quién eres, optará por una fuente que se lo ponga más fácil.

Todo lo que se dice sobre ti en la red conforma tu huella digital, y es lo que genera la triangulación que alinea tu marca con los valores con los que persigues que se te asocie. Trabajar el GEO hoy es, sencillamente, asegurar el futuro de tu empresa.