Reflexionando sobre los hallazgos del reciente informe de Capgemini, la Dra. Diane Berry, líder científica de ingeniería de Capgemini, explica los cambios necesarios para permitir que el Reino Unido implemente IA física de manera completa y segura.
Algunas tecnologías irrumpen en el mercado, mientras que otras avanzan de manera constante a medida que las organizaciones, las regulaciones y los modelos operativos se ponen al día. La inteligencia artificial física (IA), al menos en el Reino Unido, se encuentra firmemente en la última categoría. La robótica tiene una larga historia de altas expectativas, por lo que no sorprende que muchas organizaciones sean cautelosas a la hora de adoptarla.
Pero si bien la adopción puede medirse, el impacto potencial nunca lo es. Al combinar IA, robótica y sensores avanzados, la IA física transformará la forma en que operan las industrias, permitiendo a las máquinas percibir, razonar y actuar de forma autónoma en el mundo físico. Desde infraestructura crítica y manufactura hasta energía y logística, tiene el potencial de reinventar la productividad, la resiliencia y la seguridad a escala.
Las investigaciones sugieren que los ejecutivos del Reino Unido están dispuestos a mirar más allá de las exageraciones y reconocer su importancia estratégica. Según un informe reciente de Capgemini, casi dos tercios (67%) dicen que la IA física será un impulsor clave de la competitividad de la industria.
Sin embargo, este reconocimiento aún no ha dado lugar a esfuerzos a gran escala. El 65% de los ejecutivos del Reino Unido consideran ahora la IA física como una alta prioridad para los próximos tres a cinco años, pero el camino hacia la escala sigue siendo cauteloso. El enfoque del Reino Unido es cauteloso y gradual, especialmente en comparación con mercados en rápida evolución como Japón, Corea del Sur, China y Estados Unidos, donde la IA física ya está integrada como parte central de su estrategia industrial.
Por el contrario, el Reino Unido está avanzando a través de una exploración estructurada y un despliegue temprano, centrándose en generar confianza y viabilidad a largo plazo en lugar de acelerar.
Construyendo una base para la ampliación
Las organizaciones del Reino Unido equilibran oportunidades y responsabilidades, particularmente en entornos regulados y críticos para la seguridad. La IA física no es una tecnología plug-and-play. Requiere una estrecha integración entre los datos, las operaciones, la infraestructura y el diseño de la fuerza laboral. Esta realidad naturalmente favorece una curva de adopción más gradual.
Los modelos operativos tradicionales siguen marcando el ritmo y la naturaleza del cambio. Históricamente, la transformación a gran escala en el Reino Unido a menudo ha priorizado la estabilidad, la eficiencia y la mitigación de riesgos sobre la rápida experimentación e iteración. Si bien estos modelos han sido eficaces en el pasado, pueden dificultar la creación de las capacidades operativas prácticas necesarias para escalar a buen ritmo tecnologías emergentes como la IA física.
Sin una sólida comprensión interna y asociaciones colaborativas y de largo plazo centradas en la creación de capacidades, el escalamiento se vuelve más difícil. La IA física requiere no sólo tecnología sino también habilidades, gobernanza y continuidad de la propiedad operativa.
La necesidad de esfuerzos a largo plazo
También existen desafíos de comportamiento más amplios cuando se trata de invertir. La IA física requiere un esfuerzo sostenido de varios años. Sin embargo, las organizaciones del Reino Unido suelen ser más cautelosas con los inversores que suspenden o retiran la financiación tan pronto como surgen presiones a corto plazo.
Este patrón de parada y arranque es fundamentalmente inconsistente con la maduración de la tecnología a través de la iteración, el aprendizaje y la creación de capacidades acumulativas. Un ciclo de planificación de 1 a 3 años no le permitirá aprovechar todo el valor de la IA física. En cambio, lo que se necesita es un cambio hacia la inversión en capacidad a largo plazo, basado en una visión clara, una financiación estable y la aceptación de que el retorno de la inversión evolucionará con el tiempo y no inmediatamente.
Donde la IA física es lo primero
Es una gran oportunidad para aquellos que están dispuestos a mantener el rumbo. A diferencia de la IA de los agentes, que se introduce en las organizaciones a través de tareas digitales de gran volumen y bajo riesgo, la IA física suele implementarse primero en las ubicaciones de mayor riesgo. Esto es ideal para entornos de alto riesgo, peligrosos o críticos para la seguridad, como tareas «no aptas para humanos» donde la continuidad, la precisión y la mitigación de riesgos son primordiales. En las centrales nucleares, por ejemplo, los robots ya pueden realizar tareas demasiado peligrosas para los humanos, como el desmantelamiento y el control remoto en zonas con alta radiación.
En sectores como energía, infraestructura, manufactura y logística, la IA física ya está aumentando la resiliencia, reduciendo el tiempo de inactividad, mejorando la seguridad y proporcionando una columna vertebral operativa estable las 24 horas del día, los 7 días de la semana para infraestructura crítica en tiempos de escasez de mano de obra.
De la exploración a la acción
Es alentador que se estén sentando las bases. Las organizaciones del Reino Unido que aparecen en nuestro informe están trabajando activamente en la IA física, pasando de la exploración a la puesta a prueba y la adopción temprana. Casi la mitad (47%) espera que los robots humanoides trabajen junto a los empleados humanos para 2030, lo que demuestra una confianza cada vez mayor en la colaboración entre humanos y robots, aunque en un plazo más largo que el de algunos pares globales.
No se trata de apresurarse hacia los humanoides o reemplazarlos. Se trata de convergencia. La robótica, la automatización y la detección avanzada no son nuevas. Lo que está cambiando es su inteligencia. La IA física permite que estos sistemas aprendan, se adapten y operen con mucha mayor autonomía, transformando a los robots de herramientas a colaboradores.
Si la confianza expresada por los ejecutivos británicos es un indicio, hay intención. El siguiente paso es traducir esa intención en acciones consistentes. Cuando se produce ese cambio, las oportunidades van decisivamente más allá de la exploración cautelosa hacia formas de escala resilientes, confiables y globalmente competitivas.
Este artículo también se publicará en el número 26 de la revista trimestral.
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