El secretario del Tesoro, Scott Bessent, dijo el martes que Estados Unidos investigará los modelos de código abierto de China en busca de signos de robo de propiedad intelectual y amenazó con sanciones contra las empresas chinas de inteligencia artificial si se confirma el robo de propiedad intelectual.
«Hemos visto mucho hablar sobre modelos de código abierto que están surgiendo y amenazando el modelo lingüístico a gran escala en los Estados Unidos», dijo Bessent en FOX Business el martes. «Esta administración apoya el modelo de código abierto, pero lo que no apoyamos es el robo de propiedad intelectual. Especialmente cuando vemos modelos extranjeros robando a nuestras grandes empresas, podemos sancionarlos por este robo».
Los comentarios de Bessent fueron reportados por primera vez por Bloomberg.
Esta declaración se produce en medio de temores de que el creciente poder y popularidad de los modelos chinos (más recientemente, Kimi K3 de Moonshot AI) pueda dañar los modelos de negocio de las principales empresas de IA de EE. UU., como OpenAI y Anthropic, y su capacidad de recaudar más fondos para continuar desarrollando modelos de vanguardia.
El lunes, Axios informó que la administración Trump está considerando una prohibición total del modelo de código abierto de China, aunque algunos cuestionan esta afirmación.
Durante meses, las empresas de IA han advertido contra las campañas de actores extranjeros para copiar y reintroducir su tecnología de IA como código abierto. En abril, la Casa Blanca anunció que trabajaría estrechamente con empresas de inteligencia artificial para combatir el robo.
Las sanciones de Estados Unidos contra los modelos chinos se suman a la lista de estrategias que el gobierno está tratando de mantener su liderazgo en la carrera de la IA. Después de restringir el acceso de China a chips avanzados y endurecer los controles de exportación, el gobierno de EE. UU. ahora ha señalado que podría apuntar a los propios modelos de IA, una medida que podría indicar una escalada significativa en la competencia tecnológica entre Frontier Research Institute y las alternativas de código abierto de China.
La destilación de modelos es una técnica que le permite transformar algunas de las funciones de un modelo más grande en un sistema más pequeño que es más fácil de ejecutar. Sin embargo, no todo el mundo está de acuerdo en que destilar el modelo de otra empresa constituya un robo.
A principios de este mes, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, criticó a los grandes laboratorios de investigación por hacer esta misma suposición. «Me parece irónico que el status quo se haya revertido para imponer condiciones restrictivas a la destilación cuando necesitamos una gran innovación proveniente de proveedores de modelos que tienen derechos de uso justo para entrenar modelos con datos disponibles públicamente».
Las prácticas de formación en laboratorios de IA siguen planteando riesgos legales para las empresas. Anthropic recibió permiso esta semana para comenzar a escribir cheques de autor como parte de un acuerdo de 1.500 millones de dólares después de que un juez dictaminara que la compañía descargó y almacenó ilegalmente millones de libros con derechos de autor para entrenar su IA.
Además, algunos expertos de la industria sostienen que la destilación no es la única razón por la que China está alcanzando a las empresas de inteligencia artificial estadounidenses.
«Sabemos que la destilación es un componente muy pequeño en nuestra capacidad para crear buenos modelos, y es una práctica que todos hacen, incluidas las empresas en los Estados Unidos», dijo el director ejecutivo de Hugging Face, Clem Delangue, en un episodio reciente del podcast Equity de TechCrunch. «Si fuera tan simple como la destilación construir modelos de IA exitosos, habría muchos otros países, incluido Estados Unidos, con una IA de código abierto mucho mejor. La realidad es que China tiene un equipo de investigación muy bueno y un enfoque de IA mucho más abierto y colaborativo que Estados Unidos».
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