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Home»Startups»Jack & Jill recauda 20 millones de dólares para llevar la IA conversacional a la búsqueda de empleo
Startups

Jack & Jill recauda 20 millones de dólares para llevar la IA conversacional a la búsqueda de empleo

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comoctubre 16, 2025No hay comentarios4 minutos de lectura
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Entre las interminables bolsas de trabajo y el misterioso aumento de solicitantes falsos que utilizan la IA para realizar solicitudes masivas, la búsqueda de empleo se ha convertido rápidamente en una de las experiencias más desconcertantes que Internet tiene para ofrecer. Si la solicitud no recibe respuesta, el listado se publica una y otra vez en varias plataformas, lo que crea una avalancha de actividad similar al spam en ambos lados.

«Si publicas un trabajo en LinkedIn, es posible que 1.000 personas lo soliciten en las primeras seis horas», dice Matt Wilson, un emprendedor en serie con sede en Londres. «Algunas empresas no seleccionan a los candidatos para estos puestos porque la relación señal-ruido es muy baja».

La nueva solución de Wilson es Jack & Jill, una nueva plataforma que utiliza IA conversacional para reinventar fundamentalmente el proceso de contratación. La compañía anunció hoy 20 millones de dólares en financiación inicial liderada por el inversor de la UE Creandum, pero no era ningún secreto. El servicio ya se ha lanzado en Londres, donde cuenta con alrededor de 50.000 usuarios. Y Wilson espera utilizar la afluencia de dinero para impulsar la expansión en Estados Unidos y llevar a Jack & Jill a un nuevo nivel.

«No ha cambiado mucho la forma en que la gente encuentra trabajo desde que aparecieron LinkedIn e Indeed hace 20 años», dice Wilson. Su apuesta es que ahora que los chatbots de IA están cambiando los lugares de trabajo en todo el mundo, es hora de cambiar las cosas.

Como puedes adivinar por el nombre, Jack & Jill es una plataforma de dos partes. El lado «Jack» de la plataforma se encarga del lado del solicitante y ofrece a los usuarios una entrevista de perfil de 20 minutos impulsada por IA antes de proporcionarles una lista de selección de roles extraída de una base de datos en línea. A partir de ahí, Jack puede utilizarse para entrevistas simuladas y entrenamiento profesional más complejo. ‘Jill’ trabaja con empleadores para crear perfiles para roles específicos y promover candidatos que cumplan con sus requisitos. Al igual que en LinkedIn, uno de los objetivos es que tanto los empleados como los reclutadores mantengan una presencia activa en sus respectivas aplicaciones, permitiendo que las aplicaciones saquen a los jugadores de la banca cuando sea necesario. El servicio recibe comisiones estándar por adopciones exitosas y, a medida que la plataforma se expande, Wilson espera que Jack & Jill sea esencial para ambas partes.

Si bien esto puede parecer un poco de IA infundida en un sistema de reclutamiento estándar, Wilson cree que los chatbots conversacionales son más importantes que los simples algoritmos de coincidencia. Al construir un proceso en torno a las entrevistas con chatbot, cree que tiene el potencial de descubrir una alternativa escalable a la interminable mezcla de listas y currículums, reinventando los elementos fundamentales del proceso de contratación moderno.

El uso de sistemas de inteligencia artificial para realizar entrevistas iniciales es cada vez más común en muchas partes del mundo. Especialmente en China, muchas empresas multinacionales utilizan esta práctica para reclutar talento local. Pero si bien una entrevista sorpresa con un gerente de contratación de IA puede resultar alienante, Wilson espera que el enfoque de Jack & Jill aplique más inteligencia a las colocaciones laborales en general.

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«Creo que la forma en que nos relacionamos con las empresas para las que trabajamos y viceversa es muy ineficiente», afirma Wilson. «Hay miles de millones de personas a las que les vendría bien mejores empleos, y esa es una misión que vale la pena perseguir».

Se publicó una versión anterior de este artículo con un número incorrecto en el título. TechCrunch lamenta este error.


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#Aceleradoras #CapitalRiesgo #EcosistemaStartup #Emprendimiento #InnovaciónEmpresarial #Startups
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