El Dr. Gitanjali Chhabra, profesor asistente de la Canada West University, y el Dr. Noor Rizvi, profesor del Departamento de Inglés de la Kansas State University, analizan la influencia de la imaginación moral colectiva en las decisiones humanas y cómo mejora la responsabilidad y la justicia.
A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa avanzando, la toma de decisiones humanas evoluciona a través de sistemas que integran el juicio humano y la información de las máquinas. Para que estos sistemas funcionen eficazmente, debemos mantenernos informados y aprovechar nuestra imaginación moral: nuestra capacidad para evaluar, imaginar y responder a situaciones complejas con creatividad y empatía.
Crear una imaginación moral colectiva entre humanos y máquinas es extremadamente importante hoy en día. Al combinar la empatía humana y la comprensión situacional con las capacidades de la IA, las organizaciones pueden tomar decisiones más inclusivas, responsables, innovadoras y creativas.
En áreas como la atención sanitaria, los vehículos autónomos y las finanzas, este enfoque puede producir resultados eficaces y éticamente sólidos.
Una imaginación moral colectiva debería incluir humanos y máquinas trabajando juntos para repensar soluciones éticas, fomentar el diálogo abierto y promover la responsabilidad moral compartida.
área de toma de decisiones
Campo de la salud
Actualmente, la relación entre médicos y pacientes suele ser tensa en el ámbito médico. Pero la integración de la IA puede crear espacios para una verdadera curación y conexión. La capacidad de la IA para personalizar la atención, optimizar los recursos y apoyar la salud física y mental representa no solo un avance tecnológico sino también un cambio moral hacia una práctica médica más receptiva, consciente del contexto y humana.
Según un informe de 2025 del Foro Económico Mundial, un software gemelo de IA entrenado en 800 escáneres cerebrales de pacientes con accidente cerebrovascular y probado en 2000 pacientes mostró resultados muy impresionantes. La IA también puede encontrar fracturas en más rayos X que los humanos solos. Los investigadores sugieren que la integración de conocimientos generados por IA con la experiencia humana puede acelerar tanto el proceso de diagnóstico como el desarrollo de tratamientos eficientes.
sector financiero
De manera similar, la IA puede personalizar la planificación financiera y acelerar la evaluación y gestión de riesgos. Se espera que los activos gestionados por robo-advisors crezcan hasta los 5,9 billones de dólares en 2027, más del doble de los 2,5 billones de dólares de 2022, según PwC.
Abordar y mitigar los sesgos requiere estrategias integrales y multifacéticas. Esto incluye evaluar rigurosamente conjuntos de datos para evitar disparidades históricas, evaluar continuamente la equidad con métricas de desempeño relevantes y utilizar técnicas de inteligencia artificial explicables para garantizar la transparencia en la toma de decisiones.
En situaciones financieras críticas, el juicio humano sigue siendo esencial para reconocer y corregir problemas que los sistemas automatizados pueden pasar por alto. Las organizaciones deben integrar una evaluación justa, una gobernanza ética y una supervisión continua en todos sus procesos de IA para mantener la confianza del público y cumplir con los estándares regulatorios.
La IA no sólo puede automatizar tareas sino también remodelar la ética financiera. Por ejemplo, los algoritmos predictivos pueden detectar de forma proactiva patrones comerciales fraudulentos, lo que permite a los reguladores humanos adelantarse a ellos. Un sistema híbrido que combine la precisión algorítmica con la moralidad humana puede garantizar la equidad en las calificaciones crediticias, los préstamos y el procesamiento antifraude. Descripción general de los principios de la IA: las instituciones financieras pueden adoptar la IA de la OCDE para pasar de métricas “basadas en las ganancias” a métricas de “rentabilidad ética” y equilibrar la responsabilidad social corporativa con el crecimiento financiero.
Al hacerlo, el sistema financiero será técnica y éticamente seguro y estará profundamente basado en la confianza, la transparencia y la justicia.
coche autónomo
En los vehículos autónomos, la imaginación moral colectiva de humanos y máquinas crea sistemas éticos transformadores e innovadores dentro de las organizaciones, fortaleciendo las diversas perspectivas y la creatividad. Al fomentar el diálogo entre máquinas y humanos, las organizaciones pueden ir más allá de las opciones binarias hacia una toma de decisiones éticamente receptiva, más inclusiva y orientada al futuro.
Lograr una imaginación moral colectiva debe centrarse en abordar la IA y los conocimientos humanos, la IA y las perspectivas humanas, y la IA y los desafíos y sesgos humanos en los procesos de toma de decisiones. Por ejemplo, la Máquina Moral, una imaginación moral híbrida, impactará el “problema del tranvía” fusionando la conciencia situacional de los sensores de IA con la reflexión ética humana para identificar el resultado menos dañino.
Los vehículos de IA aprenden de los comentarios y datos del mundo real, lo que les permite convertirse en copilotos capacitados, seguros, moralmente responsables y compasivos. Por lo tanto, los coches del futuro no sólo serán autónomos, sino también moralmente conscientes.
apoyar la imaginación moral colectiva
A medida que los humanos y las máquinas aprenden unos de otros, debemos incorporar los resultados de los humanos y las máquinas para garantizar que los procesos de toma de decisiones se alineen con nuestra imaginación moral colectiva.
Proponemos desarrollar sistemas en los que máquinas y humanos puedan trabajar juntos para construir un futuro ético y sostenible.
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