Glow, una startup de ciberseguridad fundada por ex ejecutivos de Meta y Snowflake, surgió del sigilo como un unicornio, convencida de que la inteligencia artificial está remodelando la forma en que las empresas protegen los dispositivos de los empleados.
La startup con sede en Palo Alto anunció el miércoles que ha recaudado 180 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A íntegramente en acciones valorada en 1.200 millones de dólares, respaldada por Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks y Redpoint Ventures, con la participación de Index Ventures, Swish Ventures, Lux Capital, Operator Collective y Holly Ventures. Esta inversión convierte a Glow en una de las últimas empresas de ciberseguridad en alcanzar el estatus de unicornio antes de publicar métricas de ingresos.
A medida que más empresas implementan herramientas de inteligencia artificial y los atacantes utilizan cada vez más la inteligencia artificial generada para automatizar el phishing, desarrollar malware y lanzar ataques cibernéticos más sofisticados, las empresas están reconsiderando cómo proteger los puntos finales, desde las computadoras portátiles de los empleados hasta los servidores y otros dispositivos conectados. Las preocupaciones se han intensificado desde que Anthropic anunció su modelo Mythos AI, que según la compañía ha demostrado capacidades avanzadas para identificar y explotar vulnerabilidades de software, lo que generó una discusión más amplia sobre los ciberataques impulsados por AI. En Glow, creemos que este cambio requiere un nuevo enfoque de la seguridad de los terminales.
Fundada en 2025, Glow crea una plataforma de seguridad para terminales que permite a las empresas monitorear y controlar el software, los agentes de inteligencia artificial y las herramientas de desarrollo que se ejecutan en los dispositivos de los empleados. Según la empresa, la plataforma utiliza agentes de IA especializados para mapear continuamente entornos empresariales, evaluar riesgos y hacer cumplir políticas de seguridad en tiempo real.
«Si miras hacia atrás, en los últimos 10 años, todo se estaba moviendo hacia la nube y SaaS, y de repente la IA estaba llegando al punto final de una manera que nunca antes habíamos visto», dijo en una entrevista el cofundador y director ejecutivo Roy Tiger (en la foto de arriba, centro).
Tiger, ex vicepresidente de ingeniería de Meta, cofundó Glow con el ex jefe de estrategia de ciberseguridad de Snowflake, Omar Singer (en la foto de arriba, izquierda), el ex vicepresidente de investigación y desarrollo de Claroti, Ofir Ali (en la foto de arriba, derecha), y el ex líder de ingeniería de Meta, Arnon Joseph. El equipo de liderazgo de la startup también incluye a la directora de operaciones Emily Heath, quien anteriormente se desempeñó como directora de seguridad de la información en United Airlines y DocuSign, formó parte de la junta directiva de Wiz a través de la adquisición de Google por 32 mil millones de dólares y anteriormente fue socia de CyberStarts.
A pesar de haber salido del modo sigiloso, Grow dijo que ya tiene clientes de pago en industrias como la atención médica, el comercio minorista y los servicios financieros. Sin embargo, la empresa se negó a revelar el nombre y el número del cliente. Tiger dijo que la implementación típica de la startup abarca decenas de miles de dispositivos de empleados en una organización global.
Para impulsar la plataforma, Glow utiliza modelos de inteligencia artificial de Anthropic y Gemini de Google a través de Amazon Bedrock, al mismo tiempo que crea su propio software para proporcionar contexto empresarial a los modelos y mejorar la confiabilidad de las tareas de seguridad, dijo Tiger a TechCrunch.
Tiger dijo que la plataforma de Glow ya detuvo la instalación de paquetes npm maliciosos (componentes de software de terceros utilizados para crear aplicaciones) en entornos de clientes, identificó agentes de IA que intentaban ingerir dicho software y detectó dispositivos de empleados que faltaban o operaban de manera degradada con herramientas de respuesta y detección de puntos finales.
Glow ingresa a un mercado de seguridad de terminales abarrotado y dominado por empresas como CrowdStrike, Microsoft, SentinelOne y Palo Alto Networks. Tiger dijo que si bien los productos existentes de detección y respuesta de endpoints se centran principalmente en detectar amenazas después de que surgen, Glow está diseñado para evitar que software riesgoso, agentes de inteligencia artificial y herramientas de desarrollo ingresen a entornos empresariales en primer lugar.
La startup tiene casi 100 empleados, aproximadamente el 70% de los cuales están en Israel y el resto en Estados Unidos. Queda por ver si las plataformas de seguridad de endpoints nativas de IA se convertirán en una categoría distinta, ya que las empresas recién están comenzando a lidiar con las implicaciones de seguridad de modelos de IA cada vez más capaces.
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