Reuters informó, citando un memorando interno, que Meta planea comenzar a fabricar la última versión de su chip específico de IA en septiembre para reducir el costo de las GPU en medio de una escasez de piezas sin precedentes.
Según el memorando, al menos un chip pasó la fase de prueba en unas seis semanas. Meta está colaborando con Broadcom en el diseño de chips, pero utilizará Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para la fabricación. Según el informe, también compra RAM a Samsung, almacenamiento a SanDisk y equipos de fibra óptica a Sumitomo Electric.
En marzo, Meta detalló cuatro nuevos chips desarrollados bajo el programa Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Algunas de ellas ya están vigentes o lo estarán este año o el próximo. La compañía está adoptando un enfoque modular para el diseño de estos chips, anticipando que las necesidades cambiarán a medida que la IA evolucione rápidamente cuando los chips alcancen la producción en masa.
«Cada generación de MTIA se basa en la última generación mediante el uso de chiplets modulares, incorporando los últimos conocimientos sobre cargas de trabajo de IA y tecnologías de hardware, e implementándolos en cadencias más cortas», escribió la compañía en ese momento.
Se espera que estos chips ayuden a la compañía a ahorrar en el costo de comprar GPU de fabricantes de chips como Nvidia y AMD, pero la compañía aún espera gastar una cantidad significativa de dinero en estos proveedores también, informa Reuters. Meta planea utilizar chips MTIA para entrenar modelos para algoritmos de clasificación y recomendación, cargas de trabajo de inteligencia artificial más amplias y aplicaciones de orientación por inferencia. La empresa de redes sociales produce sus propios chips de IA desde 2023.
Meta ha gastado importantes cantidades de dinero para conseguir suficiente potencia informática para impulsar sus diversos esfuerzos de IA. La compañía dijo en abril que espera que el gasto de capital esté entre 125 mil millones y 145 mil millones de dólares este año, gran parte del cual se destinará a esfuerzos de IA.
La compañía tiene contratos de centros de datos y energía en todo el mundo y está gastando decenas de miles de millones de dólares para asegurar la potencia informática para entrenar e implementar su nueva serie Muse Spark de modelos de IA. Reuters, que citó el memorando, dijo que planea desplegar 7 gigavatios de potencia informática este año y duplicar esa cantidad el próximo.
La compañía también firmó un acuerdo multimillonario con AMD el año pasado para las GPU Instinct, un acuerdo multimillonario con Amazon para utilizar las CPU internas del gigante de la nube para necesidades relacionadas con la IA y un acuerdo con ARM para asegurar la computación para sus sistemas de recomendación.
Meta no es la única empresa que intenta frenar el flujo de capital hacia Nvidia. El mes pasado, OpenAI anunció un procesador de inferencia que estaba desarrollando con Broadcom y se dice que Anthropic está considerando desarrollar su propio chip con Samsung. Amazon y Google han desarrollado sus propios chips para el entrenamiento y la inferencia de IA, y varias nuevas empresas están construyendo en este espacio para satisfacer la creciente demanda.
Mehta se negó a hacer comentarios.
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