Cuando Operai se reunió con el momento de Chatgpt en 2022, Joe Scheidler, cofundador y CEO de Helios, estaba trabajando en un tipo diferente de desafío. Ayuda a construir la oficina de ciberseguridad recién licenciada de la Casa Blanca y navega por las complejidades de la coordinación público-privada con respecto a las políticas cibernéticas.
Su actual cofundador, Joseph Falsaf, también está en el Departamento de Estado, trabajando en las negociaciones de paz de Yemen Hooty. Los dos comenzaron a comerciar notas sobre cómo los modelos de idiomas a gran escala traducen las políticas públicas a nivel diario.
En el nivel operado por la Casa Blanca, a menudo se toman decisiones importantes utilizando mosaicos de herramientas, hojas de cálculo y memoria institucional. Los fundadores vieron una mejor manera de apoyar la toma de decisiones. ¿Está esto combinado con una comprensión de las herramientas nativas de IA y cómo se determina las políticas públicas?
La respuesta a esa pregunta fue la idea detrás de Helios. Para hacer eso una realidad, los cofundadores trajeron a Shaydler, que trabajó para Microsoft y Data Dog, y el veterano de aprendizaje automático Brandon Smith, para liderar la visión técnica.
«Nuestra ventaja injusta es que aporta una combinación única de experiencia en el dominio, contactos y experiencia técnica a un tema muy importante», dijo Scheidler a TechCrunch.
Helios (que no debe confundirse con las soluciones de administración de nómina/recursos humanos, o productos de pronóstico climático/económico del mismo nombre) surgió del sigilo el mes pasado con $ 4 millones en fondos iniciales. La ronda fue dirigida por una rara empresa con la participación de Founders Inc. y Alumni Ventures. TechCrunch es una experiencia de aprendizaje exclusiva.
El producto emblemático de Helios proxi, un sistema operativo basado en IA construido para políticas públicas, problemas regulatorios, derecho, cumplimiento y equipos gubernamentales, todavía está en beta. Pero Scheidler dijo que la compañía ya ve tracción temprana con trabajadores de agencias federales, estatales y locales, así como trabajadores de compañías y nuevas empresas de Fortune 500.
«Queríamos mejorar la automatización de extremo a extremo para todos los expertos en políticas públicas, legales y de cumplimiento. Implementamos una red de agentes AI capacitados, ajustados y seguros en un conjunto de datos de políticas públicas muy sólidas para apoyarlos de asesoramiento estratégico a productos de escritura extremadamente sensibles y complejos, análisis de datos y mapeo de las partes interesadas», dijo.
Proxi tiene cuatro funciones principales. El primero se llama «consulta», y Scheidler lo describe como «un agente de IA conversacional, un miembro del equipo de políticas públicas 24/7, escaneando constantemente el entorno legislativo y regulatorio».
Antes de comenzar, los clientes cuentan a Proxi sobre sí mismos, sus trabajos, carteras, enfoques y objetivos. El agente muestra información clave al usuario cada vez que inicia sesión.
En cierto sentido, las consultas son similares a otra plataforma de software, que ayudan a las organizaciones a usar IA para monitorear los riesgos geopolíticos y comerciales.
La segunda característica de Proxi se llama «escriba». Esta es una herramienta de edición y escritura de IA colaborativa que lo ayuda a consultar con memorandos, presentación y documentos de políticas para convertir sus sesiones de tablero de resonancia en expertos en políticas. El siguiente es Decipher, una herramienta de análisis de datos a gran escala que ayuda a los usuarios a analizar las facturas, informes y presentaciones a largo plazo y convertirlas en ideas estructuradas y alertas de riesgos.
«Esa vez que pasé en el Departamento de Estado. Cuando estaba mucho más interesado en estar en la colina, en realidad construí relaciones con personas que estaban redactando e implementando regulaciones», dijo Scheidler.
Finalmente, ProXI ofrece herramientas CRM (gestión de relaciones con el cliente) que ayudan a las personas a asignar visualmente entornos de partes interesadas y rastrear el historial de interacción, como el relleno de notas.
Scheidler dijo que Helios utiliza los principales estándares de cifrado para clientes federales y que actualmente está trabajando a través de auditorías de cumplimiento.
Helios utilizará fondos semilla para materializar el equipo de productos e ingeniería, enfocándose en encontrar el talento técnico adecuado.
En lugar de apresurarse a monetizar, Scheidler dice que las nuevas empresas se están centrando en construir relaciones comerciales a largo plazo y reunir comentarios meticulosos de los primeros usuarios beta. «Nuestro objetivo dentro de cinco o siete años es que Helios es completamente sinónimo de todas las interacciones públicas y privadas del gobierno», agregó.
Eso podría significar una competencia más alta a corto plazo como el gobierno de Bloomberg y el foro de notas financieras desafías a rivales a largo plazo como Palantil, Opengoff y Sibika, dijo el cofundador.
«Palantir acaba de superar su capitalización de mercado de $ 300 mil millones», dijo Scheidler. «Creo que hay mucho espacio para jugar en este espacio con el tiempo».
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